官网，用户可随时随地咨询业务、提交工单。 （3） 借助智能化调度平台，根据地理位置、客户偏好合理调度资源，自 动预约最近服务站，匹配出色技能工程师，AI智能分析实时提供优 质服务建议。 （4） 实时查看移动服务轨迹，高效管理现场作业流程，为客户提供更加 优质的服务。 （5） 实现服务流程的标准化、自动化，方便企业员工快速上手系统，操 作更简便、管理更规范。 2.7 派单管理 要求快速匹配合 适的工程师。 （3） 提供服务预测和服务资源优化配置，追踪资产位置、维修历史与计 划，在问题出现之前提供预见性服务，根据需要提供修理、更换部 件等服务。 （4） 实时查看工程师移动轨迹和服务位置，准确掌握工程师上门服务时 间。实时了解工程师的服务进度，当SLA未达标时自动触发预警和 超时提醒。 2.8 SSC解决方案 （1） HRSSC：在人力资源业务部门服务全公司过程中，SSC通过集中各业

公司的平台、产品 人脸识别人证合一核查系统 动态人脸识别预警系统 VIP 迎宾、考勤、人脸抓拍、预警系 统 车载安监系统 车载辅助驾驶、司机行为 分析、 乘客识别系统 车载电警 公交专用道车载移动电警、 120 救援车被阻挡抓拍电 警、 车载人车合录抓拍系统 视频大数据平台 图侦在手 APP 迎宾机 APP 人脸识别智慧社区管理方案 相关案例 - 妇幼保健医院 应用：西部某妇幼保健院

据局、成都市数据 局、苏州市数据局、青岛市大数据发展管理局、大连市数据局、上海数据交易所、赣州市数字产业集团有限 公司、北京交通大学、北京物资学院、蚂蚁技术研究院、安恒信息技术股份有限公司、中国移动研究院、湖 南天河国云科技有限公司、浪潮云信息技术股份有限公司、上海零数科技有限公司等23家机构，共同倡议发 起成立“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”，并先期开展了“国家数据基础设施技术路线研 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后，人类社会又多了一个新的网络空间，从通讯和社交开始，人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移；第三阶段是计算空间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现，政府、企业和个人等不同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展，手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右

高价值应用场景之一。特别是，使用 AI 技术可以 实现学习的自适应，让“因材施教”成为可能，利用 AI 强大的整理归纳能力，可以极大地提升人 类学习的效率。此外，AI 技术也可以进一步赋能学习的移动化、游戏化和社交化，将人才培养与 课程场景连接起来，做到寓教于乐。 37 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AI 智能陪练 为了某些特定的职位，特别是销售、客服而 定制的基于 AI 的智能教练。 实质场景的模拟，适用于危险操作类工种，降低事故发生的概率；节省实际操作练习中的材料， 增加实操中的准确性；增加趣味性与互动性，从而提升体验和学习效率。 SSC： AI 可支持业务场景多样化、移动办公、服务线上化以及智能考勤；通过考勤数据进行深度分析与 研究，了解工作状态与行为模式；满足个性化的排班需求；提升排班“精益”程度，减少劳动力 的浪费；提升工时统计精准性和效率。 78 AI