福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 1 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目 技术规范书 福州市水利局 二〇二三年一月 目 录 第 1 章 总则........................................................................................................... .........................................................................................8 3.1.1 溪源溪小流域防汛“四预”决策平台................................................ 8 3.2 数字孪生平台........................ 水利感知网..................................................................................... 18 3.4.2 溪源溪小流域数字孪生场地适应性改造...........................................18 3.4.3 数字孪生服务器.........................

CIIT FORUM 工信论坛 44 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文／王恩东 计算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具，使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力， 业时代的基础设施比较简单，就是水利、交通等；工业时 代，则是我们熟悉的“铁公机”、电网等；那么，智慧时 代必将需要新型的基础设施。 我们可以和电力基础设施做个类比。电力基础设施提 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务，其核心是生产电力的地方，就是发电厂，像 OCP、ODCC为代表的计算硬件的开 放。由软件到硬件，从芯片到数据中 心，开放变革了IT产业的生产模式和 应用服务模式，持续推动着信息技术 的发展，促进了整个IT产业的生态繁 荣。 开源开放的IT才是健康的IT，开 源开放的软硬件也才是智算中心建 设所需要的。浪潮作为三大开放计 算标准组织的发起会员和白金会员、 OpenStack开源社区的黄金会员，一 直是开源计算生态发展的推动者，一 直在积极地将开源开放的建设理念和

64] [16, 1147727] [9, 9, 9] [5, 3, 3] 32 0.001 技术成果： 提升模拟速 度 P33 上游边界 流量过程 小安溪：长濑流量 宣平溪：上显滩流量 松荫溪：靖居口流量 开潭水库水位 大港头 紧水滩水库出库流量 推广性强： 成果可为人工智能在城市暴雨内涝 快速模拟及防灾减灾工作应用中提供参考； 精度可靠： 典型暴雨场景模拟中 ， 计算峰值水 洪涝快速模拟： 基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模拟 基于传统水动力学模型洪涝场景库 ，采用 CNN 模型学习训练 ，实现洪水演进的秒级模 拟 技术成果： 提升模拟速 度 下游边界 水位过程 好溪：秋塘流量 P34 03 数字孪生流域建设成果 P35 宝安区河湖智慧监管系统 建设了基于 X 波段雷达的深圳市宝安区短时临近降雨预报系统 ，建设了沙井河 - 排涝河流域骨干 河网 和重点工程的数字孪生平台

》及《财政标准存储规范》 基础上，按照一定的清洗转换规则自生产系统中获取数据后形成符合规范的标 准存储，供形成进一步的主题分析资源库使用，最终实现深层次的数据分析、 数据挖掘。 生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 有机结合起来，是信息资源通过网络系统从一个物理位置到另一个物理位置的 过程。交换方式较为宽泛，邮件传输、文件传输、消息传输等方式都能实现资 源的交换。其重点关注的是上下级财政间在数据资源目录建设过程中的信息整 合实现、统一管理实现问题。 目录体系与交换体系既是相对独立的、可以独自工作的平台，也是财政信息资 源开发和利用领域的两个重要组成部分。通过数据资源目录体系准确定位资源 和服务的位置，并准确了解信息资源的概况后，可在授权范围内通过交换体系 提供公共资源核心元数据和交换服务信息资源核心元数据登记；发布是指管理 者通过目录服务器，把财政信息资源核心元数据库的内容发布到系统中；查询 是指为应用系统提供标准的调用接口，支持公共资源核心元数据和交换服务资 源核心元数据的查询。 图 2-8 数据资源目录体系业务流程 3.1.1 面向资源提供者的功能 3.1.1.1 资源编目 各财政组织业务人员进行业务梳理和资源梳理，并依据统一的标准规范， 从信息

