算子优 化 ， 提升模型在国产硬件上的运行 效率。 参数量： 130 亿参数（含电力领域 知识注入） ，通过昇腾 CANN 工具 压缩至 80 亿参数（压缩率 38% ） 。 优化策略：采用量化技术 （ FP32→ INT8 ） 结合知识蒸馏 ，推 理延迟降低 50% ，精度损失＜ 2% 。 国产化适配：使用昇腾 CANN 工具 阈值范围：确保模型精度持续 提升。 调优策略：加载历史最优模型， 启动超参数搜索（贝叶斯优 化）， 优化模型性能。 技术点： 量化技术（ FP32→ INT8 ）结合知识蒸馏，优化模型推理性能。 实现细节：采用 Teacher 模型（盘古大模型）进行知识蒸馏，确保压 缩 后精度损失＜ 2% 。性能提升： 推理延迟降低 50% ，提升模型在边 缘设 备上的实时性。 技术点：飞腾 CPU 负责逻辑控制， 多个行业大模型可选，针对不 同场景使用你专属的行业助手 多平台支持 全信创配置 支持多种平台切换，并面 向信创平台做了深度优化 政务 大模型 公文 大模型 数学能力 多模态能力 知识问答 逻辑推理 文本生成 语言理解 星火大 模型 代码 大模 型 代码能 力 第 40 页 大模型 认知 大模型 通用大模型 行业大模型 定制大模型

案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯萨斯州威奇塔州立大学资讯系统副教授和波霍夫特聘商学教授。 寄语：传统 HR 要改变思维定势，不断学习与更新 AI 基础知识，重视数据驱 动决策。 李绪红教授 复旦大学企业管理系系主任、博士生导师，富布莱特学者，Journal of International Business Studies 等 国 际 A 级 赋能管理，成为组织管理变革的代言人。 陈果（George Chen）先生 寄语：用 AI 生成“任务”和“流程”，从而利用 AI 来调度、驱动那些执行企 业业务的数字化服务。 HR 数智研究院理事，中国企业知识开源布道师，前波士顿咨询（BCG）数字 化咨询部门 Platinion 董事总经理，前 IBM 咨询、翰威特咨询全球合伙人。 特邀专家 7 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 孟盛先生 寄语：AIGC

........................................................................................ 12 3.2.3 知识平台......................................................................................... 17 3.3 5 处作业过程同步环节。 3.2.3 知识平台 福州溪源溪小流域数字孪生项目知识平台实现预报方案、专家预报经验、历史典型 洪水场景模式、水利工程调度规则预案、知识图谱以及预案知识等知识数据的有效管理 及应用。水利知识平台建设内容包括水利知识库、水利知识引擎，在福州智慧水利一期 项目智慧使能平台已具备提供该项目的知识平台功能，故本次项目不再建设知识平台。 3.3 系统衔接 3.3.1 与福州智慧水利一期的系统功能衔接 （3）所有开发的应用软件未经采购人书面许可，所有版本中不得使用软件加密、硬 件加密措施或软硬复合加密等措施，不得设定软件运行时间限制。 （4）投标人应向采购人进行技术交底。 （5）双方对应用软件、技术文档等研究开发成果共有知识产权，未经采购人许可， 投标人不得将相关采购人资料提供给第三方。 （6）其他：投标人所投产品如有国家强制性要求或认证的（包括 3C、节能、信息 安全等），投标人应提供相应证书复印件或承诺函（承诺投标人所投产品如有国家强制性

