（2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC Learning）：这是一种让计算机系统通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 需要说明的是，这些子领域在应用的过程中，通常是复合叠加的，比如：最近特别火爆的 ChatGPT 就属于“机器学习”和“自然语言处 基于搜索技术，帮助员工更加精准定位线 上课程资源和具体内容。这一功能主流的 e-learning 平台也都有。未来基于 AIGC 技术 可以帮助员工在海量的文档与视频等学习资料 里进行搜索、分析、定位和推送。 岗位知识库 基于市场大数据，运用 AI 技术对市场上各个 岗位所需技能、经验、专业、学历等要求进行 解析。分析出各基准岗位的常见知识 / 技能点， 即可用于企业人岗匹配时的知识和技能匹配， 也可依托岗位→知识及技能点→学习材料的路

企业采用中继热线、在线渠道的信息及APP留言版接入， 采用全渠道接入，包含呼叫中心功能、IM即时聊天及工单功 能。后续APP升级，上线电商、金融等业务，需要有在线聊天 的接待在线渠道的接入，需用到智能化的信息操作，同时启用 知识库辅助客服人员，已减轻客服人员工作负担及新员工的培训 投入，给予客户全天24时的智能服务，在信息接入后，如果电 话或在线沟通解决不了的情况下，需提供工单功能进行内部流 转，同时包含企业目前固定入口的工单咨询，以此替代传统的纸 当 前的业务和管理要求启动智能客户服务平台项目。 （3） 解决方案：全渠道客服系统、知识库、智能机 器人 ①全渠道智能客服与CRM客户关系系统联动，实现中国华 电公司内部共享办公服务，结合各平台子公司多样化的诉求，帮 助集团服务中心构建从咨询受理，转单，运营，分析等一站式 服务。 ②通过统一知识库的集成，应用机器人实现对客户诉求智 能问答。提升各供应商和内部员工的满意度，达到降本增效