小阶段。第一阶段是物理空间时代。 7000多年的绝大多数时间都生活在一个三维的物理空间中，人们的生产生活学习等所有活动都在这个物理空间中开展；第 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后，人类社会又多了一个新的网络空间，从通讯和社交开始，人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移；第三阶段是计算空间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联网等新业态 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展，手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 第三章 建设和运营 国家数据基础设施意义重大 上世纪90年代初，美国提出并开始实施“国家信息基础设施（NII）”行动计划，推动互联网在全球迅速普及，一举奠定了 美国在传输网络、根服务器、IPV4协议等方面的技术领先优势，培育出了微软、英特尔、谷歌、脸书、亚马逊、苹果、特斯拉 等一大批信息技术跨国企业，并推动全球经济高速增长了30多年。当前

宝线特大桥、南 通洋吕铁路等重大项目，平台已管理超过 400GB 的项目结构化数据。 华阳国际 BIM 正向设计平台 升级和优化 BIM 正向设计平台，提高设计师应用 BIM 正向设计的普及率，持续 提升 BIM 正向设计效率；协同功能在多专业的基础上扩展到跨地域、跨企业的协 同，为项目多个参建方在线协同、模型和数据流转奠定了基础。 AI 审图与 AI 赋能设计 场景 与万翼科技有限公司形成战略合作关系，在 技术只能起到辅助作用，难以实现三维空间的自主呈现，重 复性工作量大，缺乏深度学习的情况。 当前 AI 设计专业人才匮乏，算法具有一定局限性。目前设计行业中掌握 AI 设计 工具的专业人才匮乏，尚未规模化普及。年轻的设计人员拥有较好的软件能力但 缺乏设计经验，资深的设计人员经验丰富但软件能力较弱，企业需要花费额外的 成本对设计人员进行 AI 工具的培训，新领域的进入需要花费较长的培训时间。设 计师

在企业人力资源中的应用白皮书 从调研问卷和企业访谈的结果来看，在招聘模块中应用 AI 功能最多的场景为智能简历推荐和 简历解析，AI 面试辅助在校园招聘场景和批量面试的场景中也较为普遍。此外，随着生成式人工 智能应用的普及已经有一些企业开始使用 AI 撰写 JD（职位说明）。有些企业还在探索，用 AI 收集、 分析和整理在面试过程中收集到的大量的，包括：行业动态、竞对策略、友商薪酬等人才市场信息。 利用 AIGC