案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC （6）员工服务及关怀 案例一：腾讯员工关怀新玩法 案例二：国潮运动品牌的人工智能化 HR 共享服务中心 案例三：民企 500 强上市公司的「AIGC 数字人助手」 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 案例二：百度智能组织管理 案例三：某国有互联网金融公司“AIGC 数字人晋升评审官” （8）价值和成熟度矩阵 3.AI 时代的 COE 规划 CONTENTS 3）考生基于个人兴趣选择行业、城市、职位了解前景，方便规 划学习与发展方向。 创新案例 案例一 诺华智能匹配 案例二 掌上高考 “岗位知识库”应用 40 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 某新能源产业集团的数字化研发中心承载着集团数十个 新能源商业应用的创新研发和运维工作，这些商业化应用连 接着集团各产业板块主营业务与上下游供应商、承包商、终 端客户之间的巨量业务工作往来，这些应用涉及代码量达上

120 救援车被阻挡抓拍电 警、 车载人车合录抓拍系统 视频大数据平台 图侦在手 APP 迎宾机 APP 人脸识别智慧社区管理方案 相关案例 - 妇幼保健医院 应用：西部某妇幼保健院 时间： 2016 年 4 月 地点：中国西部自治区 产品： IDC7210B 人证合一核查系统； 需求：核验访客身份、快速核验人证一 致 人脸识别智慧社区管理方案 相关案例 -

联邦学习、可信执行环境、密态计算等。常用的底层技术有混淆电路、不经意传输、秘密分享、同态加密等。安全多方计算 是指在一个分布式网络中，多个参与实体各自持有秘密数据，各方希望以这些数据为输入共同完成对某函数的计算，而要求 每个参与实体除计算结果、预期可公开的信息外均不能得到其他参与实体的任何输入信息。主要研究针对无可信第三方情况 下，安全地进行多方协同的计算问题。联邦学习是指一种多个参与方在保证 交易”一体化数据基础设施建设和运营模式。 欧盟“三横两纵一应用”的共同数据空间模式 《欧洲数据战略》确定了“三横两纵一应用”的欧洲共同数据空间建设架构。其中，“三横”分别是法律层、技术层和组 织层，“两纵”分别是安全层和开放层，“一应用”指分领域构建数据空间，逐步使不同数据空间互相连接，最终构建形成统 一的欧洲数据空间，形成欧盟一体化数据基础设施。在法律层面，2022年以来，欧盟陆续出台了一系列法律，初步搭建起