【规范】福州溪源溪小流域(溪源水库)数字孪生建设项目技术规范书福州溪源溪小流域(溪源水库)数字孪生建设项目技术规范书 1 福州溪源溪小流域(溪源水库)数字孪生建设项目 技术规范书 福州市水利局 二〇二三年一月 目 录 第 1 章 总则........................................................................................................... .........................................................................................8 3.1.1 溪源溪小流域防汛“四预”决策平台................................................ 8 3.2 数字孪生平台........................ 水利感知网..................................................................................... 18 3.4.2 溪源溪小流域数字孪生场地适应性改造...........................................18 3.4.3 数字孪生服务器.........................10 积分 | 40 页 | 534.77 KB | 2 月前3
智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源_王恩东CIIT FORUM 工信论坛 44 中国工业和信息化 |CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文/王恩东 计算力就是生产力,智慧计算改造升级了生产力三要素,最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具,使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力, 业时代的基础设施比较简单,就是水利、交通等;工业时 代,则是我们熟悉的“铁公机”、电网等;那么,智慧时 代必将需要新型的基础设施。 我们可以和电力基础设施做个类比。电力基础设施提 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 |CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务,其核心是生产电力的地方,就是发电厂,像 OCP、ODCC为代表的计算硬件的开 放。由软件到硬件,从芯片到数据中 心,开放变革了IT产业的生产模式和 应用服务模式,持续推动着信息技术 的发展,促进了整个IT产业的生态繁 荣。 开源开放的IT才是健康的IT,开 源开放的软硬件也才是智算中心建 设所需要的。浪潮作为三大开放计 算标准组织的发起会员和白金会员、 OpenStack开源社区的黄金会员,一 直是开源计算生态发展的推动者,一 直在积极地将开源开放的建设理念和10 积分 | 7 页 | 1.48 MB | 3 月前3
信息化建设项目工程施工组织方案(95页 WORD)握系统 设计意图、功能特点,作好技术交底工作。其次组织举行专题技术培训、讨论会,学习 有关安全知识,增强质量意识。 根据本工程材料品种和规格较多的特点,及时提出加工订货数量,指派专人落实货 源和供货日期。 随施工进度做好分阶段的施工组织设计和分项施工方案,并在施工前做好审批、贯 彻和交底工作。 检查核对各专业设备安装图纸有无矛盾,并考虑好施工时交叉衔接的方法,通过熟 悉图纸明确场外 工作经验。 我公司还拥有一批质量过硬,经验丰富的系统施工人员,他们是具有 7 年以上计算机通 信网络行业工作经验的熟练工人。拥有如此高水平的设计施工 队伍,对 信息化工程来说无 疑是增加了很高的质量保障。 在整个实施过程中,以控制工程质量为主,以控制工程进度为辅,不断督导检查, 以执行标准为设计依据,以工程验收标准为检验依据,保证工程顺利完成,直至工程验 收。为此,特制定相应的规章制度 质量核查要点及有关技术标准 进行施工。 建立以项目经理负责、质检部门监督检查、专业工程师和专业技术人员为核心的岗 位责任制。 原材料、加工件、设备等必须具备合格证、 技术说明书、材质证明等,杜绝使用“三 ” 无 产品,把好进货渠道关,进场材料必须经专职质量人员验收合格后方可使用。 “ ” 坚持 三检 制度,对存在的质量隐患及质量通病应立即进行整改及根除。 按施工阶段划分,适时的邀请市质检站等监督部门会同设计单位、建设单位、工程10 积分 | 97 页 | 3.05 MB | 1 月前3