等技术 1.28 3 腾讯青浦三联供数据中心 天然气三联供、离心变频冷机、磁悬浮冷机等技术 1.31 4 阿里巴巴 / 张北云联数据中 心 无架空地板弥散送风、全自动化 BA 系统实现自然冷 源最大化等技术 1.23 PUE 电力使用效率 power usage effectiveness PUE 是评价数据中心能源效率的指标， 是数据中心消耗的所有能源与 IT 负载使用的能源之比。 实时监测和数据分析 01 BMS 系统可以通过自动化调 节机房的空调、照明和其他 设备，根据实际需求进行精 确控制。例如，根据机房的 负荷情况，自动调节空调系 统的运行参数，避免过度冷 却或过度加热，从而降低能 源消耗。 自动化调节和优化 02 BMS 系统可以根据历史数据 和实时监测结果，进行能耗 预测和规划。通过对未来负 荷和能源需求的预测，可以 合理安排机房的能源供应和 使用，避免不必要的能源浪 PUE 值 提高服务器利用率 • 通过虚拟化技术，可以将多个物 理服务器虚拟化为一个或多个虚 拟服务器实例。这样可以更充分 地利用服务器硬件资源，提高服 务器的利用率。通过减少空闲资 源和优化服务器负载平衡，可以 减少不必要的能源消耗 减少服务器数量 • 通过服务器虚拟化，可以将多台 物理服务器合并为较少的物理服 务器。减少服务器的数量可以减 少机房的能耗，包括电力供应、

数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 隐涉密（国家机密、企业秘密、个人隐私）而被尘封的海量私域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统 意义上的不可流通数据将随着隐私计算、区块链、智能合约、控制技术和数据沙箱等数据安全流通技术的不断突破，而逐步 变成可流通数据，从而充分释放这些涉隐涉密数据的高价值潜能。 数据安全流通要求 式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。在Google Cloud的架构中，联邦学习嵌入整个数据处理流程，与BigQuery和 EDC紧密配合。当服务提供商利用EDC访问BigQuery中的消费者数据时，联邦学习技术确保数据仅在本地进行计算，交换的 自己的需求，选择在公共云或分布式云中部署应用，确保数据自主权的实现。 （5）赋能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google

启 用 访 问 控 制 功 能，实现操作系统 和数据库系统特权 用户的权限分离 对系统安全加 固，限制默认 帐户、时删除 多余的、过期 的帐户等 安全审计 用户行为、系统资 源、系统安全事件 审计 采用主机审计 措施，通过安 全管理平台对 操作系统、数 据库进行监控 管理 入侵防范 操作系统最小安装 的原则、及时更新 系统补丁 对主机进行漏 洞检查，并部 的频率和规模都在迅速增大。根据 CNCERT 抽样监测发现，我国境内日均 发生攻击总流量超过 1G 的较大规模的 DDoS 攻击事件 365 起。其中，TCP SYN FLOOD 和 UDP FLOOD 等常见虚假源 IP 地址攻击事件约占 70%，对其溯源和处臵 难度较大。 DDoS 攻击最让人头疼的是攻击和防御的不对等性。现在的 DDoS 攻击技术 门槛越来越低，非常容易发起，但检测和防御则需要强大的技术支撑。由于黑 地址、端口、协议、用户名、应用命令等） 和强大的审计鉴别功能，还提供了多种辅助功能，比如地址转换、端口映射、 IP 与 MAC 地址绑定等等。 安全边界采用防火墙设备，根据 ip 五元组（源/目的 ip，源/目的端口，协 议），对网络边界进行访问控制，隔离不同的安全域，只有经过许可的 ip、端 口、协议才被容许访问防火墙内的网络和系统资源，保障了网络的逻辑隔离。 5.1.2.2.部署方式及说明

