区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日，国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据 源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志

基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模拟 模型基于 Python 语言开发 ， 使用国际主流的 Tensorflow 2.10 深度学习框架。 共构建 3 个一 维卷积神经网络模型 ，分别对应水位预测、 x 方向的流速预测以及 y 方向的流速预测。 边界条件 ： 模型的上游边界为玉溪水库实测下泄流量及 4 个支流的流量 ， 下游边界为开潭水库的 实测水位。 输入： 5 个流量边界前 24 小时的流量（以每小时的流量为 研究区水位淹没栅格图、 流速淹没栅格图（ x 和 y 方向） 。 各 CNN 预测模型的超参数 模型 滤波器 数量 神经元 数量 卷积核尺 寸 池化 大小 批大小 学习率 水位预测 CNN [32,64,64] [32, 1147727] [3, 5, 5] [2, 2, 2] 32 0.001 流速预测 CNN （ x 方向） [32,64,64] [16, 1147727] 1147727] [9, 9, 9] [3, 3, 3] 32 0.001 流速预测 CNN （ y 方向） [32,64,64] [16, 1147727] [9, 9, 9] [5, 3, 3] 32 0.001 技术成果： 提升模拟速 度 P33 上游边界 流量过程 小安溪：长濑流量 宣平溪：上显滩流量 松荫溪：靖居口流量 开潭水库水位 大港头 紧水滩水库出库流量 推广性强：

DESIGN 城市设计 | URBAN DESIGN * 作者简介：姓名，吴奕锦，出生年月1995.11，民族，汉，性别，男，籍贯，天津，单位，天津中天建都市建筑设计有限公司，职位，建筑师，学历，本科，研究方向，建筑 设计。 浅谈 AI人工智能对建筑设计的影响 吴奕锦 * 天津中天建都市建筑设计有限公司，天津 300000 摘 要 ： 建筑设计是一个综合的概念，包括了许多方面的工作，比如 学习、可模拟性等特点，这也是其能够在诸多领域得到广泛应用 的重要原因。AI人工智能还具有，能够模仿、解决更多更复杂的 问题，减轻人工压力，提升各行各业的工作效率。同时，AI人工 智能的发展方向也是一个未知数，值得深入研究。目前，AI人工 智能的应用形式主要有如下几个方面：一是机器学习。机器学习 是人工智能的核心，它通过模拟人类的学习方式、方法，来持续 2023.12 | 061 形状语法：该技术就是利用一种特殊的几何方法，对各种2D、3D 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图 形；四是集群智能技术：该技术是分布式人工智能技术领域的一 个重要研究方向。在一个特定的群体中，有许多非智能体，它们 之间仅能进行简单的信息传输和处理，而在微观合作中，它们可 以从宏观上表现出复杂的智能行为，在具体的应用中可以通过群 蚁群算法和粒子算法来实现 [2]。

ChatGPT 成功的背后，是“算法时代”到“数据和算力时代”的进阶，是“分析式 AI”到“生成 式 AI”的蜕变，更是“专用人工智能”到“通用人工智能”的跃迁；同时，也是计算机技术在自 然语言方向研究的一次重大突破。 3. 不得不谈的“ChatGPT” ChatGPT 这个词是由两部分组成的，我们首先来看“GPT”，它是“生成型预训练变换模型 （Generative Pre-trained 力管理和员工服务等领域也跑出了一些比较不错的产品。 大家熟悉的 OCR 和 RPA 这些流程自动化的工具在企业人力资源管理领域已经有了超过 10 年 的应用，特别是在招聘的简历解析和智能推荐等方向；基于数据和信息洞察的人才画像、人才扫 描、离职预测、组织健康度 / 活力度分析、舆情分析大家也不陌生；用智能客服替代绝大多数人 工进行员工咨询的自助应答，通过外呼机器人联系员工进行提醒或者催办，已经广泛应用于超大 基本达到预期 没有达到预期 达到预期 超出预期 9.5% 33.3% 57.1% 此外，非常多的企业对于 AIGC 在企业内部的应用也表现出了相当积极的态度，特别是在提 升文档制作和流程执行效率方向。根据 Gartner 的调研，76% 的人力资源领导者认为，如果他们 不在 12 到 24 个月内采用和实施 AIGC，将使得组织的成功落后于他人。接下来，我们逐一看一下 各模块的详细情况。