智慧工业园区(厂区)实景智能管理平台解决方案(48页 PPT)新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术强厂区安保和信息管理;通过先进技 术,保障厂区生产运营 加 安 全 , 同 时 减 少 生 产 线 上 人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 , 以 及 合 理 的 生 产 计 划 编 排 与 生 产 进 度 , 并 且 整 合 各 业 务 系 统 数 据 资 源 , 构 建 一 个 高 效 智 进一步提升应用效能 推进系统整合和资源共享,实现“一人采集,全员共享” , 发 挥 信息化系统服务基层,减负增效、简便快捷的保障作用,进 一 步提升实战应用效能 进一步提升智能水平 运用物联网、增强现实、智能分析、 GIS 、大数据与软件集成 等多种先进技术,构建实景式、网格化立体防控系统,实现厂 区整体智能化管控,有效提升厂区安保和安全生产管理的智能 化水平 业务 需求 业务需 视频和室内监控视频; 深化信息数据与场景的应用,强化区域内的基础设施数据管理、危险源和关键基础设施的辨 识、监测和保护,应急资源管理; 对接入的系统和数据统一整合,形成各系统和数据之间的联动应用; 提供安全工作的事前防范、事中处理、事后分析的信息手段支撑,对各类安全事件做到预 知、预判、预防、预警和有效处置; 对人、车、物进行综合管控; 接入视频监控、人员管理、车辆识别、入侵报警、消防数据、门禁数据、生产数据及物联20 积分 | 48 页 | 29.24 MB | 2 月前3
“智慧工地”系统方案 --让工地可视化、数字化、智能化(56页 PPT)3 升降机监控 I 深基坑监控 车载 GPS 监控 行业概述 产品介绍 平台优势 相关案例 6 、“智慧工地”的定义 “ 智慧工地”充分利用移动互联、物联网、人工智能 AI 、地理信息系统、大数据等新 一代信息技术,彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式 和管理模式,为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供一揽子工地现场管理信息 场各类监控源数据流的有效结合与深度配合,实现了建筑企业内部对各 工程项目的集约式管理模式,大大提高了施工企业的工作效率和管理力 度,彻底巅覆了原有的传统施工现场管理模式,使施工企业的竞争力得 到了质的跨越; 7 、智慧工地的价值 行业概述 产品介绍 平台优势 相关案例 对建筑施工企业 此项目平台集成了目前最先进和具有前沿性的监测仪器、物联网和云计算技 计算技 术,实现了实时、远程、自动监控颗粒物浓度、噪音分贝及建筑工地文明施 工情况,城市施工造成的污染得以大大降低,改善城市整体环境面貌,提高 市民健康生活指数。 24 小时的建筑工地实时监控,能有效的解决建筑工地人员管理及治 安 管理,威慑并遏制斗殴,盗窃等影响社会稳定的因素发生,促进治安 好转。结合人工智能 AI 杜绝不规范操作,防止外来人员非法进入。 加强治安管理,促进社会和谐40 积分 | 56 页 | 45.88 MB | 22 天前3
A级数据中心建设运营汇报方案(29页 PPT)4 数据中心监控室及设备间 5 气瓶间 6 配套空调机房 7 配电房 8 UPS 机房 9 电池室 10 配套空调机房或间 施工范围 数据中心是在建筑物内,按照统一的标准,建立数据处理、存储、传输、交换、综 合分析为一体化数据信息管理体系,数据中心为信息系统提供稳定,可靠的基础设 施和运行环境,并保证可以方便地维护和管理信息系统 施工内容 弱电智能化系统 :远程故障诊断处理服务 出 的 维 修 要 求, 经 判 断 为 硬 件 故 障, 我 公 司 保 证 客 户 在 约 定 时 间 内 得 到 无 故 障 备 用 设 备, 并 到 现 场 进 行 设 备 的 硬 件 更 换。 4 :免费保修期内的硬件故障处理服务 严 重 故 障 或 状 况, 湖水自然冷却系统、太阳能电池板、高压直流等技术 1.28 3 腾讯青浦三联供数据中心 天然气三联供、离心变频冷机、磁悬浮冷机等技术 1.31 4 阿里巴巴 / 张北云联数据中 心 无架空地板弥散送风、全自动化 BA 系统实现自然冷 源最大化等技术 1.23 PUE 电力使用效率 power usage effectiveness PUE 是评价数据中心能源效率的指标, 是数据中心消耗的所有能源与 IT10 积分 | 29 页 | 11.70 MB | 3 月前3
智慧工业园区智能化系统整体解决方案(72页 PPT)站、学校、社区、建筑工地、 垃圾场、拆迁工地、智慧园区、工业企业等地方的空气质量( PM2.5 、 PM10 )和 扬尘排放情况。 由 β 射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。 β 射线法监测颗粒物浓度,为国家标准方法,数据准确,可直接用于执法; 声级计可靠性高、稳定性好、动态范围宽、无需量程转换;准确监测现场噪声情况; 数据可用于执法; 实时录像,采集现场图片、视频; 机、云平台远端访问、 LED 显示屏 厂区环境监测 厂区大气监测 环境监测系统 - 功能实现原理图 环境监控监测系统 - 作用 环境监测系统的主要作用是基本可以体现清环境质量状况及其变化趋势、说清污染源排放状况、说清潜在的环境风险,更好地支撑环境管理需要。基本实现 " 市县能监测,省 市能应急,国家能预警 " 的目标。 5 5 建设目标 形成有效的能耗管理 制度 及时掌握缴费耗电与 实际耗电的分析比较 口。 智慧物管:可视化平台(指挥调度中心) 基于可视化引擎软件平台和渲染硬件平台,通过 ETL 工具将园区运行整体态势的实时及历史数据,用图形、图像等方式在 现有大屏幕上高清展示。 数据的图形图像高清展示有助于用户形象直观地认知、理解数据含义,有助于数据挖掘和新知识的获取。 能耗分析管理系统、视频监控中心、消防监控中心、绿色管理大数据都通过可视化平台展示 智慧物管:可视化平台(指挥调度中心)10 积分 | 72 页 | 24.19 MB | 2 月前3
