案例二：国潮运动品牌的人工智能化 HR 共享服务中心 案例三：民企 500 强上市公司的「AIGC 数字人助手」 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 案例二：百度智能组织管理 案例三：某国有互联网金融公司“AIGC 数字人晋升评审官” （8）价值和成熟度矩阵 3.AI 时代的 COE 规划 CONTENTS 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 王崇良先生 寄语：拥抱变化，把握确定性，应对不确定性。 HR 数智研究院理事，三一集团副总经理、人资 CIO，曾担任滴滴出行 DHR 总 监、百度 HRSDC 负责人 / 智慧 HR 负责人、施耐德和摩托罗拉 HRIS 负责人等。 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 许可先生 寄语：人工智能素质教育，从过去 IT 时代的旧范式转变为新范式教育。人的 时代，企业以前在视频课件开发时 所需要的大量外部资源，在未来也有机会通 过跨模块的生成式 AI 来完成，大幅降低视频 课件的开发成本并大幅提升开发效率、缩短 开发周期。这一场景具有相对的通用性，可 以关注一下百度、阿里等大厂的视频生成大 模型。 智能人才培养规划 / 课程推荐 AIGC 时代的到来，让真正基于企业需求（企 业现状和未来对人才的需求）和员工特点（知 识水平、认知风格、学习习惯）及诉求（兴趣、

目前，数据的所有权问题在业界还比较模糊。从拥有和控制的角度来看， 数据可以分为 I 型数据、II 型数据和 III 型数据。 I 型数据，主要是指数据的生产者自己生产出来的各种数据，例如百度对使 用其搜索引擎的用户的各种行为进行收集、整理和分析，这类数据虽然由用户 产生，但产权却属于生产者，并最大限度地发挥其商业价值。 II 型数据，又称为入口数据，如各种电子商务营销公司，通过将自身的工 51 页 与专利权为代表的知识产权相比，数据所有权问题还比较模糊。从拥有和 控制的角度来看，数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。 第一方数据也可以称为甲方数据，主要来自于数据的生产者。百度或京东 这样的公司在为个人客户提供搜索服务或销售商品的同时，采集和整理了大量 的用户行为数据。借助于支付、配送等后续服务，电商网站还能收集到诸如用 户真实姓名、电话号码、家庭住址等隐私信息。这些一手数据被毫无疑义的被

看得见的是各种智慧服务，看不见的是新型的基础设 施。支撑智慧化转型的正是以云计算、大数据、人工智能 为核心的智慧计算。 智慧时代需要新型基础设施 疫情期间，腾讯和阿里每天都在扩充云计算资源，用 于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。

后，评估故障设备的修复时 间和方案，进行必要的修复 工作，并恢复正常运行。 故障应急切换： 数据中心节能专篇 03. 机房 PUE 的目标 序号 项目名称 实施手段 年均 PUE 数值 1 百度云计算（阳泉）中心 整机柜服务器、高压直流 + 市电直供、机器学习控 制系统、高温服务器等技术 1.23 2 阿里巴巴千岛湖数据中心 湖水自然冷却系统、太阳能电池板、高压直流等技术 1.28 3

也可随时切换 手动控制；IVR丰富的外部调用方式，包括变量、JS表达式等。 2.3 在线客服 （1） 覆盖国内外二十多个渠道，包括Web、H5、APP、微信、企业微 信、小程序、飞书、百度、抖音、微博、Facebook、Line、 WhatsApp、Twitter、美团、饿了么等渠道。 （2） 在线客服系统提供图文、语音、视频、表情包、文件等富文本传 输，沟通更流畅，服务不掉线。