数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 考。 前 言 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 素；第二阶段是工业社会，以技术和资本为主要生产要素；第三阶段是数字社会，以数据为主要生产要素。数据作为数字社会的 新型生产要素，不同于土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素，具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等二十多个独特的特性， 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 > 11 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据成为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即从公域 数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 隐涉密（国家机密、企业秘密、个人隐私）而被尘封的海量私

010100101 0101010101010010101010101010010010 1010101010101000101010101010101010 02 人工智能时代的 HR 作为 第二章 17 18 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 ·研发与创新 ·内容创作与编辑 ·客户体验 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 三一人力资源总部制定了五年规划，逐步将 AI 应用于人力资源管理实践中，并已经取得了一些成 果，未来也希望通过 AI 更多地解决复杂场景下的问题，让人力资源管理变得更灵活、更敏捷（如 图 7）。 第二阶段 : AI 场景化应用 人才画像 人岗匹配 结合机器学习与算法对人才 进行分析，形成全维度画像 基于大数据及机器学习建模 并自动推荐合适人才 第三阶段 : AI 辅助决策 离职预测 环境和技术 如何发展，作为企业又当如何应对，都是需要积极思考的问题。大部分企业应该从三个方面顺应 时代发展做出改变：第一，在企业内部采用协作性更强、敏捷性更高的工作流程，连接各个部门 和职能；第二，与日益发挥关键作用的外部合作伙伴开展合作，实现企业的核心目标；第三，参 与更广泛的生态系统，发挥真正的平台经济效益，并且与希望或需要利用平台优势以实现目标的 企业开展合作。 82 AI 在企业人力资源中的应用白皮书