最为困难的，需要通过复杂的统计分析对比找到蛛丝马迹，这里可以借助一些 数据分析工具，那么具体的数据修正方法就不在这里介绍了。 4、及时性 及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也叫数据的延时时长。及 时性对于数据分析本身要求并不高，但如果数据分析周期加上数据建立的时间 过长，就可能导致分析得出的结论失去了借鉴意义。 3.4.2.2 数据质量保证方法 大数据中心为了保证数据质量和安全以及应用的需求，对数据进行如下处 90%，以保证数据的及时 性； 4、主题库、专题库包括实时数据快照，方便查询主题库最新数据； 5、主题库、专题库包括累计数据快照，记录主题数据累计变化的结果，使 用数据版本管理机制，支持数据的历史分析，保证数据时间维度上的完整性； 6、主题库、专题库周期进行数据备份，每周一次完整备份，每天一次增量 备份，并由 XX 机房提供容灾备份，保证数据的安全，防止意外情况导致数据不 可恢复的丢失。 3.4.3 数据存储设计 主题数据 主题数据中“实时数据”和“累计数据”需要满足应用的各种实时查询 要求，且数据量不大，存放在 Oracle 数据库中非常合适。周期数 据备份主要用来支持大数据分析处理和数据备份，数据量大。随 着时间的推移，周期备份数据量会不断膨胀，这里推荐存放到 Ha doop 分布数据存储中，即提供大量的数据分析处理能力，又满足 容量扩展性的要求。 4 专题数据 “专题数据”同“主题数据” 5 业务数据

工程培训组和甲方技 术人员 施工方实施组、甲 方、监理方技术人员 项目领导小组、 工程实 施组、技术支持组、质 量监督组及甲方技术 人员 检查施工场地，发现施工存在 问题，确定施工时间 工程培训组安排甲方指定技 术人员进行方案要求的培训。 检查到货产品的数量与质量， 由甲方、监理方负责人签收并 出具相关报告 根据本工程的目标， 按照本 工程的技术方案，进行此工程 的具体实施工作。 步骤实施的整体思路，提出 信息化工程项目建设的实施进度计划。 本工程计划 2013 年 5 月 3 日开工， 2013 年 6 月 30 号完工，工期为 58 日历天。 本工程开工及完工时间根据建设单位的安排以及总承包施工单位的施工进度而定。 工程一旦开工，须按以下步骤开展工作： （1）工程设计部进入现场进行现场勘测，完善线路设计和平面施工图设计，此工作 10 日内完成。 9 材料组织与管理 本工程系统材料有主材、辅材之分。按工程施工工艺特点及进度计划安排，工程前 期主要是辅材的进场，工程后期则主要是主材的进场，设备安装及阶段验收等。 由于主材、辅材使用性质不同，进场时间不同，因此需要区别对待，分别组织管理。 （1）仓库设置 为加强工程物料管理， 特此请求建设单位协助提供房间作临时仓库堆放设备器材用， 位置靠近工地附近，要求通风、干燥适宜、水电供应、防盗安全设施齐全。

定位 蓝牙定位 人员测温 口罩检测 人员定位 安全之星 人脸识别考勤 考勤数据可对接云筑、 政府平台、 甲方平台 实时显示进出人员身份信息 ， 宿舍信息 ， 出勤时间等信息， 系统后台自动统计在场工人的人数、 工种、 班组等信息 ， 为项 目劳动力 调配提供依据。 l 分析功能 实时分析在场人数、工种、班组 l 统计功能 数据同步上传、更新、统计 北斗定位安全帽 GPS/ 北斗定位安全帽 智能安全帽 + 蓝牙 智能安全帽 + 蓝牙 智能安全帽 + 蓝牙 智能安全帽设计 实时定位，轨迹追踪 区域预警，时间段预警 蓝牙基站 蓝牙定位技术 GPS/ 北斗定位技术 人员定位系统 数据对接 实时查看 数据对接 实时查看 卫星定位模块 云平台 云平台 • 模拟现场施工危险场景，实现安全教育 视频监控应用位置 ：施工区进出口大门 ，安全 通道 ，材料堆放 ，塔吊区域等 视频监控应用效果： l 远程查看工地施工进度和措施落实情况 l 通过录像回放，对问题原因进行溯源 l 每隔一段时间抓取现场照片， 自动形成视频，展示工 地整体进度情况 视频监控系统 延时摄影 集人工智能辅助管理功能和视频监控功能于一身的智能识别抓拍监控系统。 它既可以实现普通视频监控系统的功能，如远程监控、录像回放，同时还具有各类

