项目编号： 财政数据信息资源目录、数据标准 存储及大数据资产化 规 划 方 案 目 录 1 概述.............................................................................................................1 2 规划思路......................... .............................................1 2.1.1 数据资源目录总体结构.......................................................................2 2.1.2 数据资源目录技术框架.............................................. ....................................13 3.2.1 元数据管理.........................................................................................13 3.2.2 数据采集..............................................

大数据基础平台建设方法 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 企业内部的各种应用系统相互独立，企业应用系统没有统一的入口，一名 员工拥有多个账户 个人业务相关信息缺乏集中展现的地方，员工需要不断在各种系统之间频 繁切换 企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复，混乱的，没有 统一的入口 企业 社会 化编 码库 大数据管理平台 组织管理 编码规则 访问服务 编码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存 企业统一元数据 资产管理 NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 大数据：指系统间共享数据（例如，客户、供应商、物资和组织部门相关数据）， 与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，大数据（也称基准数据）变化缓慢 要点：唯一性、 、质量检查、数据清理 大数据管理 大数据管理所解决的问题  一物一码  同一个对象（人、物、单位等）在不同系统中的统 一标识  核心信息的权威化  专门的维护点、审核点  创建流程、变更流程的记录  扩展信息的完善管理机制  企业规范的合法化  为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 大数据 基本档案

A 级数据中心建设运营 汇报方案 Contents A 级数据中心建设 01 数据中心节能专篇 03 目录 A 级数据中心运营 02 A 级数据中心建设 01. 数据中心标准规范 《数据中心设计规 范》 GB 50174- 2017 《数据中心基础设施施工及验收规 范》 数据中心等级评定标准 T/CECS 488-2017 数据中心制冷与空调设计标准 数据中心制冷与空调设计标准 T/CECS 487-2017 数据中心供配电设计规程 T/CECS 486-2017 数据中心网络布线技术规程 GB 50462-2015 T/CECS 485-2017 序号 楼层 / 区域 房间名称 备注 1 数据机房 1 2 数据机房 2 3 数据机房 3 4 数据中心监控室及设备间 5 气瓶间 6 配套空调机房 7 配电房 8 UPS UPS 机房 9 电池室 10 配套空调机房或间 施工范围 数据中心是在建筑物内，按照统一的标准，建立数据处理、存储、传输、交换、综 合分析为一体化数据信息管理体系，数据中心为信息系统提供稳定，可靠的基础设 施和运行环境，并保证可以方便地维护和管理信息系统 施工内容 弱电智能化系统 • 信息网络系统 • 视频安防监控系统 • 出入口控制系统 • DCIM 系统 • 微模块

区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛

数据中心信息系统安全建设项目 技术方案 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供方（技术）的角度理解 IT 服务需求。也就是说，在提供 IT 服务的时候，我们首先应该考虑业务需求，根据业务需求来确定 IT 需求包括安全需求。 在安全域划分时会面临有些业务 .........................4 2. 安全风险分析.................................................................................................................5 2.1. 系统脆弱性分析................................... ............................................................................5 2.2. 安全威胁分析..............................................................................................................

城市大数据中心建设概要设计说明书 项目编号： 城市大数据中心建设概要 设 计 方 案 第 i 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 目 录 第一章 文档概述........................................................................................................... ...........................................................................................8 第三章 大数据中心系统设计............................................................................................. ...............10 3.3 大数据中心系统架构.....................................................................................................................................11 3.4 数据架构设计.....................

不断释放人力资源管理的 价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR 数智研究院联合复旦大学 企业人力资源研究所，携手 10 余位专家，通过对 100 多份有效调研问卷的收集、整 理和分析，以及对 30 多家企业人力资源负责人的访谈，策划和撰写了本白皮书。本 书包含以下内容： ·关于 AI 的基本概念、发展历史、最新技术及未来发展趋势 ·AIGC 给企业及人力资源管理带来的变化、挑战和使命 香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯萨斯州威奇塔州立大学资讯系统副教授和波霍夫特聘商学教授。 寄语：传统 HR 要改变思维定势，不断学习与更新 AI 基础知识，重视数据驱 动决策。 李绪红教授 复旦大学企业管理系系主任、博士生导师，富布莱特学者，Journal of International Business Studies 等 国 际 A 级 期 刊 HR 数智研究院理事，三一集团副总经理、人资 CIO，曾担任滴滴出行 DHR 总 监、百度 HRSDC 负责人 / 智慧 HR 负责人、施耐德和摩托罗拉 HRIS 负责人等。 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 许可先生 寄语：人工智能素质教育，从过去 IT 时代的旧范式转变为新范式教育。人的 思维方式，包括人和机器的关系发生了巨大的改变。人工智能的技术培养，可 以覆盖到各个年龄

