水平，在更注重发展质量、更注重创新创造、更注重生态文明、更注重市场机 制、更注重公平正义、更注重改善民生的社会新常态下，实现惠民、强企、优 政的目标。 1.3 读者对象 本文档的读者对象包括： 1、用户方； 2、项目总集成方； 3、项目监理方； 4、系统分析与设计人员； 5、软件开发人员； 6、系统测试人员； 7、项目管理人员； 8、项目运维人员； 9、其他相关人员。 第 5 页 图5： 大数据中心数据流向图 主要描述如下内容： 1、所有来源系统的数据均通过数据共享交换平台集成到数据中心原始数 据（ODS）库。 2、主题数据和专题数据为其中非常重要的部分，是用户最常使用的数据。 用户处理的流程大致如下： （1）所有由数据交换平台采集的数据均先存储到原始数据库（ODS 库）， 该库是一个临时数据库。 （2）ETL 根据配置的周期定时将 ODS 数据抽取、处理、加载到主题库， 数据抽取、处理、加载到主题库， 然后删除处理后的 ODS 库数据。主题库的数据较 ODS 数据质量较高，基本满 第 29 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 足数据质量要求，可提供给用户直接使用。 （3）专题库数据主要来源自主题库数据的加工处理的结果，也可能直接来 自 ODS 库。 关于 ODS 库与主题库、专题库的主要区别如下： （1）数据质量标准不同：ODS 库中的数据，直接集成原始信息系统，数

本次数据中心的安全建设主要依据《信息安全技术信息安全等级保护基本 要求》中的技术部分，从网络安全，主机安全，应用安全，来对网络与服务器 进行设计。根据用户需求，在本次建设完毕后 XX 数据中心网络将达到等保三级 的技术要求。 因用户网络为新建网络，所以本次建设将完全按照《信息安全技术信息安 全等级保护基本要求》中技术部分要求进行。 1.3. 参照标准 GB/T22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 （1）网络和基础设施的被动攻击威胁 局域网/骨干网线路的窃听；监视没被保护的通信线路；破译弱保护的通信 线路信息；信息流量分析；利用被动攻击为主动攻击创造条件以便对网络基础 设施设备进行破坏，如截获用户的账号或密码以便对网络设备进行破坏；机房 和处理信息终端的电磁泄露。 （2）区域边界/外部连接的被动攻击威胁 截取末受保护的网络信息；流量分析攻击；远程接入连接。 （3）计算环境的被动攻击威胁 通过攻击网络底层设备的控制信号来干扰网络传输的用户信息；引入病毒攻击； 引入恶意代码攻击。 （2）对信息系统及数据主动攻击威胁 试图阻断或攻破保护机制（内网或外网）；偷窃或篡改信息；利用社会工 程攻击欺骗合法用户（如匿名询问合法用户账号）；伪装成合法用户和服务器 进行攻击；IP 地址欺骗攻击；拒绝服务攻击；利用协议和基础设施的安全漏洞 进行攻击；利用远程接入用户对内网进行攻击；建立非授权的网络连接；监测 远程用户链路、修

实现从提单到售后的售后服务全流程闭环管控，管理更清晰，交付 更透明，响应更及时，为客户提供更优质的售后服务，让客户更 满意。 （2） 对接渠道覆盖呼叫中心、微信服务号、APP、H5、邮件、小程序、 官网，用户可随时随地咨询业务、提交工单。 （3） 借助智能化调度平台，根据地理位置、客户偏好合理调度资源，自 动预约最近服务站，匹配出色技能工程师，AI智能分析实时提供优 质服务建议。 （4） 实时查看 确的客户服务信息，构建了以客户为导向的、实现快速响应的 客服管理机制。中国石化江苏石油用户分布广泛，业务咨询量 大目繁杂：比如加油卡业务办理，每天会有大量的用户咨询和访 问，一系列问题需要客服来外理，此刻，高效的沟通胜过一切繁 琐的流程。中国石化江苏石油的微信粉丝数百万，每天客户咨询 的问题数量非常多，企业针对客服现状将用户与客服沟通的渠 道进行整合利用Udesk全渠道，将官网在线、微信公众号等渠道 接 在通过AI技术将客服工作全流程智能再造，全面提升客服效率。 对Udesk提供的智能机器人来说，首先，可以提高用户感知，为 企业在线客服，新媒体客服等提供统一智能的自助服务支撑， 降低了用户问题得到解决的难度和复杂度；其次，提升服务效 率，缩短咨询处理时限，分流传统人工客服压力，节省服务成 本；再次，快速收集用户诉求和行为数据，支撑产品迭代优化。 3.2 中国南方电网 （1） 公司介绍 中国南方电网