数字化造价体系的实施对于建筑工程管理产生了深远的 影响，不仅提高了成本估算的准确性和效率，还改变了项目决 策的方式和管理模式。本节将深入探讨数字化造价体系对建筑 工程管理的影响，并展望其未来发展方向。 （1）成本估算的准确性和实时性提高：数字化造价体系 的应用使成本估算变得更加准确和实时。通过数据采集和分 析，可以更好地了解市场价格的波动、材料和劳动力成本的变 化，从而更精确地估算项目成本。此外，数字化造价体系可以 全生命周期管理。除了建设阶段，它还将涵盖项目的规划、设 计、运营和维护。这种全面管理有助于项目的可持续发展和长 期运营，使建筑工程更加经济高效和环保。 数字化造价体系的发展将朝着智能化、移动化、可持续性 和全生命周期管理等方向不断前进。这将为建筑工程管理带来 更多机遇和挑战，同时也将提高项目的效率、质量和可持续性， 推动建筑行业的进步。随着技术的不断演进和创新，数字化造 价体系将在建筑工程领域发挥更为重要的作用。 价体系在建筑工程领域的价值和潜力。未来，数字化造价体系 将更加智能化、移动化、可持续化，并扩展到项目的全生命周 期管理，这将为建筑工程管理带来更多机遇和挑战，促使建筑 行业朝着更加高效、质量可控、可持续发展的方向前进。 参考文献： [1] 王明.建筑工程数字化造价体系构建与实施[J].建筑经济,2022,43(3):12-18. [2] 李华.建筑工程数字化造价体系的关键要素研究[J].工程管理评论,2021

通、业务迁移等；数据上的互流通， 实现容灾、数据共享等。 二是基础设施的超大规模要求智 算中心应该是集约高效的。首先智算 中心整体设计理念先进，技术上说融 合架构代表着数据中心体系结构的未 来发展方向。融合架构从1.0到2.0， 已经实现了存储资源和异步计算资源 的弹性组合。现在的融合架构正处于 3.0阶段，也就是通过连接池化和重 构技术，实现不同的计算资源的协同 能力。通过软件定义来实现业务自动 置，并且与前两名的占有率差距已大 幅度缩小，朝着全球第一的目标迈进 了一大步。 在AI服务器方面，浪潮已经连续 三年在国内市场占有率超过50%，保 持了智慧计算领导者的地位。 智算中心的两大发展方向是人工 智能和开放计算。 浪潮将高举人工智能计算的大 旗，全力发展领先的计算力。 首先是生产算力。浪潮将为智算 中心建设供给最领先的算力机组。浪潮拥有业内最强最全 的AI计算产品阵列：浪潮AGX-5是目前全球最高性能的AI 是以RISC-V、FPGA、CXL、智能网卡等为代表的基础技 术，浪潮将一直坚持技术领先；产品开放以开放架构和开 源为指导，基于先进的开放硬件架构，模块化、标准化构 建MDC，并引领其发展方向。基于先进的开源软件，打造 标准、高效、敏捷的智算中心基础软件平台和统一管理平 台，并最终形成开放的云数智一体化服务。 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛

规格的镀锌钢绞线，采用抱 箍夹板安装在电杆上，吊线抱箍在电杆上的安装位置一般在杆梢下 15cm 处，已挂有光缆 的杆路上新设吊线位置应在原吊线的反侧。 34 架空光缆及吊线应安装在线路顺线方向电杆的侧面，在电杆两侧同一高度位置或上 下交替安装，详见《架空光（电）缆通信杆路工程设计规范》 YD 5148-2007 图 4.2.1 。 吊线用吊线抱箍或穿钉固定在电杆上，抱箍上安装三眼单槽夹板夹固吊线。无穿钉 标识牌挂设位置和数量 机房槽道内的光缆的起点和终点各挂 1 块，槽道较长的可在中间增挂几块；上线柜 39 每层楼开启处挂 1 块，地下室应视情况挂设；每个人孔内的光缆在 A、B 方向各挂 1 块标识 牌，同路由敷设的多条光缆除挂相应数量的标识牌外，还应标明所属中继段，以示区 别。 (4) 光缆的重叠、预留 局站内光缆预留一般不超过 30 米，预留光缆应盘成圈固定在机房内。 10 米或有拐弯处宜安装过路盒。 4) 线槽的截面利用率不应超过 50%，直线管的管径利用率不超过 60%, 弯管的管径 利用率不超过 50%。 5) 室内水平方向光缆敷设可预埋钢管和阻燃硬质 PVC 管或线槽，管径宜采用 φ 15- 40 φ25mm，暗管直线预埋管长度应控制在 20 米内，长度超过 20 米时应增设过路盒，每一段 预埋管的水平弯曲不得超过两次，不得形成