设计，转型路径不清晰，制度和规则不健全，难以保障数字化 转型工作顺利开展。 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 AI人工智能是推动能源央国企数字化转型的利器，AI能够 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识 别，而且可以深度搜索，可以提供自动回答问题服务。利用人 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 （1） 企业采用中继热线、在线渠道的信息及APP留言版接入， 采用全渠道接入，包含呼叫中心功能、IM即时聊天及工单功 能。后续APP升级，上线电商、金融等业务，需要有在线聊天 的接待在线渠道的接入，需用到智能化的信息操作，同时启用 知识库辅助客服人员，已减轻客服人员工作负担及新员工的培训 投入，给予客户全天24时的智能服务，在信息接入后，如果电 话或在线沟通解决不了的情况下，需提供工单功能进行内部流 转，同时包含企业目前固定入口的工单咨询，以此替代传统的纸 采用Udesk辅助组件功能集成订单系统、CRM系统、客服 夸平台等多个系统数据，快速掌握客户的相关信息。 ④自助客服机器人 用户反馈问题呈多样性，很多标准问题可由智能机器人进 行解决引导，当机器人无法解决的情况下转入人工接待，知识 库的功能最大限度的帮助企业降低人工成本，提高服务效 率。 图4：自助客服机器人 3.3 中国华电集团 （1） 企业介绍 中国华电集团公司，简称中国华电，是2002年底国家电力体制改革组

数据要素化发展新阶段 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的 第五大生产要素 网络空间升级为计算空间后正在向数据空间进一步迭代 土地 劳动力 资本 技术 数据 农业社会 工业社会 知识社会 物理空间 网络空间 计算空间 数据空间 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 08 > 09 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 在现代经济社会发展史上，任何一项新型事业的发展壮大都离不 Hubs）等的协同。 2.AI on-demand平台 AI on-demand平台是一个欧盟支持的AI社区，旨在增强欧洲AI 的研究和创新，促进知识共享、研究实验以及与人工智 能相关的最先进解决方案和技术的开发。 AI社区可以使用该平台来： > 分享与人工智能相关的知识、资产、服务或工具； > 利用众多可用资源； > 了解 AI 应用的潜力和机遇； > 与其他同行和专家互动。 AI on ELT部署多模态语言数据收集和模型基础设施。语言数据空间的 建设机构有多家，如德国人工智能研究中心（DFKI），其同时担任项目协调员。法国评估和语言资源分配机构（ELDA）， 雅典娜信息、通信和知识技术研究与创新中心（ILSP），以及语言技术公司SIA Tilde等。语言数据空间的集成机构也有多 家，包括数据空间支持中心（DSSC）、AI on-demand平台、AI测试和实验设施（AI TEFs），以及数字创新中心（DIH）

Cloud 云原生 容器化 元 宇 宙 应 用 深度 学习 训练 平台 服务 硬件 实 施 层 机器人 云渲染 loT 联动 仿真推演 三维重建 导航规划 语义知识库 大世界 网格化服 务 机器人操作系统架构 系统 应用 跟我来 带我去 系统设置 场景角 色应用 运营大屏 训练师工作站 安全运营中心 数据标注 多模态交互 操作增强 监控清理 运动技能 动态平衡 动作舞蹈 移动导航 多语言多模态数字孪生程序框架 数字孪生服务 (eXtream Reality) SmartVoice NLU ASR/TTS 知识图 谱 情感 分析 4G/569 网 络 语音增强 运动增强 远程监控 视觉增强 示教学习 应急控制 多模态融合 AI 服务 (RI) 云端大脑服务中心 状态同步 虚实同步 数字孪生智能体 ... Al 机器人应用实施方 案 电梯条件配合 1. 机器人呼梯、乘梯：硬 件对接或软件对接 .. 人工讲解员 VS · 标准化配置， Al 讲解，不会出错 · 持续学习企业知识， 7x24 小时在岗，全年无休 · 数字化管理展厅，动态升级接待服务效率 食 企业展厅导览机器人应用实施案例 1. 需求分析 0 2 探 讨 Al 机器人应用在建筑设计中的实施方案

