FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务，其核心是生产电力的地方，就是发电厂，像 三峡电站、大亚湾核电站；智慧时代的新型基础设施，要 能够对外提供各种算力服务、数据服务和AI服务等，其核 心就是计算力的生产中心。 计算从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计 算和智慧计算。每种计算都有相应的计算力中心去支撑。

• 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 3. 模型压缩 • 将 FP32 转换为 INT8 量化推理模型 • 优化模型体积和计算效率 4. 边缘部署 • 推送 INT8 模型至变电站 NPU 节点 • 完成边缘侧模型部署 学习率策略：初始学习率 1e- 4 ，余弦退火衰减（周期 200epoch ）， 动态调整学习率。 训练时长：单卡训练约 120 小时，集群训练约 15 文 档 解 析 舆 情 监 管 文 本 审 核 健 康 码 识 别 第 15 页 AI 能 力 技术特点：支持 - 25℃~55℃ 宽温工作，适应户外 变电站部署。 应用场景：确保设备在极端环境下的稳定运行。 国产化适配：采用国产散热技术，提升设备的环 境适应性。 技术特点：训练节点双电源冗余，推理节点支持 热插拔（ MTTR 算力指标： 64 核 / 节点 应用场景：模型参数同步 边缘节点 设备型号：浪潮 NE5260M( 带 NPU) 数量： 30 台 单价： 4 万元 算力指标： 200TOPS 应用场景：变电站数据预处理 计算架构图：采用飞腾 CPU 、昇腾 GPU 、寒武纪 NPU 与 NVIDIA H100 构建异构计算架构，充分发挥各组件优势，满足训练与推理多样化需求。架构图使用 Mermaid