模块化数据中心架构的规格 版本 2 作者 Neil Rasmussen 第 160 号白皮书 如今数据中心行业的共识是模块化、可扩展数据中心设 计将会取代传统数据中心设计。模块化可扩展设计的优 势包括：降低总拥有成本、提高灵活性、缩短部署时间 以及提高效率等。但“模块化”这一术语，和模块化架 构在何时何处适用，以及如何确定模块化架构的规格 等，都还没有明确的定义。 本白 本白皮书为模块化数据中心架构提供了一个框架，介绍 了数据中心电源、制冷和物理基础设施实施模块化的多 种途径，并说明了各种方法适用和有效的应用环境。 摘要 > 施耐德电气旗下 的白皮书现收录于施耐德电气白皮书资料库 由施耐德电气数据中心科研中心发表 DCSC@Schneider-Electric.com 模块化数据中心架构的规格 施耐德电气 — 数据中心科研中心 版本 2 2 模块化笼统地定义为一种利用较小的子系统构建

书包含以下内容： ·关于 AI 的基本概念、发展历史、最新技术及未来发展趋势 ·AIGC 给企业及人力资源管理带来的变化、挑战和使命 ·AI 在企业人力资源管理领域的应用现状和规划 ·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 ·AIGC 在企业人力资源管理领域应用的探索 ·AI 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入 AI ·企业人力资源管理 深入应用 1% 4.1% 7.2% 26.8% 28.9% 32% 0 5% 10% 15% 20% 25% 30% 25 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 企业对于未来人力资源模块投入 AI 的态度？ 企业在人力资源 AI 投入的预算范围在 面对未来，大家普遍认可人工智能这项新技术对生产力的提升，甚至有些高瞻远瞩的人力资 源高管已经觉察到了 AI，特别是 AIGC 对生 60% 70% 从模块来看，已经使用 AI 技术的模块是招聘遥遥领先、占到 29.6%，其次是员工服务及沟通 关怀，主要是智能客服在员工咨询应答方面的应用，占到 16.7%，接下来是薪酬、培训和考勤排班。 因为这些领域事务性工作集中、痛点明显且市场供给也相对充分和成熟。 0.0% 26 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 在企业人力资源管理中已经使用 AI 技术的模块？ 招聘 员工服务和沟通关怀

页 城市大数据中心建设概要设计说明书 为基础信息库建设提供所需处理规范和工具，形成统一的数据标准及管理规范， 实现对城市大数据中心数据库的日常管理与维护，支撑上层应用系统。 数据服务模块对外提供的数据服务，由数据管理平台和数据共享交换平台 （ESB）共同实现，数据管理平台提供数据访问接口，API 接口注册到 ESB 对外 发布数据服务。 5、政务共享平台 基于 XX 市已有的 包括：流程服务、消息服务、检索服务、报表服务、大数据分析组件服务。 第 34 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 3.6.2 基础信息库功能列表 表2： 基础信息库功能列表 序 号 一级模块 二级模块 功能点 描述 1 人口库 数据采集 数据采集处理 通过数据交换平台将委办局提供的数 据进行采集。 2 接收数据查看 通过数据交换平台将委办局提供的数 据进行梳理，并且可对委办局对接的 共享指标 共享指标，可查看各部门提供的信息 及数据项。 10 在线数据 查询 在线数据查询 为政务共享平台提供基础数据，提供 人口、法人信息的实时查询功能。详 细功能描述参见政务共享平台在线查 询模块。 11 统计报表 基础信息统计 可按人口年龄、文化、民族、性别来 进行统计分析，并能直观、清晰、友 好展现出人口统计分析的数据。 12 地区分布统计 按地区来进行统计分析，并能直观、 清晰、友好展现出人口统计分析的数

字段在业务上具有复杂的连贯性的时候，必须确保与业务规则的一致。  数据增量正确性 维护好信息的产生，收集以及更新周期。 3.2.4 数据转换 开发多个数据转换模块，每个模块针对一个具体的数据转换应用场景，同时支 持 Kettle 和存储过程，按照 2/8 原则，用有特定转换逻辑的转换模块完成大部分 数据转换工作，剩下少量的个性化的、难度大的可以用 Kettle 或存储过程完成。 3.2.4.1 数据同步组件 负责 3.2.8.1 执行过程监控 3.2.8.2 访问日志管理 3.2.8.3 组件性能监控 3.2.8.4 缓存监控 3.3 数据采集及 ETL 技术支撑功能 数据采集模块包含采集分类配置、数据采集、数据确认三大模块。数据采 集配置的作用是维护数据采集的各项设置信息；数据采集是根据采集端的配置 第 23 页 系统自动或人工方式采集数据；数据确认是针对采集的数据根据设置的确认规 则， 数据采集配置分为采集分类设置、采集格式设置、编码转换设置、采集方式设 置、校验规则设置五个主要模块。 3.3.1.1 采集分类设置 本模块内容是根据采集数据内容的不同，创建并维护采集分类信息，主要 的信息项包括：名称、是否启用、备注、创建人、时间等要素。 3.3.1.2 采集格式设置 在本模块中是对已定义的分类维护，维护各个数据项，包括名称、类型、 长度、引入数据项对应的要素表或者是枚举表、是否可修改等，以及根据采集