城市大数据中心建设概要设计说明书 第二章 一中心四平台总体设计 2.1 综述 以“感知中国、智慧 XX”为主线，以“惠民、强企、优政”为宗旨，以“让城市 更宜居、让产业更发达、让生活更便捷、让百姓更幸福、让社会更和谐”为方向， 以“政府主导、企业主体、社会参与、市场运作”为原则，按照“整合、优化、共 享、外包”的理念，整合资源，整合系统，整合服务，采用先进成熟的新一代信 息技术，构建“一中心、四平台”即构建城市大数据中心（简称“大数据中心”）， 接口类型 Restful API 交互方向 为其他系统提供数据 输入 无 输出 用户所拥有的目录，只返回顶级目录（json 格式） 功能定义 获取用户所拥有的目录包括子目录 实现方式 Restful API 方式/ API 调用方式 （2）查询目录下数据视图 ListView 接口名称 ListView 接口类型 Restful API 交互方向 为其他系统提供数据 第 59 页 Restful API 交互方向 为其他系统提供数据 输入 数据视图 id 输出 该目录下所包含的目录及数据视图信息（json 格式） 功能定义 查询指定数据视图的结构信息和其他扩展信息。 实现方式 Restful API 方式/ API 调用方式 （4）查询多行 GetRows 接口名称 GetRows 接口类型 Restful API 交互方向 为其他系统提供数据 输入 Json

场图像的实时调阅，从而达到远程巡逻的目的，改变传统人员走访式巡更管理，大大减少巡更人员配置；同 时系统支持针对不同时段、不同情况下的多种巡更预案设置。 盲区协防 平台支持针对某个摄像机的盲区，自动计算调用该摄像机无法兼顾的其它方向的摄像机图像进行视频协 防。主要为用户视频巡逻、事件追踪等工作过程中提供全方位无死角的快速监控方式，弥补单个摄像机可视 范围有限的问题，做到全方位无死角的快速监控。 周边视频 平台支持针对 的同时兼顾。 跨境追踪 平台支持当用户在视频巡逻时或联动告警发现嫌疑目标后，对嫌疑目标在空间中的移动路径进行视频捕 捉跟踪。相比于传统的通过多人协作，提前打开多路视频来预判嫌疑目标逃窜的路径、方向。基于视频空间 大数据的手动跨镜追踪为用户在追踪过程中提供了一种嫌疑目标逃窜路径智能化的视频预判。 全息场景回溯 平台能将安全事故发生时的高点视频、低点视频、标签、抓拍图片、报警信息等场景元素存储下来，在

- 18 - 行业跟踪报告 励，有利于充分调动核心员工的积极性，促进公司战略实现和长期稳健发展。 公司持续推进数字设计院建设，以“数字赋能增效、智慧创新拓展”为方向，一 手抓数字化对主营业务生产、经营与管理的数字赋能，一手抓业务模式和产品服 务拓展创新，提质增效显著。推进业务工作协同化，利用人工智能（AI）、互联网 及大数据技术，结合工程实际深度研发，初步实现了知识库和协同业务系统在所 华 阳速建和 IBIM 平台；持续完善和升级 SAP 系统、产值系统、工时系统、项目预 算、任务管理、知识中心、EHR 系统、CIP 等管理平台。围绕协同设计、BIM 正 向设计、项目管理三大方向持续推进平台建设，持续构建“大中台、小前台”的设 计模式，实现以平台为基础、以项目为主维度的生产和管理体系，打造覆盖建筑 全产业链的数据平台，实现提质增效。 一直以来，华阳国际坚定推进“设计