11 2.8 SSC解决方案 11 3. 能源央国企数字化转型客户案例 13 3.1 中石化销售有限公司 13 3.2 中国南方电网 14 3.3 中国华电集团 16 3.4 深圳燃气 17 3.5 中石油武汉昆仑燃气 19 4. 央国企数字化未来趋势展望 22 1. 概述 1.1 央国企数字化现状 企业采用中继热线、在线渠道的信息及APP留言版接入， 采用全渠道接入，包含呼叫中心功能、IM即时聊天及工单功 能。后续APP升级，上线电商、金融等业务，需要有在线聊天 的接待在线渠道的接入，需用到智能化的信息操作，同时启用 知识库辅助客服人员，已减轻客服人员工作负担及新员工的培训 投入，给予客户全天24时的智能服务，在信息接入后，如果电 话或在线沟通解决不了的情况下，需提供工单功能进行内部流 转，同时包含企业目前固定入口的工单咨询，以此替代传统的纸 采用呼叫中心对通过中继热线呼入的电话进行接听;采用 IM即时聊天对APP等其他在线渠道进来的咨询进行接待。全渠 道的信息接入覆盖企业业务发展的需要。APP渠道接入在线客 服，满足用户电商购买、余额咨询等业务需要。 ②智能工单 客服在呼叫中心或IM即时聊天接待时无法解决用户需求 时，可创建工单， 客户也可自助创建工单，系统根据相应的 条件进行工单手动分配或自动分配。 ③辅助组件

移动打卡 多媒体教育培训箱 VR 安全体验馆 行为安全之星 AI 隐患识别 智能安全帽 WIF 智能答题 设备管理 塔吊安全监测 吊钩可视化 电梯安全监测 龙门吊监测 车辆管理 电箱监测 盾构机监测 危险区域智能提醒 移动巡更 工地广播 质量工匠之星 AI 隐患识别 工艺工法 BIM 技术应 用 三维技术交底 施工图管理 二维码应用 绿色施工 环墙监测 用的安 全监控系统，协同整个信息化平台，达到监督作业状态、 危险预警 / 报警、避免事故发生的效果。 > 塔吊安全监测 > 吊钩可视化 > 电梯安全监测 > 车辆管理 > 电箱监测 设备商、设备、操作司 机，在智慧监管系统入 库 设备退场后，在智慧工地 监管系统上做退场登记 退场 机械设备进场时，在智 慧工地监管系统登记报 备，设备拆装后在线申 入场登记及验报验收备案 退场运行监测 重要事件提醒 塔吊、升降机大型设备全周期监管 三方入 库 三 风通传驷 用里伤匪 2 变髑传册盟 商度传聘留 无与前膜块 回转俊用 王 GPS 定位 人出识 恒角丘期 1 、通过人脸识别设备控制操作司机持证上岗 2 、通过变幅、高度、回转等传感器，实现塔吊 的运行姿态模拟，实现塔吊防碰撞预警

用其搜索引擎的用户的各种行为进行收集、整理和分析，这类数据虽然由用户 产生，但产权却属于生产者，并最大限度地发挥其商业价值。 II 型数据，又称为入口数据，如各种电子商务营销公司，通过将自身的工 具或插件植入电商平台，为其提供统计分析服务，并从中获取各类经营数据， 第 49 页 虽然这些数据的所有权并不属于这些公司、在使用时也有一些规则限制，但是 它们却有着对数据实际产权的控制。 相比于前两类数据，III 的用户行为数据。借助于支付、配送等后续服务，电商网站还能收集到诸如用 户真实姓名、电话号码、家庭住址等隐私信息。这些一手数据被毫无疑义的被 其生产者拥有和控制，并借助于数据挖掘或出售等方式不断给数据拥有者带来 经济收益。 第二方数据也可称为乙方数据。随着互联网行业的高速发展，各行业巨头 着力构建围绕核心业务的生态体系，专业分工愈发细致。一批像亿玛、百分点 这样专业公司脱颖而出。作为效果营销领域的领导者，亿玛通过为电商提供流 量入口服务，间接积累了大量的网购用户的行为数据、广告投放数据和订单数 据；为了给网购用户提供精准推荐，百分点则整理了完善的商品数据库和网购 用户在电商网站内的行为数据。从拥有和控制角度看，第二方数据的所有者的 确拥有对数据的掌控权，但这部分数据受制于获取路径（为甲方服务获取）， 在使用、交换或交易的过程中会有一些限制。需要采取匿名化以及整体化等脱 敏处理处理后，才能实现有效控制和使用。

