启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 数 据 企 业 秘 密 数 据 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 建设和运营国家数据基础设施意义重大 万维网 深网 暗网 20% 80% 可流通数据 不可流通数据 可通过搜索引擎访问的公共网站（例如维基百科）， 在万维网上的流通数据只占可全部流通数据的4%。 受保护的网站、数据库和内联网，无法通过搜索引擎 访问（例如电子邮件帐户、政府资源、医疗数据、学 术信息等），深网中90%以上的数据都是私域数据。 提供完全匿名性的加密网络，需要特殊软件、配置和

招募和保留 核心员工成为该企业人力资源管理核心议题，企业需要更加创新的 方法帮助识别核心岗位及员工，但其实现过程面临诸多难点 , 例如： 1）行业专业性：半导体行业涉及高度专业知识和技能，需要深 入理解行业知识以制定一套可落地的岗职体系； 2）数据保密性：行业内对数据保密性要求高，常规调研无法获 得足够数据，新方法和模型需大量外部数据支撑； 3) 核心员工识别：核心岗位与员工的识别过程中，常规主观评