近年来，在国务院国资委的指导下，央企加快了数字化转 型进程，并取得了显著的成效。但随着数字化转型向纵深发 展，央企面临的挑战也越来越大：一是数字化人才严重不足； 二是数据质量差；三是缺乏数字化经验；四是数字化转型的管 理能力不足；五是部门协调困难，资源分散，内部信息不畅； 六是信息化投资规模大，支出效率低 （1） 缺乏数字技术应用 目前部分企业尚未形成成熟的数字化技术体系，在智能 化、新基建等方面还存在短板，缺少先进的数字化技术、产品 确的客户服务信息，构建了以客户为导向的、实现快速响应的 客服管理机制。中国石化江苏石油用户分布广泛，业务咨询量 大目繁杂：比如加油卡业务办理，每天会有大量的用户咨询和访 问，一系列问题需要客服来外理，此刻，高效的沟通胜过一切繁 琐的流程。中国石化江苏石油的微信粉丝数百万，每天客户咨询 的问题数量非常多，企业针对客服现状将用户与客服沟通的渠 道进行整合利用Udesk全渠道，将官网在线、微信公众号等渠道 应用效果 沃丰科技为深圳燃气打造不一样的服务体验，大大提升客户口碑。 ①Udesk在线客服系统解决了深圳燃气多渠道管理繁琐等 问题，将公众号、小程序、工单等统一平台管理，降低了管 理难度，提升管理水平。 ②Udesk智能机器人，帮助深圳燃气解决了80%左右的咨询 问题，减轻了客服人员的压力。 ③Udesk工单系统的应用，使深圳燃气的用户可以自助提 交预约工单，通过接口对接方式，工单数据互传给企业内部的

私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 要素化发展新阶段的主流技术。 欧盟 《通用数据保护条例》 （GDPR》 《 数 据 治 理 法 案 》 （DGA） 《数据法案》 （Data Act） 《 数 字 市 场 法 案 》 （DMA） 《 数 字 服 务 法 案 》 （DSA） 美国 加州隐私法 （CCPA） DataMarket的数据分析和可视化技术等。 2. 平台数据资源丰富 经纪商数据平台都拥有海量数据资源。如Acxiom公司拥有美国1.9亿人、1.26亿个家庭、全球7亿用户的数据，每名消 费者都拥有 1500 个数据点，一年处理超过50兆条数据；CoreLogic公司拥有7.95亿条资产交易数据、9300万条抵押贷款申请信 息，以及覆盖99%以上美国住宅的1.47亿条特定资产信息；Datalogix的数据涵盖了2万亿美元的消费者开支信息；eBureau拥 四、协同治理 1、架构组标准化组件，认证组制定流程保安全 2、开放认证吸纳外部企业，共建数据空间 IDS总体架构 IDS架构核心要点 五层三原则：业务/功能/流程/信 息/系统五层架构，安全/认证/治 理三原则，支撑数据可信交换。 数据连接器：标准化接口实现安全 互操作，分内外连接器（预处理/ 数据交换），支持功能扩展。 双认证机制：参与者分级认证（安 全合规）、核心组件准入认证（功 能协议合规），确保可信流通。

力，不断释放人力资源管理的 价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR 数智研究院联合复旦大学 企业人力资源研究所，携手 10 余位专家，通过对 100 多份有效调研问卷的收集、整 理和分析，以及对 30 多家企业人力资源负责人的访谈，策划和撰写了本白皮书。本 书包含以下内容： ·关于 AI 的基本概念、发展历史、最新技术及未来发展趋势 ·AIGC 给企业及人力资源管理带来的变化、挑战和使命 。 ChatGPT 成功的背后，是“算法时代”到“数据和算力时代”的进阶，是“分析式 AI”到“生成 式 AI”的蜕变，更是“专用人工智能”到“通用人工智能”的跃迁；同时，也是计算机技术在自 然语言方向研究的一次重大突破。 3. 不得不谈的“ChatGPT” ChatGPT 这个词是由两部分组成的，我们首先来看“GPT”，它是“生成型预训练变换模型 （Generative Pre-trained 、健康管理等也有相关尝试。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能健康管理 利用可穿戴设备和健康数据，监测员工的身体 状况，提供健康建议和干预措施的员工健康管 理等。目前还在探索期，尚未出现相对成熟的 产品。 智能福利规划 随着 AI 赋能持续深入，已经有不少企业开始探 索如何利用生成式 AI 根据员工特点与需求制定 个性化智能福利方案。具体实现方式是通过参

人脸识别门禁闸机 / 考勤数据记录 门禁终端 云服务器 APP/ 预警提 示 大屏显示 API 接口 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧化社区门禁出入口管理、黑名单布控和访客登记管 理系统的价值 1 2 3 4 5 社区不安全因素 •利用生物识别技术有效规避外来人员随 意进出小区，降低社区不安定因素；同时 大大提高了效率，实时监控。 平台优势 采用人脸识别，实时，严格监控进社区人员，