要求，并遵守电气、消防和安全等标准，对于规范中的强条严格执行 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 4 ：沟通与协调 • 与各个供应商、承包商和相关团队进行密切合作，确保施工进度和质量得到有效控制。及时沟通并解决问题，确保各项工作协调进行。 5 ：测试和调试 • 在完成每个施工阶段后，进行必要的测试和调试工作，确保安装的设备和系统正常运行，并满足设计和性能要求。 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通，充分理解网络架构，网络拓扑、子网划分、设备布局，为网络布线和网络设备安装做好充分准备 • 微模块应为工厂预制化组装并经过严格测试的成熟产品，与供应商密切合作，做好厂验，确保设备的正确安装和配置。 • 使用 DCIM 系统进行资源管理和规划，包括机柜利用率、电力负载、温度和湿度等参数的监控和分析，以优化数据中心的效能和资源利用率 2 ：机房装修 算的制定、调整的讨论，升级调整优化工作的验收审核，对接数据中心领导， 处理服务中重大风险、争议、投诉的处理 项目总监：对接中心部门领导，负责运维工程师上报的项目风险、争议、投诉的跟进处理；集成运营商项目经理的管理与业绩考核； 厂商服务（订单 / 工单）考核与验收结果的审批；负责整个项目执行过程的管控（进度、质量、文档、成本、验收等），确保项目任务 按时交付 运维工程师：常驻现场，通过不同的方式

系统概述 建筑能耗监测管理系统是通过 M- BUS 网络、 TCP/IP 网络将水表、电表、 能量表等多个计量仪表的记录值的信息 集中抄读后，由上位机（ PC ）进行处 理分析，自动积算用户的水、电、空调 的用量，根据不同的需求生成各种报表 和收费单据及分析使用状况的系统。 建筑能效管理系统主要由末端计量 仪表（电表、水表、空调热量表）、上 位机、区域管理器等主要设备以及中继 器、接口转换器等辅助设备组成。 进行有效管理和节能。 各层办公区根据业态分布情况，分别设置 水表、电表、空调计量表。 能耗管理  能耗分析管理系统 建设内容：在每层装智能电表和智能水表计量楼层统计大厦总能耗 对系统进行分类如：电、燃气、水等的统计。以及分项如，电量分项能耗应当包括：照明插座用电、空调用电、动力用电、特 殊用电。分类和分项的细化统计，为将来的建筑节能打下坚实的数据基础。 能耗管理  能耗分析管理系统 能耗分析管理系统带来 可部署在 企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有 资源。 私有云可由公司自己的 IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像 Sun ， IBM ，大一这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据 中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作 该环境所需的专门知识。

政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 质 议适配器。 • 问题描述：光伏、风电出 力预测不准确，导致弃电 率高，影响新能源消纳。 • 解决方案：科学计算大模 型联合仿真，光伏 / 风电 出 力预测精度提升，弃电 率 降低 8% 。 • 国产化适配：采用国产 CAE 软件与大模型联合仿 真，适配新能源并网优化 需求。 • 问题描述：通用大模型在电 力 领域适配性差 ，难以满足 特定 场景需求。 场景需求。 • 解决方案：电力领域预训练 模 型（如华能“ 电盘古 ”）提 升 场景适配性 ，优化模型性 能。 • 国产化适配：基于国产深度 学 习框架和预训练模型 ，适 配电 力行业应用场景。 电力行业核心场景与价值 第 7 页 超算中心融合管理子系统 （包含统一门户） 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统 GPU 智算子系统 HPC