中导出注册成功的财政数据资源目录信息，生成资源目录条目，并导入到数据 资源目录库中，供用户访问。 3.1.2.3 资源权限管理 给不同的用户分配不同的访问权限，以保证用户可以正确地访问资源目录 信息，并且保护目录系统目录信息的安全。根据用户的划分和目录服务系统安 全管理的需求，把用户分为三类：第一类是公共用户，可以访问公共的数据资 源目录信息；第二类是财政用户，可以访问公共的数据资源目录信息和有限的 交换资源目录信 分别设定几类权限等级， 第 10 页 此权限等级对应资源的六大安全等级（全社会、本单位、限制、秘密、机密、 绝密）。用户在使用目录服务系统时，系统会根据用户的权限确定用户可以执 行的操作和过滤，阻止用户的非法操作，并且会根据用户的权限和目录条目中 资源保密属性过滤用户执行目录查询的结果。 3.1.2.4 资源维护 建立信息资源元数据库、核心元数据库和目录，并进行定时更新、备份与 恢 监控目录服务器的运行性能，为调优提供依据。 3) 用户反馈 管理用户的反馈意见，并和提供者进行协调。 4) 扩展分类 扩展目录服务系统的分类编目方案，根据不同的应用需求提供多个目录索 引，并根据用户的特点提供个性化目录服务。 3.1.3 面向资源使用者的功能 使用者通过数据资源目录体系查询系统向目录服务器发送目录查询请求， 目录服务器根据查询条件和用户权限将查询结果返回给使用者。 3.1.3

软件产品检测 ............................................................. 95 九、 用户方自检 .............................................................. 95 十、 项目初验 行详细的工程设计，提供详细的工程设计图纸和相关资料。 本工程作为本公司的重点工程，公司将以顾客的需求为关注焦点，利用本公司的各 项优势和修建过类似工程的丰富经验，以质量为中心，强化管理，以一流的技术、一流 的服务，创名牌精品工程、用户满意工程，使质量体系得以有效运行。本工程指导方针 是： 狠抓质量、工期、安全以及文明施工的目标管理。 对工程所用的材料、构配件、机械设备进行优化配置。 对项目管理人员采取优化组合。 项目所需资金实行专款专用。 方相关人员 按照拟定的测试计划及测试 要求，对系统进行测试， 发现 并解决存在问题，进一步优化 系统的性能。 9 系统验收 三方相关人员 用户、监理方对系统进行正 式验收，并编写验收报告。 10 项目结算 三方相关人员 验收经用户、监理方认可后， 所有款项结清，项目实施告一 段落，之后将转入实施后续服 务阶段。 1.2 项目准备阶段 1.2.1 管理指导思想

能耗计量系统 - 系统概述 建筑能耗监测管理系统是通过 M- BUS 网络、 TCP/IP 网络将水表、电表、 能量表等多个计量仪表的记录值的信息 集中抄读后，由上位机（ PC ）进行处 理分析，自动积算用户的水、电、空调 的用量，根据不同的需求生成各种报表 和收费单据及分析使用状况的系统。 建筑能效管理系统主要由末端计量 仪表（电表、水表、空调热量表）、上 位机、区域管理器等主要设备以及中继 器、接口转换器等辅助设备组成。 同时把控制的相关参数反馈回来，实现远程智 能控制。  智慧路灯功能模块 智能照明；视频监控；传感器；无线网络； 信息发布；充电桩；电缆防盗；窨井盖防盗 能耗管理  智慧路灯系统架构 中心集中控制； 分权限用户登录； 免布线，自组网； 单灯控制； 1111 能耗管理  智慧路灯系统功能特性  智能亮灯功能  地理信息系统  远程实时查询  远程视频功能  数据分析功能  是某一个公司为自己公司储存数据，搭建业务应用系统 等而建立的一个私有的储存器或服务器，相对于公有云来说它具有完全的所有权和控制权，能够自己 在后台操控，自己掌握自己的数据。 产品特性 产品优势 给用户带来的好处 先进性 实用性 开放性 技术架构领先：成熟的综合性解决方案，与云计算技术紧密结 合，计算，存储，网络资源的统一管理，从应用到物理、虚拟 资源的统一管理。 高可靠：支持计算、存储、网络全冗余架构，资源弹性可扩展，

