交互与可组装性等四方面技术特点。 国家数据基础设施技术路线比较 应用现状 隐私保护计算已在金融、医疗、政务、广告等领域得到 广泛应用： 金融：跨机构联合风控、反洗钱； 医疗：多医院联合研究、疾病预测、新药研发及患者隐 私保护； 政务：跨部门数据共享、人口统计； 广告：用户行为分析、精准营销。 区块链在数据流通已近落地应用的场景： 政务数据共享； 金融跨境支付清算； 供应链溯源共享； 医疗患者数据协作； 金融、医疗与工业领域落地： 政务领域支撑温州、北京等地数据共享与资产凭证； 金融领域通过“元件+隐私计算”实现银行风险评估， 企业提供脱敏经营数据即可生成信用评分； 医疗工业领域破解核心数据分散难题，支持新药研发与 智能制造，推动数据安全共享与产业融合。 突破方向 隐私保护计算技术应重点突破以下方向： 通信优化：参数压缩（剪枝/量化）与异步调度减 少传输量； 分层防御：DP+HE加密梯度，TEE硬件隔离，协议层 01 02 03 应用现状 隐私保护计算已在金融、医疗、政务、广告等领域得到广泛应用。在金融领域主要应用于跨机构联合风控、反洗钱等场 景；医疗领域主要应用于多医院联合研究开展疾病预测、新药研制、患者隐私保护等场景；政务领域主要应用于跨部门数据 共享、人口统计等场景；广告领域主要应用于用户行为分析、精准营销等场景。 区块链 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告

市场成熟度 整体空间 ★ ★ ★ ★ ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 ... CT/MRI 影像分析 疾病辅助诊断与早期筛查 蛋白质结构预测 新药研发 市场成熟度 ★★ 整体空间 ★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP 网络故障诊断及预测 智能决策 智慧业务办理 市场成熟度 ★★★★