业务为核心去实现企业的数字化，或者说不知道如何去实现数字 化。 （4） 部门协调困难，内部信息不畅 从业务角度来看，央企内部各业务部门之间、与外部系统 之间，经常会存在数据壁垒及数据共享不畅等问题。同时，信 息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题 严重。 （5） 数字化投资规模大，效率低 在企业内部建设信息化系统时，通常会存在需求复杂、投 资规模大、管理周期长等问题。部分企业数字化转型缺少顶层 ，提高客服质 量与效率。 （3） Udesk全渠道客服系统提供图文、音视频、表情包、文件等内容传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.2 呼叫中心 （1） 呼叫中心基于大数据预测呼叫等待时间，为客户提供比传统方式更 加实时、准确的等待服务。 （2） 呼叫中心依托客户的行为数据和坐席的技能数据，通过智能算法模 型进行客户分配，以专属坐席提升服务质量。 （3） VR 务等），并建立一个服务中心来赋能所有的业务单元，以此提高人 力资源的运营效率。 （2） ITSSC：在IT服务场景中，能为不同的IT运维工程师提供整体的智能 服务解决方案，帮助运维工程师解决简单高频的问题，从而释 放工程师的时间和精力，让其投入到更为复杂的工作中去。 以工作中常见的场景为例，IT运维工程师常常面对很多简单的工作 咨询例如： “电脑蓝屏怎么办？”、“Office怎么激活？”、“打印机怎么连接？”、“密 码忘了想

平台能将安全事故发生时的高点视频、低点视频、标签、抓拍图片、报警信息等场景元素存储下来，在 事后查找线索时，可通过场景回溯引擎对历史场景元素进行还原重建，并将这些元素与场景进行关联，所有 元素能根据时间轴进行同步，在重建的历史场景中能够完成各种信息的交互、查询，真实的还原事件现场。 无人机 AR 融合监控 无人机应急指挥，巡检、堵塞报警，让无人机视频与地面视频联动 7 警，使用 户能够准确掌握生产车间内设备的工作状态。 超融合实景指挥系统 6-04 4# 机床 6-03 报警 ! 4# 机床运行温度超过阈值 上次检修时间： 2018 年 4 月 20 日 念 明 消防、动环联动 平台通过接入前端物联网传感数据，汇聚各类监测数据可视化视频上图，基础设施数据、危险源管理数 据、应急资源数据、环境数据等信息 操作人员记录查询 平台支持通过设备标签查询相关设备人员操作历史信息，包括员工姓名、部门、工号、操作时间、联系 电话、其他备注信息等。 超融合实景指挥系统 2# 生产设备 0 1 # 生 产 设 备 4# 生产设 备 维修档案查询 平台支持点击设备标签查询相关设备历史维修信息，包括设备维修类型、维修时间、维修人员、维修详 情 等 。 超融合实景指挥系统 Q2# 生产设备 1# 生产设备

企业数字化年度指南》 从短期来看，人工智能，特别是生成式人工智能，对人机协作和内容创作的生产力提升是革 命性的，这一生产力工具会在一定程度上解放人力，让人更加轻松和高质量地完成工作，将更多 的时间和精力放在更有价值和意义的事情上去。但从中长期来看，一定会带来生产关系的重构， 有些岗位会消失或者大幅减少，比如：翻译、插画师、原画师、文案撰写、平面设计、视频制作、 程序员，特别是 QA、测试 以更好地了解员工的薪资结构，进而进行更 好的决策。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能化计算薪酬 人工智能通过自动化计算薪酬来减少手工输 入和计算的错误，大大降低错误率和时间成 本。通过计算机程序和算法，可以快速准确 地计算薪酬、奖金和福利等各种津贴。 AI 咨询和辅导 通过 AIGC 完成的咨询和辅导来帮助员工更 好地理解薪酬和福利等方面的政策和制度。 通过人工智能的咨询和辅导，员工可以更好 相似度高且超过一定数量的样本组合成新职位，职位库保持动态更 新。 2）对各类职位的职位描述智能解析，结合行业知识图谱完成知 识 / 技能识别，再将职位描述重新解析后完成本科和研究生专业匹配。 随着行业、城市以及时间变化，所需知识 / 技能也将有所不同。 3）考生基于个人兴趣选择行业、城市、职位了解前景，方便规 划学习与发展方向。 创新案例 案例一 诺华智能匹配 案例二 掌上高考 “岗位知识库”应用

自动采集是由系统自动检测运行的。根据数据采集配置的系统自动导入的 数据采集分类内容、格式、频率等，自动将数据采集到采集平台中，并将采集 时间、采集分类、采集文件名称、采集方式、采集人（系统或实际操作人员） 等写入采集日志表。 数据增量采集处理：对配置数据源进行自动采集的数据要根据采集时间进 第 17 页 行数据增量处理。 3.2.2.2 人工导入 人工导入主要对于采集方式为人工手工导入类型的。对系统管理员级开放系统 记录 ETL 过程执行中的正常或异常信息。 3.2.7.1 数据采集日志 数据采集日志包括记录数据源标示、采集时间、采集数据表个数、数据量等指 标。 3.2.7.2 处理过程日志 处理过程包括对数据表的所有操作流程，任务的开始时间、经过几个数据转换 组件、数据量、任务结束时间等指标。 3.2.7.3 校验日志 对数据整个处理过程的校验进行记录，发现错误信息及时界面反馈。 3.2.8 设置、采集方式设 置、校验规则设置五个主要模块。 3.3.1.1 采集分类设置 本模块内容是根据采集数据内容的不同，创建并维护采集分类信息，主要 的信息项包括：名称、是否启用、备注、创建人、时间等要素。 3.3.1.2 采集格式设置 在本模块中是对已定义的分类维护，维护各个数据项，包括名称、类型、 长度、引入数据项对应的要素表或者是枚举表、是否可修改等，以及根据采集 源数据格式调整

