程序员，特别是 QA、测试和前端工程师；另一些新兴的岗位会诞生，如：提示词工程师、机器 人训练师、标注师、数据治理岗等。 根据红杉中国《2023 企业数字化年度指南》的调研，以下行业的如下业务场景，将有机会应 用 AIGC 技术降本增效、提升市场反应速度、满足产品差异化和服务创新的需求，增强企业核心 竞争力。 您认为企业中哪些业务场景最适合应用 AIGC 技术？ 从应用深度来看，数字原生（科技，互联网行业）企业在 在企业人力资源中的应用白皮书 AI 智能陪练 为了某些特定的职位，特别是销售、客服而 定制的基于 AI 的智能教练。 视频课程开发 在 AIGC 时代，企业以前在视频课件开发时 所需要的大量外部资源，在未来也有机会通 过跨模块的生成式 AI 来完成，大幅降低视频 课件的开发成本并大幅提升开发效率、缩短 开发周期。这一场景具有相对的通用性，可 以关注一下百度、阿里等大厂的视频生成大 模型。 智能人才培养规划 业现状和未来对人才的需求）和员工特点（知 识水平、认知风格、学习习惯）及诉求（兴趣、 爱好、意愿）的千人千面的人才培养规划， 和因材施教的智能课程推荐成为可能。 智能知识管理 在 AIGC 时代，企业也有机会用大语言模型强 大的整理、归纳能力帮助企业萃取和管理知 识，让企业的知识被高效地积累和轻量化地 运营。这一场景也只停留在探索阶段，暂时 没有相对成熟的产品。 VR/AR 培训 将 VR、AR

系在一起，涉及约2万人的20万多个图像系列。 6.GDI 欧洲基因数据基础设施（GDI）项目旨在到2026年底实现对至少15个国家的基因组和相关临床数据的安全跨境访问，这 将为个性化医学创造前所未有的机会。GDI基于“超过100万基因组”项目开展，“超过100万基因组”项目已开发了一个基 因数据的联合可互操作网络框架。2023年6月，GDI入门套件已完成交付，这是一套通用的软件，可以在跨越边界的2500多