强大计算力驱动人工智能，为社会生产和生活提供源源不 断的智慧服务。 智算中心已成为经济新动能，社会新基建。 智算中心要成为新基建，必须满足以下三个基本条 件：开放标准、集约高效和普适普惠。 开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架 构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的； 集约高效要求智算中心的建设要有超大规模，要采用 领先的技术，保证自身的先进性； 普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值， 法框架等基础软件的开源，再到以 以RISC-V为代表的芯片的开放，以 OCP、ODCC为代表的计算硬件的开 放。由软件到硬件，从芯片到数据中 心，开放变革了IT产业的生产模式和 应用服务模式，持续推动着信息技术 的发展，促进了整个IT产业的生态繁 荣。 开源开放的IT才是健康的IT，开 源开放的软硬件也才是智算中心建 设所需要的。浪潮作为三大开放计 算标准组织的发起会员和白金会员、 一万台。模块化、标准化推动了智算 中心高质量发展。 大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 速地建设。这就要求智算中心的建 设，就像现在盖房子一样，通过采用 预生产的标准化、模块化的硬件来实 现装配式的建设。从标准化的节点单 元到标准化的整机柜，到标准化的微 模块数据中心，再到整个智算中心， 像热播节目一样，层层组装，快速建 设。作为基础设施，要求不同的智算 中心要能够互联互通，包括管理上的

2 方案架构设 计 3 典型案例 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ，深度学习平台及行业大数据解决方案 智算中心定义 建设目的 应用领域 ，减少人工巡检工作 量， 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 ： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景： 基于历史负荷数据 、气象 数据和电网拓扑结构 ，预测未来 短期和中长期电力负荷。 l 应用价值： 短期负荷预测误差 <

户 在 约 定 时 间 内 得 到 无 故 障 备 用 设 备， 并 到 现 场 进 行 设 备 的 硬 件 更 换。 4 ：免费保修期内的硬件故障处理服务 严 重 故 障 或 状 况， 我 公 司 工 程 师 将 以 最 快 的 方 式 到 达 现 场。 为 项 目 中 主 要 运维工程师在排查出故障后，如能够立即解决，则立刻解决故障，如需要设 备厂商的技术人员到现场，应立即拨打技术厂商的技术工程师联系电话，请 求立即到现场进行故障排除； 4. 如果因硬件设备出现故障而无法修复，需要更换时，应报数据中心领导，同 时立即办理硬件更换事宜； 5. 在故障排除后，运维工程师对故障原因及解决办法进行详细说明，填写“运维 服务单”。 30 分钟电话响应，我 方及原厂工程师和备件 2 小时内到达现场 在故障排除后，运维工程师应对故障原因及解决办法进行详细说明，填写“运 维服务单”。 1 小时电话响应，我 方及原厂工程师和备件次 日到达现场 针对硬件故障处理响应措施 实施监控系统：通过 DCIM 系统，监测硬件设备的运行 状态、温度、电力消耗等关 键参数。 设置警报通知机制：设定阈 值和警报条件，当硬件设备 出现异常时，及时发送警报 通知给相关人员。 实施巡检和定期检查：定期 进行设备巡检，检查设备是 否存在可见的物理故障迹象，

Azure ）进行整合 ，加速了 ChatGPT 商业 智算增长趋势 智算中心布局 政策驱动 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ，深度学习平台及行业大数据解决方案 智算中心定义 建设目的 应用领域 线缆区与顶部散热盲区 l GPU 配置：单台搭载 8 张 NVIDIA 4090 GPU ， FP32 算力达 40TFLOPS / 卡 ， 为模型训练、 渲染提供强劲算力支撑； l 硬件特性：支持 PCIe 5.0 高速互联 ， 配置 2 × 1000W 冗余电 源 ，适配 10KW 高功率机柜 ，保障稳定运行； l 端口能力： GPU 服务器配置 25G 双网卡 ，分别连接不同

大数据运营 标准化中台， 选单式应用 云边协同 软硬一体 新科技赋能新 运营模式 云边协同，软硬一体 云和边缘相结合，实现灵活的计算资源、网络资源的合理分配 建设智慧工地云柜标准化软硬件一体化产品，快速部署，多项目使用； 标准化中台，选单式应用 夯实智慧工地中台，建设好物联网平台、数据中台、业务中台、应用 聚合平台 通过 SaaS （软件即服务）模式管理各种应用，实现选单式应用 智慧工地边缘云柜功能架构 边缘云柜为满足边缘计算前置环境部署，而定制的一款 产品。通过可灵活插拔式选配架构，可某著名企业便捷快速 部署，来满足不同场景不同功能使用要求。 边缘云柜基础硬件包括：标准安装机架空间，电源管理 单元，手摇式升降杆挂载单元，收纳存储。 拓展应用包括：环境监测、声光告警、无线组 网、 LoRa 应用、智能用电管理、 LED 字体显示等。 特点 边缘计算相结合的架构体系，实现 主动预警、云边协同、高可靠、低 成本的智慧工地方案 标准一体化硬件资源 数据可视化，“一屏观天下” 真正实现生产和施工的实时可 视化，从管理层到班组成员， 均可直观看到权限范围内的数 据统计和告警信息、工地信息 平台 + 应用，菜单式选用 统一规划，平台为核心，实现 硬件标准化、大中台、小前台 的互联网架构，在夯实平台的 基础上，形成不同工地应用菜 单式建设，夯实将来对接上游

