的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技 术路线，选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 险管理、欺诈检测、合规性审查等解决方案。Palan- tir Apollo是一个云原生的持续交付平台，能够跨不同环境部署和管理软件更新，确保系统的稳定运行和安全性。Palantir AIP是最新的人工智能平台，强化预测和决策支持。Palantir X集成了开源、自托管和商业大语言模型，帮助企业将结构化和 非结构化数据转化为可操作的智能信息，推动人工智能在企业中的应用。 （3）强大的数据整合能力和跨行业适用性 政府组织提供访问机器翻 译、转录、总结、自动语音转文本等语言服务（即eLangTech服务，包括eTranslation和其他语言技术服务），这将支持 多语言和多模态语言数据和模型的收集，并提供最新的基于人工智能的语言服务的访问。 语言数据空间的成功部署离不开与其他欧洲共同数据空间的集成和持续工作，包括“数据空间支持中心”（Data Spaces Support Centre），AI o

10 余位专家，通过对 100 多份有效调研问卷的收集、整 理和分析，以及对 30 多家企业人力资源负责人的访谈，策划和撰写了本白皮书。本 书包含以下内容： ·关于 AI 的基本概念、发展历史、最新技术及未来发展趋势 ·AIGC 给企业及人力资源管理带来的变化、挑战和使命 ·AI 在企业人力资源管理领域的应用现状和规划 ·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 ·AIGC 在企业人力资源管理领域应用的探索 化是不容易的，涉及到各地的差异、各地不同的节奏等等，所以大模型需要具备有机整合内外部 信息的能力，将外部权威部门发布的政策、公告，实时实地与内部政策、办事流程协同起来，让 共享服务的同事减少手工查询的过程，也可以让员工第一时间了解到最新的变化，为办事带来便 捷和效率。 ● 员工的接受与使用 如何高频地满足员工的需求，并且让员工感受到大语言模型是一个方便、对他们有帮助的工具？ X 公司给出了如下两个解决思路： ·上线前的测试与调研