件产生剐蹭。当单板大部分插入插槽后， 将单板上两个扳手向外翻。将两个扳手向内合拢，直到扳手贴紧单板前面板，使单板与 背板上插口接触良好。 5) 安装交换机电源模块并连接电源线。 6) 佩戴防静电腕带，安装交换机光模块。 7) 确定交换机已牢固安装且所有板卡已正确安装后，交换机上电并配置相应数据。 3.2 光缆及网线施工详细说明 ( 一) 吊线安装技术标准 20cm，基座中央预留一个摆放 电缆的长方洞与通向人（手）孔的管接通严密，基座上预埋的鱼尾穿钉与设备箱定位眼 孔吻合、牢固，螺丝扭紧，箱体与基座间接缝处应有防护措施，以防进水。 3）设备箱内各模块要求安装端正牢固，保护地线连接牢固有效。 4）箱底进出电缆口应有密封措施，螺丝、卡口旋紧后用发泡剂或胶带、腻子封堵，应有 良好的防潮、防尘性能。 4 挂墙安装要求 1 ）应选择钢筋混凝土墙壁、 接口等。标识粘 贴要求牢固、美观、不易磨损。 所有设备安装完毕后，根据设备连接规范提供每台设备的设备连接图。 设备连接图从机房内各机架开始，逐步细化到机架内的设备，设备内的模块。应当 尽可能地细致到各个设备模块，当一张图无法表达清楚时，应当细化成子图直至描述清 楚。 前提：场地准备完毕，设备到货，设计方案工作已完成。 责任：设备安装工作由我方负责项目实施、跟踪、检查。 目标：设备和软件能够满足独立进行工作。

知 层 劳务管理 证照管理 ■ 自定义 + 企业需求，实现证照管理系统有序 化 ■ 自定义管理分类 ■ 自定义证照属性 ■ 物联网化管理 ■ 证照期限管理 ■ 多模块集成，证照管理系统规范化应用 ■ 依权限搜索 ■ 标准化借还 ■ 防扩散水印 ■ 证照统计 证频管理 统计 证照就理 立 0 系统监控 8 资质性江照 资产性证照 控制一体机 身份识别 维保提醒 无接触式监测 实名上岗、超限预 警、过载保护 超载保护模块 楼层 呼叫 模 块 高度保护 防坠监测 超重预警 上下限位、内 外门监测模块 维保提醒程 序 防冲顶预警 模块 APP 防坠监测模块 工地设备管控 高支模 / 深基坑监测 采用物联网技术将位移传感器数据上传至云计算平台，以可视化图形图表的方式展示位移趋势。 联动扩展风机 风向仪 扬尘监测单元 工地空监测系线 549.0 u/.3 M¹0 iSP 114 PM2.5\PM10\T SP 温度传感器 湿度传感器 漏电开关 GPS 模块 电源控制器 噪声等十大指标，视 频 / 音 APP 界面 PM2.5 、 PM10 、 T SP 、 监测数据 频现场取证 工地设备管控 用电安全管理 基于当前施工现场由对引起用电

增强策略：时序数据采用时间窗口滑动 （窗口大小 24*60 分钟） ；影像数据采用 旋转 / 翻转 / 噪声注入。 工具 / 平台：昇腾 AI 开发平台 （ ModelArts ） 数据增强模块 ，提升数据质 量。 数据采集与接口 数据采集：从 SCADA 系统抽取分钟级负荷 数据 ，分辨率 1 分钟；无人机影像分辨率 ≥ 4K 。 技术细节：采用国产化数据接口（南瑞继 l 国产化优化技术 第 14 页 计算层分为训练与推理两个模块，训练模块负责模型训练与优化，推理模块实现模型实时推理与应用，两者协同工作，提升平台整体性能。 存储层采用全闪存、分布式与归档存储相结合的方式，满足不同数据类型与访问需求，确保数据存储的高效性与可靠性。 网络层分为参数面、数据面与管理面，参数面采用 Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle/MindSpore/oneflow... 操作系统 ( 国产化 OS) 网络（ RDMA ） 智 算 平 台 训练模块 推理模块 云原生 CNP 平台 视频 图像 NLP 语音 OCR AI 框架 EKI 并行存储 数据管理 CPU 英伟达 GPU 昇腾 寒武纪 基 础 设 施 AutoNLP 单机训练