能够在保护用户隐 私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。在Google Cloud的架构中，联邦学习嵌入整个数据处理流程，与BigQuery和 EDC紧密配合。当服务提供商利用EDC访问BigQuery中的消费者数据时，联邦学习技术确保数据仅在本地进行计算，交换的 只是模型参数而非原始数据。 （4）数据自主控制 Google Cloud通过分布式云等数据自主权控制功能，为用户提供对数据 和工作负载的数据自主权控制。用户可以根据 自己的需求，选择在公共云或分布式云中部署应用，确保数据自主权的实现。 （5）赋能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 AWS的数据共享服务平台 亚马逊旗下的Amazon Web Services（AWS）是专业的大数据和云计算服务以及云计算解决方案提供商，为全球用户 提供以云服务器、云存储、数据库、机器学习为主的基础设施和云解决方案服务。近年来，AWS针对全球用户对数据安全保 护和数据共享流通利用的需求变化，推出了基于数据安全流通的云到云、云到端等多种模式的数据共享服务，支持集中化和 平台公司的数据流通平台

ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 ，基于 MindSpore 框架开 发 ，适配国产云服务。 l 场景：通过自然语言处理技术理解 用户咨询和报修工单 ，实现自动回 复和工单分类。 l 应用价值： 自然语言理解工单， 响 应效率提升 50% ，改善用户体验 ， 提高客服工作效率。 国产化适配： 采用寒武纪 NPU 推理 + 中文预训 练 对外连接网络（网络出口层）分为 CMNeT 、 云 专网、 IP 专网 1.CMNeT ：用于公众用户访问智算中心 2. 云专网：用于智算中心间互联、训推互联 3. IP 专网：用于远程管理 2. 内部互联网络分为业务 / 存储网络、管理网络、 参数面网络、 数据面网络 1. 业务 / 存储网络：业务网络用于互联网用户访问智算 / 通 算 等资源， 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（

线上的迁 移，加速了社会的智慧进化，主要表现为以下三个方面： 首先是加速了经济活动的线上化变革。企业选择线上 办公，导致各种在线办公平台用户规 模指数级增长，其中钉钉平台超过 1000万家企业、2亿人协同办公；腾 讯会议系统上线仅两月，日活跃用户 就超过千万。学校选择线上教学，其 中钉钉平台超过14万所学校、1.2亿学 生在线上课；腾讯课堂有超过140万 老师，每天有2000万中小学生在腾 动的线上化变革，让大家在这个过程 中体验到了信息科技的价值和效率。 第二个明显的变化是社会服务 和社会治理更加高效智能。疫情期 间，运营商推出了“通信大数据行程 卡”，可以记录显示手机用户14天内 到访的地区。截至目前，累计查询量 已经超过了4.5亿；中国铁路提供了确 诊病例密接者查询服务。这些服务为 社会防疫防控提供了有力支持。 腾讯、阿里、浪潮提供的健康 码在山东、北京、广东等省市快速上 PUE接近于1的目标，打造高效清洁的绿色智算中心。 三是普适普惠。智算中心作为基础设施，要服务大 众，要提供算力服务，数据服务和各种智能服务，在支撑 智慧城市、智能制造、智能家居以及智能医疗等行业的智 慧化转型。 目前，行业用户的智慧化转型，仍然面临着巨大的 技术鸿沟。这个鸿沟既有如何选择最合适的算法模型，也 有如何从软硬件两个方面对算法做性能优化，更有如何面 向特定领域的智能算法进行高效敏捷的开发部署等诸多问 题。要填补这个鸿沟，就需要计算

真实缺陷种类为：凸粉 工业零件表面检测 印刷检测 用户 工业视觉检测处理应用平台 AiC D 产业发展——工业视觉检测智能处理中 心 口罩检测良品 鼻梁条缺失 异物、污点检测 耳带长度检测 工业制品检测 云端智能计算平台 边缘智能计算平台 电路板检测 终端用户 训练层 数据管理 用户管理 算法定制 推理层 模型管理 XTROTEC 中 科 逆 熵 南京智算中心数据可视化平台 e 形产势 日 产 目前平台主要用户区域分布： 华东、 华北、广东、香港、新疆、四川等 区 域 。 P 行业分布行 罗 Aviu 目前平台主要用户行业占比依次为： 工业视觉检测、智能制造、生物信 息学、气象预测、智慧园区、智慧 物流、智慧交通等。 Aic 运营成效