业界功能最全的AI管理平台，赋能更多的创新者。 最后是释放算力。浪潮自动机器学习平台AutoML Suite ，可自动建模、自动模型压缩、自动超参调整，降低 AI应用门槛，快速落地进化AI。同时，它还支持本地化和 云端部署，已被智慧城市、高铁等客户成功应用。 浪潮将引领开放计算体系，打造智算中心基石，构 建从模式开放到技术开放、从产品开放到服务开放的计 算体系。模式开放就是以客户场景为核心，与合作伙伴

由本地的 CNO 客户网络维护）工程师进行无微不至的 客户服务。 这种严格的售后服务真正体现出 “用户至上， ” 用心服务 客户服务理念，凸现我 公司强大的售后服务优势。 湖北公众孝感分公司的本地化组织机构和备品备件机制，决定了我公司在本项目上 具有较强的抢修和紧急维修能力。 我公司长期储备各种常用材料及其紧急替换备品备件、 配备专用抢修车辆、拥有先进的维护、测试设备和专职抢修维护技术人员，完全能满足 无微不至的关怀服务。 我公司系统集成部将为该工程机动配备 6 名具有 5 年以上网络工程师，实行维护经 理责任制，定职定员，确保该系统长期稳定的运行及发生故障最短时间解决。 本地化服务机构和人员均可提供为 信息化项目工程建设项目 提供最长 2 小时，最短 1 小时的现场服务的可行性。 4.4.6 技术支持服务申告方式 我方利用 10000 号客户服务电话（

规）与分权治理。 4、生态协同推进：联动GAIA-X云平台、AI TEFs测试设施等基础设施，整合博世、宝 马、Europeana等跨行业资源。 二、核心特点： 1、主权优先：通过数据本地化、自主模型 （如XLM-RoBERTa）强化数字主权，降低 对外依赖。 2、场景驱动：聚焦供应链追溯（汽车）、 多语言保护（语言）、文化遗产数字化（文 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 技术，解决多源异构数据的格式差异问题，实现跨平台互认；联邦数据目录技术通过构建分布式数据目录，支持数据资源的 统一发布与高效查询，降低供需匹配成本；边缘计算与联邦架构通过采用边缘计算等分布式计算架构减少中心化存储压力， 支持数据本地化处理与跨域协作。 价值共创能力。通过数据融合与知识图谱、开发工具链与算力调度、动态利益分配机制等技术工具链降低数据开发门 槛，促进多方协作与价值转化。其中，数据融合与知识图谱整合机器学习、知识图谱等技术，挖掘数据关联性，辅助开发高