投资收益提高33%，并且运营效率提 升三倍以上，交付速度可以达到每天 一万台。模块化、标准化推动了智算 中心高质量发展。 大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 速地建设。这就要求智算中心的建 设，就像现在盖房子一样，通过采用 预生产的标准化、模块化的硬件来实 现装配式的建设。从标准化的节点单 元到标准化的整机柜，到标准化的微 模块数据中心，再到整个智算中心， 像热播节目一样，层层组装，快速建 开放，无论是以液冷、循环利用为代表的冷却技术，还 是以RISC-V、FPGA、CXL、智能网卡等为代表的基础技 术，浪潮将一直坚持技术领先；产品开放以开放架构和开 源为指导，基于先进的开放硬件架构，模块化、标准化构 建MDC，并引领其发展方向。基于先进的开源软件，打造 标准、高效、敏捷的智算中心基础软件平台和统一管理平 台，并最终形成开放的云数智一体化服务。 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 的标准，牵头了服务器全部国标，持续定义领先的开放计 算产品，拥有全球唯一符合三大开放标准的整机柜产品， 拥有全球架构最全、配置最多、规格最高的开放计算服务 器，最先开发了开放技术的OAM加速计算模块和OTII边缘 计算服务器，拥有全球性能领先的存储系统和性能、安全 性领先的云海OS。 智慧社会离不开智慧生态——元脑生态计划 目前，行业信息化市场已经步入了产业AI化阶段，这 将会是一个万亿级的市场。

系统采用远程控制方式，把控制参数通过 4G 、 3G 、 GPRS 或者是 Internet 传递到 RTU ， RTU 根据控制策略，进行自动的控制； 同时把控制的相关参数反馈回来，实现远程智 能控制。  智慧路灯功能模块 智能照明；视频监控；传感器；无线网络； 信息发布；充电桩；电缆防盗；窨井盖防盗 能耗管理  智慧路灯系统架构 中心集中控制； 分权限用户登录； 免布线，自组网； 单灯控制； 1111 数据可视化系统组成 用户业务系统集 Sub 1 Sub 2 SCE Sub n 网络引擎 音频插件 视频插件 3D 引擎 数据插件 电脑动画 脚本引擎 场景管理 同步控制模块 展示模块库 指标模型库 移动控制软件 控制管理软件 数据通讯服务软件 数据可视化软件 数据可视化软件数据库 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统管理 移动控制软件 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 上传到服务器，通过人工智能技术可以辅助判断 消防设施有无故障， 24 小时全天候监测，有效 避免了人工巡检的弊端，提高了人员的工作效率， 降低了物业管理单位越来越大的用工成本压力。 建筑消防设施联网监测系统采用模块化结构， 可以兼容消防灭火系统、消防报警系统、电气火 灾系统，辅助逃生系统等各系统，采集、传输、 分析各系统关键设施状态。如有故障，可在软件 客户端弹出报警对话框，也可以给项目负责人发 送报警短信或微信通知。

数据对接开发 通过开发与福州市智慧水利平台的数据接口，实现与福州市水利数据资源中心和福 州市大数据局的数据共享交换。 本次项目与市水利数据资源中心数据交换。数字孪生溪源溪小流域数据库通过行业 数据归集模块，按既定数据格式和共享需求，推送数据至福州市水利数据资源中心，实 现水利数据“一数一源、共享交换”。 3.2.1.4 数据引擎 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目数据引擎主要包括数据汇聚、数 空间结构）结构化成为一个有机体，对其他模块提供一切关于时空场景的服务。 1、城市骨架测量分析服务 对于应用层比较难以处理的基于空间信息的测量分析应用，骨架提供相应的测量分 析服务功能。 2、静态数据模块 包括 GIS 和 OSM 数据处理和栅格化数据处理，对于地理空间数据进行按标准进行 清洗，存入时空数据引擎，通过插件将数据栅格化成二维数据并生成流域骨架文件。 3、动态数据模块 包括 IOT 数据 入和数据传输服务，支持多协议接入方式，即支持长连接类型的网络协议以保证实时性、 支持短连接类型的网络协议以降低流量和功耗。通过预先为每个设备设定其唯一的设备 证书当与设备建立连接时，引擎对设备证书信息进行认证。 4、大规模场景渲染模块 通过场景栅格化机制，将场景划分为了 2km 见方的长方形区域，每个区块 Tile 4 平 方公里，可支持无缝拼接的任意场景显示。 5、LOD 分层加载服务 数字孪生场景支持 L1-L5 五个层级的