新能源并网优化 • 问题描述：电网 PMS 、 GIS 、 SCADA 等系统数 据 分散 ，难以整合利用。 • 解决方案：大模型整合多 源数据 ，打破数据孤岛， 实现数据共享和协同分析。 • 国产化适配：使用国产数 据接口和数据治理平台 ， 如南瑞继保 IEC 61850 协 议适配器。 • 问题描述：光伏、风电出 国产化率： 90% 。 核心设备：寒武纪 MLU590 × 100+ 液冷系 统。 周期： 12 个月。 任务：数据与模型准备，搭建电力多源数据湖。 技术细节：整合电力 PMS 、 GIS 、 SCADA 等 多源数据，构建数据湖基础架构。 成果：完成数据湖搭建，为后续模型训练提供 数据支持。 任务：核心应用上线，完成等保三级测评。 技术细节：上线输电线路智能巡检和电力负荷 第 44 页 数 据 对 接 权限管理 个人标注 智能标注 团队标注 高质量 标注数据 客户数据源 客户数据源 数据集 统一纳管 数据标注平台 - Data Truth DataTruth AI 建 模 TI 高 校 A I 系 统 数据交换 TI-ONE 是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习平台

准规范等文档为本期项目成果，是交付提交给运维管理方的重要资源。 下图所列为一中心四平台整体框架，整体描述了大数据中心及系列应用平 台建成后的业务生态链。 图1： 一中心四平台项目总体架构图 1、数据源 大数据中心数据主要来源自 XX 市各委办局及企事业单位和网络收集的舆情 数据。重点实现数据汇聚和人口库、法人库的建设，并为应用系统（四个业务 平台及政务共享平台）提供数据支撑。 （1）采集数据的委办局及企事业单位不少 委办局及企事业单位数据为人口库、法人库提供原始业务数据来源，同时 为应用系统（四个业务平台及政务共享平台）的数据分析及展示提供支持。 （2）舆情采集数据主要来自全国及 XX 市本地的新闻媒体、论坛、微博、 微信等网络数据源。 舆情采集数据提供主题数据分析（具体主题待定），结合委办局及企事业 单位及人口库、法人库数据满足应用系统（四平台及政务共享平台）需求。 采集数据包括：人口基本信息、流动人口信息、居住证信息(16 城市大数据中心建设概要设计说明书 cle 和 Hadoop 两种，它们分别适用于不同的数据类别和应用场景。具体规划如 下： 序号 数据类别 数据选型和规划 1 前置数据 委办局数据源，根据实际情况选择数据库、文件或服务接口。 2 原 始 数 据 （ 操 作 数 据） 原始数据只存放一个周期从委办局交换来的基础信息数据，数据 量相对较小，且存在数据的增删改查操作，这里推荐将存放在

人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 ， 以 及 合 理 的 生 产 计 划 编 排 与 生 产 进 度 ， 并 且 整 合 各 业 务 系 统 数 据 资 源 ， 构 建 一 个 高 效 智 能 的 、 绿 色 环 保 的 、 环 境 舒 适 的 人 性 化 工 厂 。 将厂区生产中的关键数据放在一个统一的 界面中呈现给决策者，并且通过智能标签， 中直观的呈 现 厂区各类信息； 在视频画面中直观展示厂区内监控资源分布，通过视频联动技术，可快速联动路面低点监控 视频和室内监控视频； 深化信息数据与场景的应用，强化区域内的基础设施数据管理、危险源和关键基础设施的辨 识、监测和保护，应急资源管理； 对接入的系统和数据统一整合，形成各系统和数据之间的联动应用； 提供安全工作的事前防范、事中处理、事后分析的信息手段支撑，对各类安全事件做到预 4# 机床运行温度超过阈值 上次检修时间： 2018 年 4 月 20 日 念 明 消防、动环联动 平台通过接入前端物联网传感数据，汇聚各类监测数据可视化视频上图，基础设施数据、危险源管理数 据、应急资源数据、环境数据等信息都能通过标签直观的展示，如车间温湿度、烟雾浓度等都能展示在视频 上。当出现烟雾或温度异常时，同步在平台上告警提示。 超脸合实景指挥系统 冷凝区 精炼区