与否， 攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快建设数 字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 （2） AI文本机器人、语音机器人客服，通过情景重现、语音语义融合， 语义增量自适应，让机器像人一样去理解、去思考，提高客服质 量与效率。 （3） Udesk全渠道客服系统提供图文、音视频、表情包、文件等内容传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.2 呼叫中心 （1） 呼叫中心基于大数据预测呼叫等待时间，为客户提供比传统方式更 加实时、准确的等待服务。 （2） 呼叫中心依托客户的行为数据和坐席的技能数据，通过智能算法模 APP、微信、企业微 信、小程序、飞书、百度、抖音、微博、Facebook、Line、 WhatsApp、Twitter、美团、饿了么等渠道。 （2） 在线客服系统提供图文、语音、视频、表情包、文件等富文本传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.4 自助工单系统 （1） 支持接入企业微信、钉钉、抖音、微博、美团、饿了么、 Facebook、 WhatsApp等二十多个国内外服务渠道

对于产品碳足迹计算而言，这意味着生产线上的 各个模拟站可以通过OPC UA实时采集能源消耗数据，并将其转化为统一格式进行处理。企业可以使用西门子OPC UA建模编 辑器或CESMII智能制造配置文件设计器等工具，轻松完成能耗数据的标准化封装，从而确保数据的一致性和准确性。 （2）AAS实现产品语义表达 在Azure数据空间中，系统自动为每个模拟产品样本创建AAS，并存储于开源AAS存储库中。这些AAS包含了详细的能 ENA-X 协会，共同促进汽车行业数据空间的建设。 2.CATENA-X的业务场景 CATENA-X规划了三期共10个优先实现的用例和场景： 第一期用例和场景包括：硬件、软件组件、供应链法规文件、产品全生命周期数据的可追溯性，碳足迹、社会治理、循 环经济等可持续性场景，实时协作的质量管理，增强供应链韧性的需求和产能管理，业务伙伴主数据服务等。 第二期用例和场景包括：模块化制造、制造即服务、实时控制和模拟、数字孪生等。 广泛地传播与共享。 文化遗产数据空间的建设内容主要包括四方面：一是在数据空间中提供先进的3D和XR数据存储、处理能力，并提供相 应的框架、工具和技术；二是在数据空间中提供高质量的3D和XR内容和文件；三是提供新的、可重复使用的高质量数据集 （特别是3D数据集）以开展科学研究、保存和修复，供文化、创意以及教育等其他领域重复使用；四是为文化遗产机构提 供利用3D和XR技术的培训和能力建设。 3

分析和整理在面试过程中收集到的大量的，包括：行业动态、竞对策略、友商薪酬等人才市场信息。 利用 AIGC 技术做招聘人才画像，并通过 AIGC 的跨模态生成能力，助力企业雇主品牌宣传相关的 文案和音视频文件的创作和制作。这些应用不仅革命性地提升了招聘生产效率、缩短了录用决策 周期，而且大幅提升了招聘决策的质量，还大幅提升了候选人的面试体验。 企业【招聘模块】的 AI 应用包含哪些功能？ 0 10% 体系和实现可视化的统计分析体系，实现了高效的服务，改善 了员工体验，并为运营提供了全面的监控与数据分析支持。 52 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 问题，从而降低人工成本；集成现有的 OA 制度类文件（10000 份以上），包括规章制度、安全环保等，实现机器人服务窗口 调用；接入战略类文档、行业报告等，实现相关内容的在机器 人问答窗口上的分权调阅和分析；兼容私有化版本的企业微信， 通过企