多组安全教局 塔吊防碰撞 吊钩可视化 指挥中心 高清球机 围绕工程建设各个模块应用智慧管理系统 机 料 么 环 质 女 进 质量管理 质量易检通 混凝土无线测温 智能标养室 虚拟质量样板 动态样板引路 安全管理 视频监控 安全易检通 高支模监测 基坑监测 卸料平台监测 进度管理 进度管理系统 BIM 5D 720 全景 GIS 电子沙盘 人员管理 劳务实名制 D 0 □ 契 材 口 腿 I 构伴 M 号 里编 刻盾 IE DLi B.1D:1!] llaLln1l Q1IE 1D4 II D-1n I nL1fⅢ 01!!II 1 通加面 H D ·m-|IIm l II QI 田 41 市留王 A 5Im-1mIIm l! D1! f1 E 量是 HIm 二 l QIA 16l 可黑宗 A.1.Em DHEneE m □10 材料及计算书输出 高支模、高大支模自动判别 应量 冒理 阳 IIL ad 1 + 宿 计 恒 助 粤 由 银 和 导 二 通 加 C 出 畅 IEm 卧 原 阻 EE 工具 架体自动生成 贸 文 记 IV 血目 生 N 贝郸镇 江加方血出口 LIn IIT; 组

监 预 时 势 实 态 ● ● 立体监控 ● 高点统 领 动 同 联 协 低 点 高 低 ● ● 业务融合 ● 资源整合 ● 信息汇 聚 ● 统一门 户 全息回溯 ● 场景重 建 步 组 同 重 ● ● 实景地图 ● 增强现实 ● 智能标签 ● 信息标注 厂区监控视频 多维数据融合 对接，将 GPS 坐标转 换 为视频坐标，能在视频画面中实时显示安保人员的当前位置，方便管理人员非常直观的进行安保人员调度。 2018-02- 1211:30:59 Q 东环街通切换 工 ra 区 超融合实景指挥系统 视频智能巡更 平台支持对厂区的摄像机设置自动视频巡更预案，启动视频巡更预案时，按照巡更路线自动完成厂区现 场图像的实时调阅，从而达到远程巡逻的目的，改 周边视频 平台支持针对某一感兴趣区域，提供一种既能够关注局部重点区域又能够兼顾周边整体的周边视频应用。 例如当在重要生产过程中，需要对生产现场进行实时监控，同时又需要关注周边区域是否出现异常情况，通 过本应用，能够以生产现场为中心，快速调出周边范围内的视频图像，做到局部与周边的同时兼顾。 跨境追踪 平台支持当用户在视频巡逻时或联动告警发现嫌疑目标后，对嫌疑目标在空间中的移动路径进行视频捕

模块数据中心，再到整个智算中心， 像热播节目一样，层层组装，快速建 设。作为基础设施，要求不同的智算 中心要能够互联互通，包括管理上的 互操作，统一的调度、分发、监控、 运维；业务上的互联接，包括网络打 通、业务迁移等；数据上的互流通， 实现容灾、数据共享等。 二是基础设施的超大规模要求智 算中心应该是集约高效的。首先智算 中心整体设计理念先进，技术上说融 合架构代表着数据中心体系结构的未 来发展方向。融合架构从1 向特定领域的智能算法进行高效敏捷的开发部署等诸多问 题。要填补这个鸿沟，就需要计算 中心提供整合的、易用的开放服务平 台。 基于智算中心先进的AI算力基 础平台、AI算力调度平台、AI算法模 型来打造人工智能开放服务平台，汇 聚并赋能行业AI应用的开发者，加速 开发各种各样的行业智慧应用，加速 行业AI化、加速产业AI化。智算中心 不管你看得见，还是看不见，他就在 那里源源不断地产生着智慧时代的动 力：计算力。

施工的主要工程师都参加过多 个类似系统工程的设计和施工，具有设计、安装和调试同类工程五年以上的工作经验。 我公司还拥有一批质量过硬，经验丰富的系统施工人员，他们是具有 7 年以上计算机通 信网络行业工作经验的熟练工人。拥有如此高水平的设计施工 队伍，对 信息化工程来说无 疑是增加了很高的质量保障。 在整个实施过程中，以控制工程质量为主，以控制工程进度为辅，不断督导检查， 订购和加工准备； 施工工具准备，施工办公用品的准备等。组织准备，包括建立项目组织机构；集结施工 队伍；对施工队伍进行入场教育等。 施工现场准备， 包括生产、生活 “ 临时设施的准备； 五 ” 通一平 的准备；制定施工现场管理制度；组织机具材料进场；准备好各种施工记录表 格。 1) 施工过程中的质量控制 施工过程中的质量控制策略是全面控制施工过程中，重点控制工序质量。具体措施 有：工序 写工程报验单，并进行分部工程质量评定。 如果分段验收不合格，上道工序施工负责人和技术负责人，应立即在 24 小时内根据 业主和监理单位的整改意见表，书面提出整改措施提交业主，项目经理部将汇同下道工 序施工负责人和技术负责人共同研究其整改措施对下道工序的影响程度，以及采取何种 措施消除影响形成书面报告、归档以使其有可追溯性并报送监理审批。 （1）与其他专业工种承建商的协调配合 现

