二、核心特点： 1、主权优先：通过数据本地化、自主模型 （如XLM-RoBERTa）强化数字主权，降低 对外依赖。 2、场景驱动：聚焦供应链追溯（汽车）、 多语言保护（语言）、文化遗产数字化（文 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年，创造超5万岗位，加速产 家数据基础设施建设顶层设计，提 出国家数据基础设施建设的具体 技术路线和路径，正式启动国家 数据基础设施系统化建设。 建设形成横向打通、纵向贯通、 协调有力的国家数据基础设施， 打造协同联动、规模流通、高效利 用、规范可信的数据公共服务体 系，为国家数据基础设施运营体 制机制和全国统一数据市场建设 提供基础支撑 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第四章 国家数据基础设施的涵义及其特征 技术特点： 数据可用不可见：全流程加密/脱敏处理，避免明 文暴露； 安全效率权衡：MPC（基于秘密分享/混淆电路） 安 全 度 高 但 效 率 低 ； 联 邦 学 习 计 算 效 率 高 于 MPC，但安全性不如MPC；TEE效率趋于明文，安 全性依赖特殊硬件； 技术实现：联邦学习通过加密联合建模，同态加 密支持密文计算（分部分/全同态），TEE依托硬 件隔离（如SGX）保障计算安全。

等。通过平台， 也打破信息孤岛，实现了招聘和晋升的透明度。匹配学习解决方案 为员工提供基于其职业目标的学习建议，鼓励员工探索他们当前工 作领域之外的成长机会和职业轨迹。鼓励员工在常规工作之余，利 用机会进行更高频地、碎片化地学习，促进知识共享和跨职能领域 的知识转移，推动组织发展。 掌上高考是一款服务于高考及研究生入学考试的应用，能为考生 提供专业选择以及毕业后就业等相关资讯。在提供就业相关服务时， 根据员工诉求与企业需求，X 公司认为大语言模型的应用基础包括可内部部署与内容可控两个方 面： ● 可内部部署 X 公司在企业微信的工作台中嵌入了使用大语言模型的入口，可以帮助员工生成公告、海报、推 文等文字图片内容。目前处于测试阶段，还未大面积铺开供全体员工使用。如果想要全体员工都 能享受到大语言模型所带来的便利，企业需要将其部署于企业数字化系统内，以一站式服务的形 式为员工提供服务。 例如 人，文科杰出教授 1 人，文科 资深教授 15 人，获得各类国家级人才计划 767 人，占师资队伍比重近 21%。 复旦大学拥有世界一流的办学声誉，全球声誉位居世界前 50，位于中国内地前列；文、社、理、 工、医五大学科门类均有较高国际声誉，位居世界前 100。学校共有 20 个学科入选第二轮“双一 流”建设学科，13 个学科入选上海市高峰学科建设，在教育部一流本科专业建设“双万计划”中，

有一定差距，但是大部分央国企已经开启了数字化进程，特别 是传统能源行业，能源央国企“五大六小”等头部企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产 业数字化和数字产业化，建设数字油田、智能油田，加强数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。