人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 极有可能带来新一轮生产力革命的、以 ChatGPT 为代表的 AIGC 等新技术；同时， 也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知 AI 在企业人力资源管理中应用的现 状，并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动，让 AI 技 术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的 多家企业人力资源负责人的访谈，策划和撰写了本白皮书。本 书包含以下内容： ·关于 AI 的基本概念、发展历史、最新技术及未来发展趋势 ·AIGC 给企业及人力资源管理带来的变化、挑战和使命 ·AI 在企业人力资源管理领域的应用现状和规划 ·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 ·AIGC 在企业人力资源管理领域应用的探索 ·AI 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入

二、构建统一数据标识、语义互通与联邦目录标 准，打破跨域跨业交互壁垒； 三、完善开发工具链、动态利益分配等技术支 撑，降低协作门槛激发共享价值。 三措并举构建安全高效的数据流通生态，驱动数 实深度融合。 未来三到五年，数场需在以下四方面实现突破： 一、技术深化与标准化建设。通过统一数据标 识、接口规范和安全协议，数场将与可信数据空 间、区块链等技术深度融合；强化联邦学习与同 态加密等隐私保护计算技术的结合，提升数据脱 给方与需求方的利益，优化数据处理效率，推动规 模化应用和“全国一张网”建设。 三、探索数据合规流通与标准化。通过技术手段，解 决数据流通过程中的数据确权、收益分配等问题，探 索数据高效流通过程中安全可信的解决方案。 未来三到五年数据元件需突破两大方向： 技术端深化隐私计算（融合联邦学习/同态加密防 逆向攻击）与统一跨行业接口协议，提升安全性 和兼容性； 场景端探索跨境流通（粤港澳试点+区块链合规交易） 及 性可能被用于洗钱、非法交易，需结合KYC/AML机制。四是存储压力。全节点需存储完整账本，存储成本高。 区块链的核心价值在于通过技术手段重构信任机制，但其技术选型需权衡去中心化、安全性、效率的“不可能三角”。 未来三到五年，区块链将向四个方向发展：一是绿色区块链。低能耗共识或碳抵消方案将成为区块链的主流方向；二是与隐 私计算融合。结合联邦学习、安全多方计算（MPC）实现数据可用不可见；三是合规化。通过监管科技平衡创新与风险，如

中石化销售有限公司 13 3.2 中国南方电网 14 3.3 中国华电集团 16 3.4 深圳燃气 17 3.5 中石油武汉昆仑燃气 19 4. 央国企数字化未来趋势展望 22 1. 概述 1.1 央国企数字化现状 央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否， 攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 ②客服处理问题更便捷 ③客服报表统计更全面 图 5：统计报表 4. 央国企数字化未来趋势展望 我国央国企数字化转型的趋势，将是以业务流程和核心数 据为主线，以构建数字生态为基础，以创新应用为重点，在数 字技术的支撑下，推进价值链管理和产业链管理。 在数字化转型中，企业的战略层面也要发生变化，未来央 国企的战略会更加聚焦在数字化领域的发展和突破。首先，央 国企会把数字化转型上升到公司战略层面。在转型过程中，我