智慧工地系统解决方案(68页PPT)起重机械监 测 政策推动 思路架构 本项 目智慧工地建设 采用“ 1 +1 +N” 的整体架构 ,建立以 1 个综合云平台 1 个指挥监控中心 ,拓展 N 个业务系统的解决方案。充分 利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息 ,利用移动互联网和大数据、云计算技术、 BIM 技 术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示 ,并植入大数据及 二维码安全教育 人员行为记录 安全着装管理 正向激励,负 向扣分 实名制管理 安全教育 防疫监测 人脸识别考勤系统 AI 无感通行考勤 线性工程移动考勤 GPS 定位 蓝牙定位 人员测温 口罩检测 人员定位 安全之星 人脸识别考勤 考勤数据可对接云筑、 政府平台、 甲方平台 实时显示进出人员身份信息 人工复核 语音报警 正常 异常 无感测温 无感考勤 方案设计 u 智能考勤 + 测温通道 + 口罩佩戴识别 ,无接触式温度监测筛 查 l 无感考勤 + 测温 + 口罩识别”考勤防疫二合一 , 实现无人值守 ,快速考勤 ,无接触测温 ,简化防疫登 记 AI 智能识别 ,无感考勤 + 测温双管齐下 C C AI 防疫 + 无感考勤—人员管 理 人脸无感考勤 + 体 温检测 核心优势20 积分 | 68 页 | 20.55 MB | 22 天前3
某智慧城市大数据中心建设项目概要设计方案(85页 WORD)准规范等文档为本期项目成果,是交付提交给运维管理方的重要资源。 下图所列为一中心四平台整体框架,整体描述了大数据中心及系列应用平 台建成后的业务生态链。 图1: 一中心四平台项目总体架构图 1、数据源 大数据中心数据主要来源自 XX 市各委办局及企事业单位和网络收集的舆情 数据。重点实现数据汇聚和人口库、法人库的建设,并为应用系统(四个业务 平台及政务共享平台)提供数据支撑。 (1)采集数据的委办局及企事业单位不少 急办、发改委、经信委、信电局、教育局、科技局、公安局、监察局、民政局、 司法局、人社局、国土局、建设局、交通运输局、水利局、农委、卫生局、计 生委、环保局、规划局、住建局、市政园林局、城管局、统计局、安监局、物 价局、旅游局、工商局、国税局、地税局、食品药品监管局、气象局、质监局、 商务局、财政局、残联、编办、政务办、社保中心、公积金管理中心、医管中 心、交通产业集团、地铁集团、机场集团、市政公用产业集团、供电公司、人 委办局及企事业单位数据为人口库、法人库提供原始业务数据来源,同时 为应用系统(四个业务平台及政务共享平台)的数据分析及展示提供支持。 (2)舆情采集数据主要来自全国及 XX 市本地的新闻媒体、论坛、微博、 微信等网络数据源。 舆情采集数据提供主题数据分析(具体主题待定),结合委办局及企事业 单位及人口库、法人库数据满足应用系统(四平台及政务共享平台)需求。 采集数据包括:人口基本信息、流动人口信息、居住证信息(1610 积分 | 104 页 | 2.39 MB | 3 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后,人类社会又多了一个新的网络空间,从通讯和社交开始,人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移;第三阶段是计算空间时代。2000年以后,随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现,政府、企业和个人等不同主体,将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间,网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越,网络空间也由此升级为计算空间;第四阶段是数据空间 空间,成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来,全球数据资源呈爆发性增长态势,特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展,手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备,并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是,在全部数据资源中,只有两成左右 是可流 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起,对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果,预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展:第一个方向是向广度拓展,即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 8 月前3
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