要直面这一颠覆式变革。 未来已来！人力资源管理更要作为先行者，引领 AI 技术在组织中的全面应用， 赋能管理，成为组织管理变革的代言人。 陈果（George Chen）先生 寄语：用 AI 生成“任务”和“流程”，从而利用 AI 来调度、驱动那些执行企 业业务的数字化服务。 HR 数智研究院理事，中国企业知识开源布道师，前波士顿咨询（BCG）数字 化咨询部门 Platinion 董事总经理，前 网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理 等领域取得了显著的成果。 ● 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：这是使计算机能够理解、 处理和生成人类语言的技术。NLP 涵盖了语音识别、文本分析、情感分析等应用。 ● 计算机视觉（Computer Vision）：这是使计算机能够理解和解释图像和视频的 技术。计算机视觉应用包括图像识别、目标检测、人脸识别等。 成功的背后，是“算法时代”到“数据和算力时代”的进阶，是“分析式 AI”到“生成 式 AI”的蜕变，更是“专用人工智能”到“通用人工智能”的跃迁；同时，也是计算机技术在自 然语言方向研究的一次重大突破。 3. 不得不谈的“ChatGPT” ChatGPT 这个词是由两部分组成的，我们首先来看“GPT”，它是“生成型预训练变换模型 （Generative Pre-trained Trans

段应用相对较少。设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能， 开展工程数字化设计等多方面业务。AI ROAD 交通快速方案设计系统、 Arko AI 快速效果图生成工具、万翼 AI 审图、Arctron ArcOS 智慧建筑操 作系统、TransBIM 施工图智能生成等具有代表性的 AI 设计软件，已开始 应用于设计的各个阶段，如通过 TransBIM 设计，协同效率可以提升 10 倍、人效提升 5 倍，设计成本降低 图 18、上传文件利用 CAD 进行图形解析 ........................................................... - 10 - 图 19、自动生成审图报告 ..................................................................................... - 10 - 图 书不同，具 有不同的特点，其中方案设计多为创意构思，以效果图的方式呈现，对方案的精 度以及细节要求较低，此阶段可以通过大量的历史数据对 AI 算法进行训练，而后 通过输入指定的参数或要求，快速生成多个设计方案，从而极大提高方案设计阶 段的效率；初步设计是在方案设计基础上，进行方案细化，对设计师的经验依赖 程度较高；施工图设计是对初步设计各子项进行详细设计，AI 在此阶段应用偏向 于标准化构建，如基本的碰撞检测、图纸审核等。

文件形式上传到交换中心，交换中心配 置的适配器将上传的数据发送到信息交换平台，并经信息平台发 第 16 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 送到相应部门。接收数据时，由交换平台负责生成数据交换文件 保存到指定的目录，部门通过数据上传网站下载所需数据文件。 （2）交换前置机部署 考虑到 XX 市委办局应用系统运行在政务内网、政务外网以及专网多种网络 环境下，且网络之间物理隔离 码。维护分类下的数据字典。信息分类 包括：主题分类、行业分类。 11 信息系统登 记 以组织机构为基础，登记各委办局信息 系统情况。包括：系统编号、系统名称 等。 12 架构资产 目录设置 目录生成 以登记的信息资产为基础，生成以部门 为单位、主题为单位的目录结构树。 13 目录管理 对委办局提交的资产目录内容进行审 核，审核通过的目录可进行发布。 14 分类方案 可维护分类方案类型，包括：分类方案 第 城市大数据中心建设概要设计说明书 序号 一级模块 二级模块 功能点 功能描述 标识、分类方案名称、备注。分类包 括：主题分类、行业分类、服务分类、 资源分类。 15 生成供需关 系 信息资源需求者可从其他单位已登记的 信息资产中选择本单位需要的信息资 产，从而生成供需关系。 16 信 息 资 产 管理系统 信息资产 视图管理 信息资源管 理 以委办局和资源分类的维度展示信息资 源。 17 信息系统管

模型； ② 将模型部署到服务器，用 Web 开 发框架 ( Django 、 Flask 构建文 本生 成应用 ) 或图形处理框架 (OpenCV 、 Pillow 构建图像生成 应用 ); ③ 对输入的数据进行预处理，然后 通过接口调用模型进行推理（训 练好的模型加载在内存中）； ④ 推理结果格式化返回前端展示层 前端界面开发： ① 根据需求使用 数据增强可以通过对现有数据进行随机变换（如文本数据的同义词替换、图像数据的旋转缩放等）来增加数据的多样性 2. AIGC 主流的模型架构： Transformer 架构（用于自然语言处理和部分图像生成任务） 通过自注意力机制处理长序列数据、生成对抗网络（ GAN ，主要用于图像和视频生 成） 3 模型训练：无监督学习算法（无标签） 半监督学习算法（辅以标注手段） 监督学习（标签） 强化学习（智能体 agent 根据奖励信号来更新策略） 同场景使用你专属的行业助手 多平台支持 全信创配置 支持多种平台切换，并面 向信创平台做了深度优化 政务 大模型 公文 大模型 数学能力 多模态能力 知识问答 逻辑推理 文本生成 语言理解 星火大 模型 代码 大模 型 代码能 力 第 40 页 大模型 认知 大模型 通用大模型 行业大模型 定制大模型 大模型托管

