的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分 爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 进的基础设施。 1.Google 行分析后，处理结果依然存储于BigQuery，方便消费者随时获取处理后的数据，极大地提高了数据的利用效率。 （2） EDC搭建数据交互桥梁 EDC是由Eclipse基金会托管的开源项目，其目标是提供一个可弹性扩展的开发架构。EDC在Google Cloud的数据交互 体系中扮演着桥梁的角色，是实现互操作性的关键一环。借助EDC，服务提供商和消费者的数据系统得以无缝对接。例如， 消费者可以将数据发送到BigQuer

通过二代证读卡器，获取证件上的人脸照片，与现场持证人的人脸进行比对，检查 持证人与当前证件是同一个人——即利用人脸识别技术，实现探监和到访人员的“人 证合一”验证，确认到访者的身份。 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别大门访客登记架构和业务流程 访客登记 访客进出 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别大门访客登记管理特点 人脸证件比对系统——特点说明  通过二代身份证读卡器，能验证二代身份证真伪，并能读取二代证内

3D视频、数字特效 场景初步创作 根据指令进行 音频创作 16 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 3) 通用智能体应该具有一个价值系统，因为它的目标是由价值定义的，智能系统是由具有 价值系统的认知架构所驱动的。 通用人工智能是未来 10 到 20 年国际科技竞争的战略制高点，其影响力相当于信息技术领域 的“原子弹”。但在具体的管理实践中，我们看到，对 AI 伦理方面的讨论、管理、规范是滞后于 内容、任职要求、胜任力等进行大样本统计 和内容整合，避免在企业内部进行冗长的职 务分析过程。典型的产品是薪智在线分析平 台。 AI 岗评 从对职位价值的影响因素的人工提取并手动 打分，过渡到基于组织架构、岗位类别、岗 位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的 模型算法打分。 公司薪酬智能诊断 AI 可以通过对历史数据和市场趋势的分析， 给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪 酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋 能感知： 搭建智能终端设备——iSany，感知用户，让计算机拥有“视觉”和“听觉”。 2 会思考： 搭建深度学习算法平台——HR 算法平台，构建用户画像。 3 自控制： 构建 HR 微服务架构，重塑流程，实现流程端到端打通，并加强自动化控制。 4 可判断： 搭建人才智库，通过数据辅助管理者做出判断，让决策更加智能。 分级标准 在实现智能化的过程中，三一提出了人力资源智能运营的分级标准，参考自动驾驶