2、EDC搭建数据交互桥梁 3、联邦学习 4、数据自主控制 5、赋能 Catena-X汽车空间 1、赋能欧洲数据空间 2、参与连接器组件开发 3、提供多源数据共享服务 1、基于OPC UA的数据标准化建模 2、AAS实现产品语义表达 3、EDC保障数据安全流通 分布式部署模式，通过在AWS云基础设施上构建数据空间技术及服务能力，在提供数据空间的数据连接和存储服务的同时， 还可以将数据与分析、 DC）。 （1）基于OPC UA的数据标准化建模 OPC UA作为国际标准，为数据建模提供了机器可读且标准化的方式。对于产品碳足迹计算而言，这意味着生产线上的 各个模拟站可以通过OPC UA实时采集能源消耗数据，并将其转化为统一格式进行处理。企业可以使用西门子OPC UA建模编 辑器或CESMII智能制造配置文件设计器等工具，轻松完成能耗数据的标准化封装，从而确保数据的一致性和准确性。 （2）AAS实现产品语义表达 基于PSD2指令和FIDA框 架实现B2B/B2C数据共享）、ESAP（2027年建成的中小企业信息开放平 台）和数字金融平台（含Data Hub合成数据集）为核心。通过客户数据主权 保障、标准化监管数据共享及AI测试支持，推动金融创新，促进跨境投融 资，强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 通过CELT协调多国构建多模态语言数据生态系统，部署联邦学习与多模态AI 技术（如Wav2Vec

供优 质服务建议。 （4） 实时查看移动服务轨迹，高效管理现场作业流程，为客户提供更加 优质的服务。 （5） 实现服务流程的标准化、自动化，方便企业员工快速上手系统，操 作更简便、管理更规范。 2.7 派单管理 （1） 实现服务流程标准化、自动化，动态地创建工作订单，并在计划冲 突时主动重新分配工程师，利用AI智能分析实时提供优质服务建 议。 （2） 根据地理位置

和企业开始研究通过生成式 AI，根据候选人 的具体情况和特点，自动撰写千人千面、有 温度个性化的拒信，让候选人即便没能被成 功录用，也对品牌有更好的感受。自动拒信 是主流招聘管理软件的标准功能，但通常是 标准化“千人一面”的，基于 AIGC 的个性 化的拒信撰写也是在创意和探索阶段，暂时 没有看到相对成熟的产品。 到 33 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 从调研问卷和企业访谈的结果来看，在招聘模块中应用 ，以降 低成本并提高效率。该机器人提供便捷的操作和高效的沟通， 大大提升了员工与服务中心之间的互动效率。同时，机器人具 备高识别率，能够准确识别员工需求，并根据既定的服务流程 和知识库提供标准化和规范化的答案。更重要的是，AIGC 智能 问答机器人的引入实现了可视化的统计分析体系。借助该机器 人的支持，企业能够全面监控和分析员工服务的质量和效率， 支持工作质量的监控与管理，并进行业务统计分析。根据月度