，为后续通用调度模型的构建提供数据底板。 水库 水闸 控制断面 技术成果： 提升建模效 率 水系与工程拓扑关系解析与自动生 成 新建流域水系和工程拓扑关系 拓扑关系自动化生成 和水利工 P24 积木装配式调度模型建模 基于系统连通拓扑关系和通用化标准化模块 ，研发模型自组装技术 ，实现复杂防洪系统装配式建模， 提高建模效率、 小时的实时调度方案 ， 针对流域区 间来水比重大的问题 ， 上游水库尽可能拦蓄洪峰、 中游关键节 点水闸开 P 8 错峰适潮调度 实时防洪潮调度指导 数字孪生潭江现已处于试运行阶段 ，利用现有和新建潭江流域 监 测数据 ，结合台风暴雨、 风暴潮预报情况 ，输出潭江流域防汛 监测预警分布图及防洪调度指导图 ，助力潭江流域水库水闸群 的联合调度 数字孪生流域建设成果 数字孪生潭江流

依据预演确定的方案，考虑水利工程最新工况、经济社会情况，确定水利工程运用 次序、时机、规则，制定非工程措施，落实调度机构、权限及责任，明确信息报送流程 及方式等，确保预案的可操作性。建设内容包括预案管理、新建预案、预案触发、预案 搜索和预案展示功能。 3.2 数字孪生平台 3.2.1 数据底板 基于福州市水利数据资源中心建设成果，在共享福州市水利数据资源中心现有数据 基础上，建设溪源溪小流域数 目数据引擎主要包括数据汇聚、数 据治理、数据挖掘、数据服务等内容，由于福州水利局已建福州智慧水利平台水利数据 资源中心，以上数据引擎的功能由智慧水利平台水利数据资源中心提供支撑，本次项目 不再新建该功能。 3.2.1.5 数据模型 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目数据模型包括水利数据模型和水 利网格模型。水利数据模型是根据溪源溪小流域内的防洪、供水等多应用目标，多层次 的 据安全上主要做到数据传输、访问、存储等方面的加密处理。并且由项目建设单位作为 数据安全性的责任主体，负责数据的安全与保密工作。 3.2.2 模型平台 3.2.2.1 水利专业模型 本次项目新建溪源溪小流域水利专业模型，主要包括溪源溪小流域预报调度模型、 溪源溪小流域预报调度一体化和溪源溪小流域模型接口及平台三大部分组成。 3.2.2.1.1 模型建设范围 水利专业模型建设范围包括溪

行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 第二章 “ 智慧工地”系统是在总结十几年视频联网的基础上，结合 GIS 地图、物联网、人工智 能、大数据等行业，成功推出的全新建筑行业可视化、智能化、数字化一体化平台；为 施工单位、建设集团、监管单位提供了一套有效的管理辅助工具平台。 人工智能 GIS 地 图 “ 智慧工地” 平台 以视频为基础 物联网

支持下辖各个区县下级平台，实现统一调 度及管控 区县平台 ● 支持接入管辖范围内的所有炼化园区平台， 实现统一调度及管控 园区平台 ● 老园区支持全面利旧，接入原有高点摄像 机实现园区可视化管理 ● 新园区规划新建重点管控区域高点摄像机， 更合理、更科学地全面掌控园区运行态势 年 4 月 20 日 直观：最自然、全景式、实体化、融合的视频实景应用，真实地描 述和反映设备的实体关系及属性，可满足不同用户需求。

越接近 1 表明能效水平越好。 工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部门联合印发的《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》，明确 提出至 2022 年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到 1.4 以下 BMS 系统可以实时监测机房 内的能源消耗、温度、湿度 等参数，并对数据进行分析 和记录。通过对能源数据的 分析，可以发现能源浪费和

(55) 丝 是 BVB 工网谐指 BC⁸8 工 面 场 图工晔以毕酷 数字孪生 模拟仿真 时空大数据 物理实体工地 新规划 新建设 数字孪生 数字孪生工地使整个工地虚实相生、同生共存 数字虚体工地 新管理 新服务 “ 数字孪生”将工地建设与管理服务提升至“细胞级“精细化治理水平 全过程

安全等级保护基本 要求》中的技术部分，从网络安全，主机安全，应用安全，来对网络与服务器 进行设计。根据用户需求，在本次建设完毕后 XX 数据中心网络将达到等保三级 的技术要求。 因用户网络为新建网络，所以本次建设将完全按照《信息安全技术信息安 全等级保护基本要求》中技术部分要求进行。 1.3. 参照标准 GB/T22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 GB/T

离鳞渲染等业努 打造高效、 CONTENTS 4 2 3 贵州省政策支持 《关于促进全国一体化算力网络国家 ( 贵州 ) 枢纽节点建设的若干激励政 策》 建设支持：奖励新建算力中心 ，发放“贵州算力券 ”， 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。

提供编写存储过程的入口。 3.2.5 ETL 任务 用 ETL 任务的形式，将多个数据转换组织称一个完整的 ETL 过程。 3.2.5.1 任务分类 在数据源分类的基础上对数据进行处理，可以新建多个任务对数据进行处理， 对每个任务进行任务分类。 第 21 页 3.2.6 任务调度 按照各种任务执行方式，配置任务调度机制。主要有手工执行、定时执行、定 期执行、触发执行等。 图 功能设计

查看指定时间区间的运行日志集 合 9 增量数据存储 插入增量数据 将新采集的舆情数据插入数据库 10 历史数据存储 历史数据归档 将超过一个月的原始舆情数据自 动归档到历史数据存储区 11 数据索引 重建数据索引 重新建立大本文数据索引 12 数据服务 获取原始舆情 数据 为大数据分析服务提供原始舆情 数据 13 数据分析服 务 分析系统配置 （知识库管理） 增加知识项 增加知识项，用于分析过程 14 挂起流程 流程暂时不用,则可以挂起,这样的 话,就避免流程删除 14 终止流程 对某个流程实行终止操作，不再流 转。 15 删除流程 删除流程。 16 模型管理 模型文件管理 包括通过流程设计器新建模型、编 辑模型、删除模型。 17 模型配置管理 对模型进行配置，包括基本信息配 置、参与人配置、发布管理。 18 角色管理 新增角色 新增一个角色。 19 编辑角色 编辑角色。 20 删除角色