围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 并启动了11项数据基础设施国家标准研究制订。 目前，《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高，还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年，创造超5万岗位，加速产 业数字化转型。 5、全球协作：通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。 建设进展 1、EU4Health 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU Pilot 4、健康数据访问机构（HDABs） 5、欧洲癌症影像联合会（EUCAIM）

到 2030 年， AI 算力需求增长约 390 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中 存储网络：业务网络用于互联网用户访问智算 / 通 算 等资源， 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（ K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI （智能平台管理接口） 3. 参数面网络：采用 RoCE/IB 实现集群内所有 AI 加速卡的 高 速互联 4. 数据面网络：采用 RoCE 实现智算集群与高性能文件存 储 的高速 互联 智算与通算区别 智算中心组网分业务 / 存储、管理、参数面、数据面四个网络平面，与通算相比，智算组网新增参数面网络及数据面网络，采用 RoCE 全 连接无损组网，充分发挥智算并行计算优势，同时组网整体无容灾设计，对运维工作带来新的挑战。 第 8 页 CONTENTS 2

到 2030 年， AI 算力需求增长约 390 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中 存储网络：业务网络用于互联网用户访问智算 / 通 算 等资源， 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（ K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI 3. 参数面网络：采用 RoCE/IB 实现集群内所有 AI 加速卡的 高 速互联 4. 数据面网络：采用 RoCE 实现智算集群与高性能文件存 储 的高速 互联 智算中心组网分业务 / 存储、管理、参数面、数据面四个网络平面，与通算相比，智算组网新增参数面网络及数据面网络，采用 网新增参数面网络及数据面网络，采用 RoCE 全 连接无损组网，充分发挥智算并行计算优势，同时组网整体无容灾设计，对运维工作带来新的挑战。 智算中心架构与通算有较大区别 l 第 9 页 2 方案架构设计 3 典型案例 4 主流智算平台介绍 5 项目优势 1

预算单位 2012 年报销金额 2013 年报销金额 2014 年报销金额 2015 年报销金额 5、 非税收缴历年数据查询对比情况表。按照单位、收费项目等进行汇 总，统计信息包括 2012 年金额、2013 年金额、同期增减、2014 年金 第 46 页 额、同期增减、2015 年金额、同期增减等。 预算单 位 收费项目 2012 年金额 2013 支付额外的存储费用。根据国金证券的研究报告，目前直接利用数据为企业带 来经济利益的方法主要有数据租售、信息租售、数据使能三种模式。 第 53 页 数据租售：以四维图新、广联达为代表的公司，在主营业务的基础上，通 过对业务数据的收集、整理、过滤、校对、打包、发布等等一系列的流程，实 现了数据自身的价值，为企业带来了经济利益。 信息租售：以彭博为代表的金融信息服务商，聚焦在某个行业，广泛收集 相关数据、

据整合的范围、 方式和规则等。 （2）委办局及企事业单位和舆情数据通过数据交换平台，汇聚到大数据中 心。数据交换包括数据交换平台自动采集数据和人工手动导入数据两种方式。 根据梳理的规则，统一通过数据处理工具进行数据的抽取、转换、加载，形成 委办局和舆情主题库数据，以及人口库、法人库等基础信息专题库数据。 （3）大数据中心提供数据共享服务，根据内部系统和外部委办局及系统的 需求提供数据 3 数据交换平台 4 政务共享平台 5 舆情服务系统 6 信息资产管理与服务平台 7 基础支撑平台 8 四平台 城市管理平台 中兴 9 电子政务平台 中科 10 经济运行平台 东方通 11 民生服务平台 润和 第 11 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 第三章 大数据中心系统设计 3.1 整体规划 大数据中心为“一中心四平台”项目建设的核心，建设过程规划如下： 多个委办局及企事业单位。大数据中心持续采集部门业务数据，进行数据集 成，保持数据的生命力。重点完成人口库、法人库的数据整合，以及空间地理 库的重构。通过大数据中心的数据交换、共享、发布服务，不仅支持数据的汇 聚和整合，同时可以将数据提供给上层业务系统以及委办局使用。 大数据中心在数据整合的同时提供基础数据的可视化展示，包括数据的查 询，人口法人数据的统计报表；将人口、法人数据结合 GIS 地图进行展现；对

统 一 卡 通 子 系 统 英特网 频 视 实名制管理子系统 人员管理 智慧工地人员实名制管理是基 于物联网技术开发 ，以工 现 场出入口考勤闸机与多种进出场方式基 点 ，通 过数据上传、 信息交互实现人员管控的系统。 人员管理 全 高 闸 摆闸 IC RFID 人脸 三 辊 闸 翼 闸 一 卡 通 子系统 人员管理 姓名 ：张三 工号 ： 1234 工种 ：电工 一 卡 通 用 ：考勤、 门禁、消费、车辆、访客、 机房、 图书、梯控、 电控、水控、宿舍管理等 集中控制 ：统一 开卡 、 销户 ，便于工地人员管 理 对应 低压配电系统 中。通 过对 配电柜、二级 箱 柜等各关键节点的剩余 电流、 电流和温度的监测 , 及时 掌握线路动态运行 存在的用 电安全隐患。 机管大师 子系统 安全管理 合规性 程序性 追溯性 可预判 早干预 通 过现场机械设 备电子档案建立和监管