调度模型范围 ，以拖拽、链接等绘制或自动生成等方式 ，通过组件的组合和链接 ，形成流域或区域的水 系程拓扑关系图 ，为后续通用调度模型的构建提供数据底板。 水库 水闸 控制断面 技术成果： 提升建模效 率 水系与工程拓扑关系解析与自动生 成 新建流域水系和工程拓扑关系 拓扑关系自动化生成 和水利工 P24 积木装配式调度模型建模 够实现自学习 ，不断自我完善调度策略。 技术成果： 提升模拟速 度 P29 模型结合水文水动力模型和深度学习算法的优势 ，实现地区暴雨内涝时空变化的快速模拟。 构建水文水动力内涝模型 ，生成不同特征暴雨 - 内涝数据。 构建深度学习模型 ，实现基于降雨预报下的内涝淹没演进情况的快速模拟。 洪涝快速模拟： 基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模 拟 技术成果： 提升模拟速 管网和土地利用等数据进行处理 ，为 模型搭建做好前期准备工作。 内涝模型构建 数据处理 深度学习预测 构建 SWMM 和 LISFLOOD- FP 水文水动力模型 ，经率 定及验证后 ，生成暴雨内涝 数据库。 P30 动量方程 连续性方程 表 1 LISFLOOD-FP 模型二维求解方法 模型特点 1. 基于正方形网格，地形采 用 ASCII 格式； 2. 输出结果为

广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 > 11 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据成为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即从公域 数据领域向私域数据领 查 询。消费者可以将数据便捷地上传至BigQuery中，这些数据会被安全加密存储，保障数据的持久性和高度可用性。BigQuery还 拥有高速内存中的BI引擎，每秒可处理450万行数据，便于更快地生成报告和进行分析。当服务提供商通过特定方式访问数据进 行分析后，处理结果依然存储于BigQuery，方便消费者随时获取处理后的数据，极大地提高了数据的利用效率。 （2） EDC搭建数据交互桥梁

画面中的建筑、道路、摄像机、设 施等进行实景标注，整体形成一张智慧化的视频实景地图。 倾斜摄影地图 平台支持利用无人机对厂区进行航拍生成倾斜摄影地图。它不仅能够真实地反映地物情况，高精度地获 取物方纹理信息，还可通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维厂区模型。倾斜摄影能够最大 限度的模拟真实的厂区构造，并以一种高逼真的三维体验，构建一个立体感知体系。 立体化监控 通过高 空 间 数 据 档 案 (10 % 高空瞭 望 (20%) 诞 机 台 (70 %) 固定枪机 视频空间大数据感知引擎 支持导入地图 PO 自动生成标 签 视频像素与经纬度自动转换 iNeuAR 友商 A 友商 B 设备相关性 无关，可兼容符合相关要求的 任何第三方厂家 摄像 机 必须和 AR 摄像机或 AR 接入 网关 绑定使用 必须和

资源、数据资源目录体系及数据资源目录交换体系三部分。 第 3 页 数据资源是财政数据资源目录体系建设的基础。其含义是指财政业务过程中采 集、加工、使用的信息资源，包括财政业务过程中应用支撑平台内产生和生成 的信息资源及财政掌握的其他业务系统数据库、外部文件资源等。 数据资源目录体系和数据资源目录交换体系，这两个体系是密切不可分的。目 录其定义是为使用“名字一地址映射”允许在客体与其位置之间建立动态联系。 3.1.2 面向资源管理者的功能 3.1.2.1 资源注册审核 管理机构确认提供者提交的信息资源元数据格式及内容是否符合标准要求， 未通过审查的元数据返回给提供者修改。对于通过审核的元数据，生成数据资 源核心元数据和服务资源核心元数据，形成正式目录。 3.1.2.2 资源发布 经过审核的元数据进入元数据库，各级目录中心管理机构按照规定的核心 元数据标准，自动或手动抽取核心元数据放入本级目录中心标准存储中，作为 心的核心元数据库中，并且发布目录中心的地址信息，包括目录中心的名称和 网络位置标识符，各级目录中心管理机构根据已注册的元数据，生成、发布并 维护目录内容。 发布是管理者根据各分类的编目规则为入库资源进行分类，发布最新入库 的元数据并通过目录服务系统根据目录服务的要求，从财政信息资源元数据库 中导出注册成功的财政数据资源目录信息，生成资源目录条目，并导入到数据 资源目录库中，供用户访问。 3.1.2.3 资源权限管理

API 接口 实时查看监控、特殊情况短信通知、 LED 大屏 幕实时显示 访客来访实名登记 提供完善数据分析 实名制出入数据汇总出按周期的人 数等，管理人员无须人工查验，通 过电脑把记录进行分析，自动生成 需要的名单。 人脸识别门禁管理、考勤 黑名单布控、 访客管理 生物识别技术 •通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流 并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸 进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸 个无权限人员。 支持选配刷卡，卡的类型支持 IC 、 ID 、身份证等，兼容性强，适用范围广。 自动统计：对进出人员或晚归、异常出入的人员，管理部无须人工查验，只需通过 电脑把记录进行分析，自动生成需要的名单。 人脸识别有效防止代替刷卡现象以及反潜入 人脸识别社区出入口无障碍通道管理功能特点 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别门禁（无障碍通道） / 终端产品参数 人脸证件比对系统——特点说明