人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别园区出入口无障碍通道管理 功能：记录并识别进出人员（计数）；验证身份 出入口 ( 无障碍通道 ) ，利用人脸识 别门禁系统作为出入口的管理，详细 登记每个人员的进出时间，并确定是 什么身份的人员（住户朋友、访客以 及其他人员等）。 人脸识别智慧社区管理方案 为了有效提升社区出入口的安全及管理效率，在所有的社区出入口安装了无障碍通 道，采用嵌入式主动光源人脸 人脸识别智慧社区管理方案 相关案例 - 妇幼保健医院 应用：西部某妇幼保健院 时间： 2016 年 4 月 地点：中国西部自治区 产品： IDC7210B 人证合一核查系统； 需求：核验访客身份、快速核验人证一 致 人脸识别智慧社区管理方案 相关案例 - 杭州 G20 峰会 应用：杭州 G20 峰会 时间： 2016 年 3 月 -9 月 地点：杭州市主城区酒店、车站卡口 产品： 产品： IDC7210B 人证合一核查系统 需求：核验流动人口真实身份、预防假证、 过期证件以及人证不符情况 人脸识别智慧社区管理方案 相关案例 - 北戴河火车站 应用：北戴河火车站 时间： 2014 年 7 月 地点：北戴河火车站出口、通道等 产品： IFD3000 人脸识别管理平 台、 IFD3910 人脸比对引擎 需求：通过人脸识别技术，采集人脸， 构建人脸标签库，基于人脸标签库进行

国外模型 国内模型 P8 算法在高效支撑数字孪生业务上存在明显不足 ， 需改进算法 ， 以提高计算 效率 现有传统的模型建模过程复杂 ，复用难度大、推广成本高 ，在模型计算方面存在着计算时间过长 的问题。需要改进算法与计算模式 ，提高模型的计算速度。 复杂水网系统示意 堤防 新的要求 复杂水网精细刻画 水量交换节点精准建模 P9 02 洪涝模拟方面技术成果 模型输出： 四条支流关键断面 ， 以及丽水站、 开潭水库未来 72h 的流量 / 水位。 技术成果： 提高模拟精 度 P17 适用性强： 与其他神经网络模型相比 ，模型结构适用于雨水 情时间序列特征数据； 精度较高： 典型暴雨场景下 ，模型 Nash 效率系数达到 0.95 ； 建模快速： 相较传统水文模型率定参数的耗时 ， 率定参数速 度提高 40 倍。 耦合物理机制的深度学习： 模型模拟河道洪水演进： P31 洪涝快速模拟： 基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模 拟 基于典型洪水事件 ，利用同倍比放大 / 缩小法生成不同洪水等级的情景。 生成了不同峰值大小和不同峰值时间的洪水情景共 40 场。 基于 “ 2022620” 洪水设计的不同洪水情景 基于 “ 2014820” 洪水设计的不同洪水情景

的测试验证 过程。 1. 为使系统设备、平台能正常安装和运行，我司有责任提供相应的培 训， 培训内容与合同内容相一致。 2. 培训计划和内容由我公司根据客户实际要求作出相应方案。 3. 培训的时间、人数、地点等具体内容由客户方和我司商定。 4. 客户方为培训人员提供设备、场地、资料等培训条件。 培训 根据我司经验，机房工程涉及到大量的软件操作和设置， 例如 DCIM 系统，电能管理系统均需要详细讲解和培训， 定期进行灾难恢复演练，评估计划的有效性和可行性，并及时修正和改进。 故障分级及处理方案 故障级别 定义 处理方案 响应时间 一级故障 指设备在运行中出现系 统瘫痪或服务中断，导致设 备的基本功能不能实现或全 面退化 1. 当得知系统出现故障时，首先在最短的时间赶到故障现场查看故障点状态， 并分析故障原因； 2. 立即报告给项目总监与数据中心领导，告知领导故障原因； 3. 运维工 2 小时内到达现场 二级故障 指设备在运行中出现的 故障具有潜在的系统瘫痪或 服务中断的危险，并可能导 致设备的基本功能不能实现 或全面退化 1. 当得知系统出现故障时，首先在最短的时间赶到故障现场查看故障点状态， 并分析故障原因； 2. 立即报告给项目总监，项目总监应通过电话或当面把故障报告数据中心领导； 3. 运维经理在排查出故障后，如能够立即解决，则立刻解决故障，如需要设备