增量学习可以主动从新的洪水数据中学习并自主调整模型 ， 能够做到不重复处理历史数据 ，修正并增强 历史数据使其与新数据相匹配。 因此模型可以从新的数据中持续学习新知识 ，在历史数据和新数据上均能表 现良好。 模型特点 模型运行后自主学习 ，无需手动调参； 避免模型学习新知识后出现 “灾难性遗忘”（此长彼 消） 现象。 模型自我升级优化： 增量学习模型下的模型自适应调 整 技术成果： 提升建模效 需要满足 “精准性”与 “时效性”的高要求； 以产汇流理论研究为基础、 智能算法为动力 ，数字孪生为技术框架 ， 实现精细化分布 式模拟 ，构建智慧化、 通用化、 知识化的系统是洪涝动态演进模拟的发展方向； 物理机制模型 知识驱动模型 数据驱动模型 基础产汇流理论 未来展望 新安江模型结构框图 P41 谢谢各位！ Tel:025-85828523 xwang@nhri.cn P

3、工程数字化设计等相关政策 时间 政策文件 主要内容 2022 年 《“十四五”城镇化与城市发展科 技创新专项规划》 提出研究非线性几何特征建模与 BIM 图形引擎，建立具有自主知识产权 的 BIM 三维图形平台并发展相应软件生态。 2022 年 《“十四五”建筑业发展规划》 加快推进建筑信息模型（BIM）技术在工程全寿命期的集成应用，到 2025 年，基本形成 BIM 成 BIM 与人工智能规模化，应用 BIM 完成超过 6000 公里高速公路设计，开发快 速方案设计软件，服务 1000 多家设计院。华阳国际优化 BIM 正向设计平台，与 中望软件合作开发自主知识产权的 BIM 软件，与万翼科技合作研发 AI 审图工具。 广联达为设计院客户提供数字化设计产品，BIMSpace 和市政设计产品在市场中处 于领先地位。 表 3、上市设计企业积极布局智能化设计 与万翼科技有限公司形成战略合作关系，在 AI 审图定制规则研发、AI 审图与设 计平台协同、AI 赋能设计场景等方面展开合作，逐步搭建以设计为起点的建筑全 产业链数据平台。 自主知识产权的 BIM 软件 与中望软件联手打造完全拥有自主知识产权的 BIM 软件，从底层几何建模引擎到 应用层的各专业功能开发。 甘咨询 云平台、智能化信息 集成服务 开发基于互联网的云平台服务、云应用服务、通信及信息业务相关的智能化系统

Sun ， IBM ，大一这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据 中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作 该环境所需的专门知识。 所谓私有云是相对于公有云的一个概念，私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、 安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一 个安全的主机 基于可视化引擎软件平台和渲染硬件平台，通过 ETL 工具将园区运行整体态势的实时及历史数据，用图形、图像等方式在 现有大屏幕上高清展示。  数据的图形图像高清展示有助于用户形象直观地认知、理解数据含义，有助于数据挖掘和新知识的获取。  能耗分析管理系统、视频监控中心、消防监控中心、绿色管理大数据都通过可视化平台展示 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 3D 数据可视化系统组成 用户业务系统集 Sub 1 Sub 通过消防大数据平台，为园区和个人在火 灾隐患举报、火灾报警、业务办理、信息 查询、知识技能学习等提供便捷高效服务。 绿色健康大数据：综合大数据决策分析服务系统架构 综合大数据决策分析服 务系统通过有效地集成 “格上、线上、网上、云 上”等方方面面的数据资 源，为园区治理、园区 服务、应急指挥提供重 要数据基础和决策支撑。 通过对海量数据的交换、 整合和分析，还可以挖 掘新知识，带来新发现， 创造新价值，增强社会 战略制定的前瞻性和先

系统支持设备控制脚本，允许管理员自动对设备进行操作控制，及时阻断 攻击源。系统内置工作流引擎，能够进行响应处理流程的自定义。 （5）知识管理 系统具有完善的安全管理知识库系统，内容涵盖安全事件库、安全策略库、 安全公告库、预警信息库、漏洞库、关联规则库、处理预案库、工作流程库、 案例库、报表库等，并提供定期或者不定期的知识库升级服务。 （6）信息展示 系统为客户提供了多样化的信息展示方式。包括：整合网络的可视化视图、