非结构化数据转化为可操作的智能信息，推动人工智能在企业中的应用。 （3）强大的数据整合能力和跨行业适用性 Palantir的数据基础设施拥有强大的数据处理和分析能力、广泛适用的服务模式以及严格的数据安全和隐私保护等特 点。首先，Palantir具有多源数据整合能力。其Gotham和Foundry平台能整合来自各种来源的数据，并通过先进的算法进 行深度分析发现数据价值，使得Palantir能够跨越不同行业，为各 础设施的需求，已为AT&T、惠普、Grammarly等500多家全球知名企业提供服务。 3. Snowflake （1）基于云原生架构的数据基础设施 Snowflake成立于2012年，总部位于美国加利福尼亚州圣马特奥，2020年在纽交所上市，是一家专注于提供云原生数 据仓库服务，并通过云计算技术解决传统数据仓库的扩展性、成本和效率等问题的数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowfla 国家数据基础设施意义重大 上世纪90年代初，美国提出并开始实施“国家信息基础设施（NII）”行动计划，推动互联网在全球迅速普及，一举奠定了 美国在传输网络、根服务器、IPV4协议等方面的技术领先优势，培育出了微软、英特尔、谷歌、脸书、亚马逊、苹果、特斯拉 等一大批信息技术跨国企业，并推动全球经济高速增长了30多年。当前，国家数据基础设施（NDI）将成为引领下一个30年经 济增长的新引擎，我国通过建设和运营国家数据

、“平安班组”活动，变说教为引导，变 处罚为奖励，变“被动安全”为“主动安全” , 人人都是可以对现场安全进行监管。使得一线作业人员逐步成为自觉 遵守 规章制度、学习安全知识、提高作业技能。 特 点：积分可折算成卡片换日常用品，也可定制升级为虚拟货币，在自动售货机上购买商品 | 行为安全之星 积分兑换 通过给摄像头配置 AI 算法，智能监管人的不安全行为，物的不安全状态，违规行为自动抓拍识别记录， 情钻人 [ 血阳 I 值 天 ILIII 10 试铃镇号 SZDX-ZH-2019-00171 L 特 Iizll 记 D 泉 -1 焊部位 Z4 驴 DT · 14B 提交 产品价值：远程实时数据监测、智能送检提醒 | 智能标养室

测 工 业 视 觉 产 品 瑕 疵 检 测 酒 水 杂 质 检 测 LED 灯 珠 监 测 PCB 板检测 矿 石 检 测 电 脑 CG 特 效 CG 制作提效 视觉算法分析 数据存储 智 慧 园 区 数 据 智 能 处 理 平 台 数 据 智 能 分 析 平 台 海 量 视 频 数 据 处 理 平 台 …

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通过机器人自导航技术和 AI 环境识别技术，自动规划路径并判断工作环境所需的消毒时间，实现一 站 式消毒管理。 · 结合人群聚集的污染性强的公共场所，这些地方人群密集度大，机器人可以自主移动、自动工作的特 性，实现公共场所消毒过程量化管理。 应用场所及功能 · 应用场所：学校的教室、食堂 以及卫生间；接待大厅，待办 业务人员座椅，工作人员办公 室、手接触机器人表面；办公

FLOOD、HTTP 请求攻击等多种方式，攻击峰值流量达数十个 Gbps，令人防不胜防。 5.1.1.2. 部署方式及说明 防 DOS 设备串行在网络出口，对流量进行清洗，过滤含有 DOS 或 DDOS 特 征的流量，保证网络安全。 由于防 DOS 串行在网络出口，所以选择双机部署。 5.1.2. 防火墙 5.1.2.1. 部署目的 防火墙是一种部署在安全边界上的高级访问控制设备，是不同区域之间信

 能耗分析管理系统 建设内容：在每层装智能电表和智能水表计量楼层统计大厦总能耗 对系统进行分类如：电、燃气、水等的统计。以及分项如，电量分项能耗应当包括：照明插座用电、空调用电、动力用电、特 殊用电。分类和分项的细化统计，为将来的建筑节能打下坚实的数据基础。 能耗管理  能耗分析管理系统 能耗分析管理系统带来 的价值 远程抄表 用电警告 节能评估 决策依据 通过远程自动抄表，解决了传统手工抄表方式中数

LLama 等。 这 种兼容性使得能够灵 活应 对不同的应用场景 和需求 垂直化知识融 入 将特定领域的专业知识融 入模型，以完成相关任务。 这种垂直化特点使得在特 定领域具有更强的应用能 力和专业性 达观数据 " 曹植 " 大语言模 型 曹植 AI 第 48 页 1 行业发展分析 2 方案架构设计 3 典型案例 4 主流智算平台介绍

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市城市大数据中心标准规范体系按标准规 范办事，使工程建设效果符合最新的行业技术质量标准规范，保证工程的先进 性和可靠性，符合国家、省、市电子政务项目建设规范的要求。 数据标准遵循《国家电子政务总体框架》中的约定，针对各部门的业务特 点制定出 XX 市基础数据标准规范。主要包括： 《XX 市数据标准规范》； 《XX 市数据管理制度》； 《XX 市大数据中心项目管理制度》； 第 98 页 城市大数据中心建设概要设计说明书