...................................................................................23 3.4 数据查询、统计与比较................................................................................25 3.4.1 分类数据查询... 生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 仓库进一步进行抽象分类提取。 2.1.1 数据资源目录总体结构 数据资源目录体系主要由数据资源目录服务系统组成，同时还具备软硬件、网 引入数据项不用设置编码转换规则。 3.2.4.4 数据汇总组件 封装数据汇总的处理逻辑。 3.2.4.5 行列互换组件 封装行列互转的处理逻辑。 3.2.4.6 存储过程组件 对于特殊数据通过提供的转换组件进行处理比较复杂时，需要人工使用存储过 程的方式，对复杂的特殊数据进行特殊处理，提供编写存储过程的入口。 3.2.5 ETL 任务 用 ETL 任务的形式，将多个数据转换组织称一个完整的 ETL 过程。

的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数 、循环经济、碳数据交换等是5个核心应用场景。供应链管理主要指零部 件追踪；质量管理主要包括预警接收、转发和回应，解决故障并通知关联方，质量事故侦测与共享等；需求与产能管理主要 包括供需差异比较，自动化比较与预警，共享长周期需求等；循环经济主要包括基于数字孪生进行循环决策，共享供应商可 持续数据；碳数据交换主要包括向监管机构提供可验证的碳排放数据链，收集供应商碳数据，与客户共享碳数据。 3.CATENA-X的产业生态 隐私保护计算 隐私保护计算 隐私保护计算 隐私保护计算 隐私保护计算 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 第五章 国家数据基础设施 技术路线比较 44 > 45 六条技术路线对比图 技术路线 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 基本含义 隐私保护计算是通过安全多方计算（多

流程、服务设 施升级、目视化改造、员工教育培训等措施进行“软硬件”改造。 （2） 需求分析 ①进线渠道比较分散 大部分客户都是拨打服务热线进行咨询，也有通过微信公众号进行 在线咨询。 ②客户信息同步难 现有服务的用户基数比较大，客服人员调取进线用户数据 比较困难，无法及时掌握用户需求和痛点。 ③线路并发受限 针对高峰期的客户进线无法满足客服同时接听，用户等待 时间久，用户体验无法保障。

其实，人工智能在企业人力资源管理领域已经有了非常多不错的实践，有些企业、特别是员 工人数过万的超大体量的互联网、高科技、金融企业取得了阶段性的成果，在招聘、培训、劳动 力管理和员工服务等领域也跑出了一些比较不错的产品。 大家熟悉的 OCR 和 RPA 这些流程自动化的工具在企业人力资源管理领域已经有了超过 10 年 的应用，特别是在招聘的简历解析和智能推荐等方向；基于数据和信息洞察的人才画像、人才扫 3% 12.4% 13.4% 14.4% 24 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 企业规模 经过整理、分析及深度访谈，我们发现，和预想的差不多，人工智能在企业人力资源管理中 的应用还处于比较早期的阶段。但 HR 们普遍都很关注，也在积极学习，其中 32% 的参调企业已 经在积极探索中，28.9% 的企业已经开始小范围尝试，但已经进入深入应用的企业只占参调企业 的 1%。 10000人以上 识，让企业的知识被高效地积累和轻量化地 运营。这一场景也只停留在探索阶段，暂时 没有相对成熟的产品。 VR/AR 培训 将 VR、AR 技术应用到线上培训，给到员工 身临其境、互动更强的培训体验，比较常见 于技能培训和安全培训，如：肯德基“The Hard Way”的虚拟现实密室逃生训练游戏， 在 10 分钟之内教授新员工炸鸡的基础知识。 通用汽车利用谷歌眼镜培养操作工人。眼镜 中不仅模拟出真实的工作环境，还能在显示

心 饮料瓶外观缺陷检测 全自动锁螺丝检测 剃须刀片外观检测 外观色彩识别 LED 灯珠检 测 PCB 板检 测 系统独立，无法统一管理 . 园区由于成立时间较长，系统比较独立， 数据传输保存方式比较原始，无法进行统 一的管理 通行管控能 力弱 园区的出入口较多，入驻企业和社会车辆 乱停乱放，保安人员管控较难 服务器资源需要挖掘 南京智能计算中心已经完成部分建设，现

[4]。 （二）进行多个设计方案的比较 AI人工智能技术也可以在施工过程中，实现高效的方案比 较。在设计阶段，要根据项目的建设需求和结构的特点，制定相 应的设计方案。在建筑物的实际施工和建立建筑物的3D模型构建 过程中，方案的内容可能会有一些差异，但利用人工智能技术， 在不同的施工方案之间进行实时转换，在相同的观测点上，通过 序列比，对各种设计方法的优缺点进行比较，可以获得更经济、 更有效的设计方法，保证设计决策的水平

接收处理返回编码，保存 至本系统数据库。 使用唯一性属性在正式数据中检索 若不存在，则生成临时码，并想流程 管理平台提交申报请求。 若存在，则获取正式码及当前相关属 性。将正式码作为申报请求响应返 回。 比较当前正确性属性与申报请求中的 正确性属性，若存在差异则向流程管 理平台提交变更请求。 流程请求响应 申报审批流程 审批完成后，如审批通过，返 回正式码；如审批打回，返回 打回意见。 服务总线根据系统注册信息向

的应用使成本估算变得更加准确和实时。通过数据采集和分 析，可以更好地了解市场价格的波动、材料和劳动力成本的变 化，从而更精确地估算项目成本。此外，数字化造价体系可以 自动化完成繁琐的计算和比较工作，减少了人为因素的影响， 提高了估算的准确性和效率。 （2）决策支持的优化：数字化造价体系不仅用于成本估 算，还可用于项目决策的支持。它可以帮助项目经理和决策者 分析不同方案的成本、风险和效益，提供多维度的数据支持，

将数据变成了一种新的生产资料，从有形到无形，生生不 息，越用越多；将计算力驱动的信息化设备变成了生产工 具，也是指数增长，生产力得到了前所未有的解放。 伴随生产力的升级，社会基础设施也在产生变化。农 业时代的基础设施比较简单，就是水利、交通等；工业时 代，则是我们熟悉的“铁公机”、电网等；那么，智慧时 代必将需要新型的基础设施。 我们可以和电力基础设施做个类比。电力基础设施提 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源

没分析模型可以计算沿河滩地淹没范围及淹没水深的变化过程，为滩地淹没风险分析提 供依据。 3.2.2.1.2.5 模型率定与验证 有资料地区收集各地区近期两场以上的历史洪水事件，根据计算结果中监测站点处 的模拟值与实测值比较来对模型的准确度进行检验。缺乏实测洪水资料的河道或区域， 可参考采用其他类似河流或区域率定合格的参数。 3.2.2.1.2.6 洪水预报模型精度评价模型 洪水预报精度评定应包括预报方案精度等级评定、作业预报的精度等级评定和预报 模型管理 模型管理可以将所有的静态数据（模型）、动态数据（模型）通过时空结构（特别是 空间结构）结构化成为一个有机体，对其他模块提供一切关于时空场景的服务。 1、城市骨架测量分析服务 对于应用层比较难以处理的基于空间信息的测量分析应用，骨架提供相应的测量分 析服务功能。 2、静态数据模块 包括 GIS 和 OSM 数据处理和栅格化数据处理，对于地理空间数据进行按标准进行 清洗，存入时空