行动，让 AI 技 术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的 价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR 数智研究院联合复旦大学 企业人力资源研究所，携手 10 余位专家，通过对 100 多份有效调研问卷的收集、整 理和分析，以及对 30 多家企业人力资源负责人的访谈，策划和撰写了本白皮书。本 人工智能在组织和人才方向也有了一些不错的尝试，特别是基于大数据技术的组织洞察。但 也一样，尚未出现较为成熟的产品。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能人才盘点 基于绩效、能力、潜力、敬业度、胜任力等 多维度的大数据分析，实施人才盘点，帮助 企业快速完成企业人才诊断，洞察组织人才 缺口并发掘高潜人才。 人才扫描 基于全量数据和 AI 搜索技术精准描绘人才地 图，快速定位所需人才。 电动化方向上一直与时俱进，不断突破与创新。三一在数字化转型的过程中引入人工智能，探索 新趋势下的人力资源数字化管理，以打造智慧 HR 平台为目标，让人力资源管理更便捷、反应更 迅速，让员工获得更好的体验，让人才释放潜力做更多具有创造性的事情。 二、什么是“无人值守” 概念阐释 随着数字化进程的不断推进和深化，如何利用数字化技术提供更好的员工体验？如何保障人才供 应链源源不断？如何实现组织效能最大化？如何将

等10个建设领域，后来又将建设领域扩大到18个。欧洲共同数据空间将欧盟构建成一个单一数据市场，通过快捷方便的访 问接口，使来自欧盟范围内的各类主体均能够以可信和低成本的方式实现数据跨行业跨领域共享、交换和交易，促进数据在 各领域价值潜力的释放。 欧盟的数据基础设施探索实践 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 20 > 21 可信数据空间分类 健康数据空间 金融数据空间 语言数据空间 基础设施和治理框架构成的医疗生态系统，促进医 疗数据的初次利用（医护机构间的数据交换，使患者在不同欧盟成员国获得便利的医疗服务）和二次利用（用于促进研究、 创新、政策监管等活动），释放医疗数据的潜力EHDS的建设目标是让自然人控制自己的电子健康数据，让研究人员、技术 创新者和决策者等主体能以可信安全方式使用这些数据，并确保数据隐私安全。欧盟委员会通过实施EU4Health、 MyHealth@EU、HealthData@EU 的研究和创新，促进知识共享、研究实验以及与人工智 能相关的最先进解决方案和技术的开发。 AI社区可以使用该平台来： > 分享与人工智能相关的知识、资产、服务或工具； > 利用众多可用资源； > 了解 AI 应用的潜力和机遇； > 与其他同行和专家互动。 AI on-demand平台目前提供的AI资产目录包括数据集、Docker容器、机器学习模型、Jupyter Notebook等。 3.AI测试和实验设施（AI