Vision）：这是使计算机能够理解和解释图像和视频的 技术。计算机视觉应用包括图像识别、目标检测、人脸识别等。 ● 强化学习（Reinforcement Learning）：这是一种让计算机系统通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 生产并完成任务； 结构化内容写作 单行代码生成 图像识别 音频转译、 音频文本交互 对战策略生成: 围棋AIphaGo等 视频编辑 VR/VR 概念起步 基础文案初稿 更长结构化文本 多行代码生成 AI绘画正式起步 音频识别 语音合成智能播报 游戏剧情策略、互联网 运营策略等生成 生成视频初稿 AI视频精细化编辑 数字人概念起步 AI语音+视频创作初稿 垂直专业化内容 依照个人梦想定制的 电子游戏和电影 超现实虚拟空间 数字人情感交流陪伴 文字生成 过去-2020年 2020年 2023年 2025年？ 2030年？ 代码生成 图像生成 音频生成 策略生成 视频生成 VR/AR/数字人 等多模态内容 气象预测、医疗诊断 交通实时管理等行业 决策自动化起步 3D视频、数字特效 场景初步创作 根据指令进行 音频创作 16 AI 在企业人力资源中的应用白皮书

（2）参与连接器组件开发 数据空间基于灵活和分布式的体系结构提供数据流通服务，其核心组件有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略 引擎等。其中，部署在数据供给方处的连接器提供了连接数据供给方和应用方之间的数据共享系统，通过一个共识协议来实 现连接不同的参与者并协调数据流，同时强制执行参与者之间商定的数据使用策略。由Eclipse基金会托管的开源项目EDC是 提供一个可弹性扩展的开发架构，是数据空间连接器组件的主 。这不仅帮助企业准确掌 握产品碳排放情况，还为企业优化生产流程、降低能耗提供了关键依据。借助精准的产品碳足迹计算功能，企业能够准确掌 握产品生产过程中的碳排放情况，通过优化生产流程、调整能源使用策略等方式，有效降低碳排放。 专业公司的数据分析平台 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 16 > 17 名称 Palantir Databricks 家建立区域中 心等方式，大力促进IDS标准在整个欧洲和全球的推广。 （4）完善协同治理 一是制定协同治理方案，以保障数据空间的安全可信运营。IDSA的成员公司共同参与制定IDS的认证要求和评估策略。 其中，架构组负责对IDS连接器的主要软件组件进行标准化处理及验证，基于跨行业应用需求完善IDS并进行相关软件应用测 试；认证组负责创建并维护IDS认证流程，包括认证操作环境和核心组件、定义角色以及开发认证使用的评估解决方案。二