22 3.8.4 区块链基础设施对接....................................................................... 23 3.9 硬件设备技术指标要求..............................................................................23 第 4 章 项目实施服务要求 ...............40 第 1 章 总则 1.1 概述 本文件是福州市水利局（以下简称买方）为拟建的“福州溪源溪小流域（溪源水库） 数字孪生建设项目” （以下简称本项目）向提供软硬件开发服务的供应商（以下简称卖方） 提出的整体技术要求，作为双方合同签订的技术附件。 卖方负责本项目投入正常运行的自始至终全过程，包括对本文件要求的所有系统及 其相关系统进行需求调研、系统设计、 XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、 协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。 Web Service 技术， 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的 第三方软件或硬件，就可相互交换数据或集成。 依据 Web Service 规范实施的应用之间，无论它们所使用的语言、 平台或内部协 议是什么，都可以相互交换数据。Web Service 是自描述、自包含的可用网络模块，可

中国电子院 A 三 奥意建筑 食 智慧医疗消毒应用场景 应用场所及功能 医院重点科室全覆盖，建立安 全、便捷、高效、智能的物资 运输及管理软硬件系统。提高 院内物资的配送效率，实现物 资精细化管理，降低医疗成本， 提升医院品牌形象。 优势：节约人力成本；打破空 间限制；提升管理效率。 · 耗材配送机器人：自校验，零差 XaaS Cloud 云原生 容器化 元 宇 宙 应 用 深度 学习 训练 平台 服务 硬件 实 施 层 机器人 云渲染 loT 联动 仿真推演 三维重建 导航规划 语义知识库 大世界 网格化服 务 机器人操作系统架构 系统 应用 跟我来 带我去 系统设置 场景角 RIFD 射频识别技术、网络技术和自动控制技术于一体的人性化、数字化、智能化的先进公共 图 书馆 。 解决方案包含整套硬件设备和软件管理平台，硬件设备主要包括自助借还书机、刷卡柱、馆员工作站、智能书架、 RFID 标 签、智能门禁、等。软件管理平台为图书馆管理系统。方案将软硬件相结合，充分应用现代 RFID 技术的先进成果， 从 图 书 盘点、图书查找、自助借还、智能门禁等各个角度，给出了最优

满足不同实际应用场景的需求 机器人 机器人产业的发展迫切需要智能计算中心平台提 供全链条 AI 技术支持 ，包括 AI 芯片、视觉识别、语音 识别、机械臂和导航技术等 ，根据不同场景的不同诉 求 ，提供“硬件 + 软件 + 服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、 实时处理等计算属性 ，呈现出高度多元主体协同、智 能识别 建设意义和应用需求 二、驱动产业 AI 化转型升级 医疗影像 医疗影像智能诊断应用需要基于大量的数据进行 知识挖掘和深度学习训练 ，获取具有实际医疗应用价 值的模型 ，这对数据的存储与计算都提出了相当高的 硬件需求 ，因此 ，需要智算中心提供强大的算力支持 和一体化开发环境 智 能 制 造 传统的视觉检测系统难以应对越来越复杂的检测 场景以及更高的产品质量检测需求 ，工业质检车间的 自动化和智能化越来越成为行业大势 智能计算中心，政府应对项目公司具有控股权。 智能计算中心的建设、运营模式 改建结合，优化建设方式 一、建设专用智算中心 • 对于产业智能化发展需求迫切、传统数据中心规模较小的地区 二、数据中心智能化改造 • 硬件方面：采用 CPU+GPU 芯片的方案 • 软件方面：建立面向人工智能应用的通用算法和模型平台 先进适用，统一建设标准 一、面向智算中心长期应用 • 坚持实用、经济的建设原则 二、面向智算中心的多领域应用

lopro KEDACOM 和普威视 mew 字视 Tiandy 标签定位算法与硬件解耦 高点监控 治安监控 社会监控 无人机 多品牌兼容 算法兼容市面上 95% 以上主流 厂商网络高清摄像机，适配多 种 硬件形态 全面利旧 算法与硬件解耦，盘活存量视频 的应用价值，通过标签的交互能 力，视频利用率提升 80% 降低成本 项目建设无须采购专业 机，通过利用普通摄像机，利 旧 已建摄像机，成本降低 50% 加速交付 项目交付无须重复建设前端，保 护了现有设备的投资，减少了繁 杂的项目施工，项目建设周期缩 短 60% 数据生态 硬件生态 核心技术——业界首创 AR 标签定位后置 算法 S GIS 地图动态可视 域 方位感知 经纬度 指北角 自我感知 可视域感知 PTZ 视场角 互动感知 核心技术——业界首创视频空间大数据技

.........................................................................................50 3.8.3 硬件运行环境............................................................................................... 实现方式 Web Service 方式/ API 调用方式 输入 具有数据获取权限的 token 值、页码、时间区间 输出 命中的舆情数据列表 3.8 部署架构 一中心四平台项目主要部署的硬件环境，统一由 XX 提供。包括物理设备、 虚拟机、存储设备等。 第 61 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 一中心四平台部署内容包括 Hadoop、Oracle 数据库、ETL、政务共享平台、 数据库、ETL、政务共享平台、 数据管理平台、舆情服务系统、数据交换平台、城市管理综合信息服务平台、 电子政务综合信息服务平台、经济运行综合信息服务平台、民生服务综合信息 服务平台等。数据库、中间件和应用系统服务的软硬件环境需求各异。主要注 意一下问题： 序号 部署方案 1 Hadoop 集群部署主要采用普通机架式服务器，并安装普通 SAS 硬盘。 2 Oracle 数据库对服务不仅承载大量数据的处理和存储，同时承载应用系统的数据