公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日，国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》，正式按下国家数据基础设施建设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 Engine、网络私有部署的Virtual Private Cloud、全托管式AI平台Vertex AI、谷歌办公应用，以 及数据分析应用平台BigQuery等。其中，BigQuery是Google Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系

式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 双 重支撑。 （2） 经济趋势 央国企是我国的骨干和中坚力量，在推动国家经济社会发 展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，央企应该 抓住历史机遇，从发展模式、业务布局、技术路径等方面做好 准备，以数字化转型来驱动高质量发展。 （3） 技术发展 数字化转 有大型企业的良好形象，连续5年被评为全省能源先进单位。 （2） 解决方案：在线客服系统、自助客服机器人 ①客服战略：实现全渠道服务升级 中国石化江苏石油：利用Udesk全渠道客服系统，获取最准 确的客户服务信息，构建了以客户为导向的、实现快速响应的 客服管理机制。中国石化江苏石油用户分布广泛，业务咨询量 大目繁杂：比如加油卡业务办理，每天会有大量的用户咨询和访 问，一系列问题需要客服来外理，此刻，高效的沟通胜过一切繁

过数据学习和改 进的技术。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法，它们可以用于预测、 分类、聚类等任务。 ● 深度学习（Deep Learning）：这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经 网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理 等领域取得了显著的成果。 ● 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：这是使计算机能够理解、 5.0% 50 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 创新案例 腾讯在弹性计划模式的基础上，增加了游戏化的元素， 同时利用数字化技术描绘员工福利画像，通过员工画像建模， 结合员工生命周期构建场景化福利，并时刻关注社会环境变 化趋势，根据趋势预测员工需求，进一步优化员工画像，为 员工推荐不同类别的福利产品。 很多公司在员工入职周年的时候都会通过系统自动触发 一封祝贺邮件，只是邮件的形式有所不同而已。而腾讯的做 该企业在提供员工服务和支持方面一直面临着很多问题。例 如，员工服务窗口不统一，服务数据记录不完整，缺乏服务 流程规范化，这导致了内部工作效率低下，无法进行量化考核。 为了解决这些问题，核心需求是整合服务资源，实现融合共享； 构建智能服务体系，降低成本并提高效率；实现可视化统计 分析体系。 通过引入 AIGC 智能问答机器人，员工服务资源得以整合， 服务内容得以融合共享。现在，员工可以通过统一的服务入 口获取所需支持，无论是有关员工福利、薪酬查询还是培训

应用：北戴河火车站 时间： 2014 年 7 月 地点：北戴河火车站出口、通道等 产品： IFD3000 人脸识别管理平 台、 IFD3910 人脸比对引擎 需求：通过人脸识别技术，采集人脸， 构建人脸标签库，基于人脸标签库进行 人脸搜索定位，人脸比对预警。