受全球气候变暖影响 ，我国极端暴雨频发 ，人民群众生命财产受到严重威胁 ，提升致灾暴雨精 细 监测、精准预报预警能力 ，延长洪水预见期、提高预报精准度 ，是打好洪涝灾害防御硬仗的重 要基础和支撑。 时空分辨率低 精准率低 测不准 痛点 难点 不敢用 无法有效业务化 新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 且缺少多模型耦合工作机制 波段测雨雷达装备与预报系统 针对高精度降水观测的要求 ，研发了 X 波段高精度测雨雷达； 针对低空降水研发了降雨观测快速扫描模式及短时临近降水预报系统 ， 解决不同水文模型对降水 产品时空精度的定制化要求 ，提高了对流域局地极端降水的监测的精度和时效性； 本成果可为延长雨水情的预见期、 构建雨水情监测的“三道防线”提供解决方案。 技术成果： 延长预见 期 第三道防线 水文站 提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM ） ； 融合站点观测数据与雷达回波反演或模式短临预报数据 ，提供精细化降水时空数据； 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ，预见期延长 6h 以上。 引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13

范围采用 L2 级精度，流域内水利工程采用 L3 级精度。经过前期与福州时空平台调研对接，时空平 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 11 台地理空间数据目前侧重于城区内的，能够提供的 DEM 大小优于 0.2m 精度较高的数字 高程模型，但时效是 8 年之前的数据，另外溪源溪小流域山区部分 DEM 时空平台暂无 法完全满足要求，故考虑到需按水利部下发标准重新采集，目前需要从相关符合以上标 要从相关符合以上标 准的单位进行数据采购。但随着福州时空平台地理空间数据不断更新，后期项目可利用 福州时空平台的数据。 1、气象网格化降雨预报数据 根据溪源溪小流域对气象网格化降雨预报的需求，需要每年采购溪源溪小流域 5km*5km 网格化气象预报数据，作为降雨预报的数据来源。 2、地理信息数据 采集溪源溪小流域 208km²，L1 级精度 DEM 网格大小优于 30m，DOM 分辨率优于 模型管理可以将所有的静态数据（模型）、动态数据（模型）通过时空结构（特别是 空间结构）结构化成为一个有机体，对其他模块提供一切关于时空场景的服务。 1、城市骨架测量分析服务 对于应用层比较难以处理的基于空间信息的测量分析应用，骨架提供相应的测量分 析服务功能。 2、静态数据模块 包括 GIS 和 OSM 数据处理和栅格化数据处理，对于地理空间数据进行按标准进行 清洗，存入时空数据引擎，通过插件将数据栅格化成二维数据并生成流域骨架文件。

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特别重视人才体验的企业，比如：德勤，会 通过 AR、VR 的技术让候选人、新员工更加 身临其境地理解公司业务，了解公司的企业 文化和团队氛围或提前感受岗位的核心工作 内容。 AI 视频面试 这一赛道，从最初的解决跨越时空的“视频 面试”，到通过关键词命中计算的“视频面 试辅助”，再到包括调用通用 AI 能力，进行 关键词、语音、表情等维度的单模态算法的“AI 面试辅助”，最后到基于篇章级别语义识别 算法和包括颜值、表情、声音等多模态算法