围、 方式和规则等。 （2）委办局及企事业单位和舆情数据通过数据交换平台，汇聚到大数据中 心。数据交换包括数据交换平台自动采集数据和人工手动导入数据两种方式。 根据梳理的规则，统一通过数据处理工具进行数据的抽取、转换、加载，形成 委办局和舆情主题库数据，以及人口库、法人库等基础信息专题库数据。 （3）大数据中心提供数据共享服务，根据内部系统和外部委办局及系统的 需求提供数据授权，提供完善的数据安全机制，保证数据的安全性。 日志管理 日志分级管理 14 日志维护管理 15 大文件传输 文件收发 文件收发配置 16 文件发送 17 文件接收 18 权限管理 权限定义 19 权限管理 20 配置监控 权限管理工具 21 动态配置 22 集中管理 23 查询统计 24 传输管理 传输网络配置 25 传输链路管理 26 日志管理 日志分级管理 27 日志维护管理 28 服务总线 服务开发 服务开发工具 全审计等安全相关事项进行集中管理。 网络安全管理 《XX 云计算中心电子政务云平台服务安全岗位职责规范》里体 现；由网络管理员负责网络管理，负责运行日志、网络监控记录 的日常维护和报警信息分析和处理工作。存在相应的制度，已明 确安全策略、权限操作、日志管理、违规接入等内容。网络设备 已更新到最新；网络设备的重要文件存在备份。定期对网络系统 进行漏洞扫描；存在相应的漏洞扫描报告。网络设备定期对配置

4。提交《数据清理分工表》 2。大小类对照： 系统数据后台处理 7。全角字符替换： 系统数据后台处理 15。将清理过的Excel文件 导入到系统中，替换原有数据 6。确认 《全角字符替换确认表》 数据清理工作流程 适用于：期初数据清理，日常使用中的数据合并 ID 名称 属性 A000001 康泰克 颗粒物 ID 名称 属性 合并 A000002 康泰克2 颗粒物

合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别； 二是人工神经网络技术：该技术是目前最先进的人工智能技术之 一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 经元来进行各种管理工作的开发和调节，从而解决了建筑设计中 存在的复杂的非线性映射问题，提高整个建筑的设计水平；三是 形状语法：该技术就是利用一种特殊的几何方法，对各种2D、3D 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图

风机、燃尽风机、暖风器疏水回收箱、干排渣系 统、开关室电气设备等主要设备巡视检查工作。 · 智能操作机器人兼顾操作和巡检两项功能，以巡 检为基础，以操作为目的，完成配电室内设备运营 管理工作。智能操作机器人配备六轴机械臂和可更 换末端操作机构，以应对各类复杂操作场景，用专 业巡检的结果为依据，保障操作的可靠与高效。 智能巡检机器人 在智慧电厂中 的应用案例 化水车间 智能巡视管理平台

企业运营策略等多维数据智能生成薪酬调整策略。 创新案例 案例一 小熊电器薪酬方案优化 31 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 （2）招聘与人才发现 招聘是人工智能应用相对较早也较为成熟的模块，因为这个模块是人力资源管理工作的起点， 毕竟“选不对人，用、育、留，都没有用武之地”。而且这个模块也是事务性工作集中、痛点明确、 需求迫切的模块，所以市场供给也相对成熟和充分。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 ，实 现高效合规地自动排班及加班控制，消除不合理的流程，有效控制 人工成本。另外系统可视化呈现，一方面为现场主管提供简洁易用 的操作界面；另一方面员工也可以直接看到，他们能自助计划休假、 管理工作和缺勤信息，掌握自己的工作时间和福利。 Disney 利用 AI 进行高效的考勤及排班管理，工时数据详尽及时， 全面简化薪资流程，并且能够确保公司政策在所有部门执行一致， 同时 AI 还能够 偏见和歧视（53%）以及基于法律规定的合规问题（41%）。 关于企业要如何在人力资源管理中引入 AI 技术，特别是 AIGC，HR 数智研究院副院长缪青和 理事孟盛先生建议企业可以把日常的管理工作分为文档类、流程类和数据类，然后针对三类工作 分别入手： ● 文档类：推动办公和协同软件的升级，如：在全公司推广使用微软 365 Copilot 或 AI WPS，帮助员工做信息归纳整理、信息格式转换等大量的文档类工作；

典型案例 4 主流智算平台介绍 5 项目优势 1 行业发展分 析 CONTENTS 收集并整理数据：收集现有的客服对话数据、客户行为数据等， 用于训练 AI 模型； 对数据进行清洗、标注等预处理工作，确保数据 的 质量和一致性； 模型构建：基于深度学习算法和大规模数据， 构建政务大模型， 包括自然语言处理模型、数据分析模型等 ; 训练 AI 模 型：使用预处理后的数据训练 AI