平台及政务共享平台）提供数据支撑。 （1）采集数据的委办局及企事业单位不少 40 家，数据提供单位包括：应 第 8 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 急办、发改委、经信委、信电局、教育局、科技局、公安局、监察局、民政局、 司法局、人社局、国土局、建设局、交通运输局、水利局、农委、卫生局、计 生委、环保局、规划局、住建局、市政园林局、城管局、统计局、安监局、物 价局、旅 城市大数据中心建设概要设计说明书 3、在网络架构方面，为满足智慧 XX 各系统的安全需求，XX 城市云平台 （现有机房）构建了符合公安部等级保护三级的要求的安全体系，通过不同运 营商的两条冗余裸光纤接入 XX 市电子政务外网核心网络设备，同时在网络出口 部署了防火墙、入侵防御系统、安全审计、堡垒机等安全设备以保障系统的安 全可靠。 4、大数据中心项目部署依托 XX 提供的存储、计算、网络等资源。 应用安全 软件实现 身份鉴别 XX、应用厂 商 3 级等保要求 登录控制 XX、应用厂 商 3 级等保要求 访问控制 XX、应用厂 商、业主方 3 级等保要求 数据权限控制 XX、应用厂 商、业主方 3 级等保要求 安全审计 XX、应用厂 商 3 级等保要求 剩余信息保护 XX、应用厂 商 3 级等保要求 软件通信安全 XX、应用厂 商 3 级等保要求 操作不可抵赖 XX、应用厂 3

1825 亿 (CAGR ≈ 56%) 。 行业数字化：智造业规模 24 年 1.55 万亿 ,25 年预 计 1.76 万亿 (CAGR 14%) 金 融 电 项目背景分析 第 3 页 l 需求本质： 构建 “弹性可扩展、算力多元化、绿色高效” 的区域级算力枢纽，既服务当前西部渲染业务，又为 AI 、大数 据 等新兴业务预留技术底座 ， 匹配西部数字文创产业算力的需求。 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 智算中心发展情况 网络设备架构 第 17 页 设备类型 型号 数量 关键配置 单价 小计 （万） GPU 服务 器 超微 S83-4090T8 144 2 ×25G SFP28+1×10G SFP+1×1G 电口 ,8 张 NVIDIA RTX 4090 GPU （单卡 FP32 算力 40TFLOPS ） Leaf 交换 机 华三 S6850-56HF 8 25G SFP28×48+100G QSFP28×8

IT 管理学院特约讲师、文思海辉技术有限公司集团副总裁兼首席信息官、ATA 公司副总裁。 于历濛先生 寄语：开放心态，拥抱变化。 灵 雀 云 联 合 创 始 人， 密 歇 根 大 学 罗 斯 商 学 院 MBA， 曾 在 SAP、 网 易、 Amazon、惠普等公司担任高管职位。 8 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 鸣 谢 本白皮书也引用了研究院理事王崇良先生作品《当 HR 。此外，随着生成式人工 智能应用的普及已经有一些企业开始使用 AI 撰写 JD（职位说明）。有些企业还在探索，用 AI 收集、 分析和整理在面试过程中收集到的大量的，包括：行业动态、竞对策略、友商薪酬等人才市场信息。 利用 AIGC 技术做招聘人才画像，并通过 AIGC 的跨模态生成能力，助力企业雇主品牌宣传相关的 文案和音视频文件的创作和制作。这些应用不仅革命性地提升了招聘生产效率、缩短了录用决策 34 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 作为一家彩妆品类快消品牌，完美日记以专业科技贯彻妆养合一 理念，旗下产品众多。品牌以线上直播、电商平台为主要营销渠道， 亟需专业优质的数字营销人才。 特别是近年来，随着各品牌在电商等赛道竞争更加激烈，电商主 播、数字营销等新兴岗位需求急速增加；不同品牌之间为挽留优质 人才同时也为招揽更多线上营销人才，各类薪酬激励政策频出；加 之数字营销方式

麒麟科技创新园参股企业，主要核心成员来自 中国科学技术大学， 团队致力于建设云边一体的智能计算系统生态，倾力打造“核心平台 + 数据运营 + 生态合作”的智能产业生态 圈，促进人工智能技术与传统产业结合，面向各行业解决方案供应商提供人工智能算力服务。 AiC○ 运营团 队 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 运营历程 CHN 上 气 象 监 测 工 业 视 觉 产 品 瑕 疵 检 测 酒 水 杂 质 检 测 LED 灯 珠 监 测 PCB 板检测 矿 石 检 测 电 脑 CG 特 效 CG 制作提效 视觉算法分析 数据存储 智 慧 园 区 数 据 智 能 处 理 平 台 数 据 智 能 分 析 平 台 海 量 视 频 数 据 处 理