射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。  β 射线法监测颗粒物浓度，为国家标准方法，数据准确，可直接用于执法；  声级计可靠性高、稳定性好、动态范围宽、无需量程转换；准确监测现场噪声情况； 数据可用于执法；  实时录像，采集现场图片、视频；  细节拍摄、跟踪拍摄，再现污染画面；  结合气象参数，准确分析污染原因；  IP66 防水级别；  便携设计，方便现场安装。 环境监测系统 TVOC 、 H2S 、 CO2 等等 （ 2 ）、数据传输部分：将不同的传感器采集到的信号集中采集处理，根据不同的应用场合要求将信号传输接入 到相应的工控机或者云平台，传输包括基础 RS485 、 GPRS 、以太网、 WiFi 、蓝牙、 Zigbee 、 433 等接入技 术。 （ 3 ）、数据处理部分：数据最终应用处理环节，将末端监测到的数据通过相应的传输方式，将信号传输至工控 机、云平台远端访问、 形成有效的能耗管理 制度 及时掌握缴费耗电与 实际耗电的分析比较 建立节能方案决策指 导体系 建立节能成效评测平 台 及时发现并排除用电 异常 能耗管理  能耗计量系统 - 系统概述 建筑能耗监测管理系统是通过 M- BUS 网络、 TCP/IP 网络将水表、电表、 能量表等多个计量仪表的记录值的信息 集中抄读后，由上位机（ PC ）进行处 理分析，自动积算用户的水、电、空调 的用量，根据不同的需求生成各种报表

Implementation path; Efficiency; Sustainability 引言 建筑工程是复杂的系统工程，涉及众多领域和多方利益相 关者。传统的造价管理方法往往存在信息不对称、数据不精确、 决策不科学等问题，影响了工程项目的管理和运营。随着信息 技术的飞速发展，数字化造价体系的应用成为提高建筑工程管 理效率和质量的关键。数字化造价体系不仅可以帮助建筑企业 更好地掌握工 一体系通过引入信息技术和数据分析，为建筑工程的成本估 算、预测和控制提供了全新的途径和工具。 数字化造价体系可以大大提高建筑工程的效率。传统的造 价管理方法依赖于单机计算和纸质归档，容易出现信息延误和 “数据孤岛”。而数字化造价体系能够实现自动化的数据处理 和信息传递，减少了人为差错的可能性，提高了工作效率和信 息传递效率。工程师和造价师可以更快速地完成估算、分析和 报告，从而更好地指导工程的实施和监控。数字化造价体系有 报告，从而更好地指导工程的实施和监控。数字化造价体系有 助于提高成本估算的准确性。在建筑工程中，准确的成本估算 对于项目的成功至关重要。传统方法常常依赖于收集的有限项 目数据和个体的经验积累，容易产生偏差。而数字化造价体系 可以基于大数据和历史项目的经验，进行更为精确的成本估 算。它可以考虑各种因素，如材料价格、劳动力成本、地区差 异等，使估算更具参考价值，有助于项目的合理预算和资源分 配。此外，数字

智慧工地整体解决方案 多部委多次发文，促进加快智慧工地建设 住建部印发《 2016- 2020 年建筑业信息化发展纲要》中，明确提出要加快推动信息技术与建筑业发展深度融合，推进数据资产管理， 探索大数据在建筑行业的创新应用。住房城乡建设部办公厅关于《进一步加强建筑施工安全生产工作的紧急通知》明确指出，要督促建筑 施工企业加大安全生产投入，严格各项安全标准和要求。住建部《关于印发建筑工 《住建部关于进一步加强施工工地和道路扬尘管控工作的通知》 《国务院全国建筑工人管理服务信息平台数据标准》 施工事故多发，安全监管薄弱 扬尘噪声污染大，遭政府叫停 劳务用工混乱，恶意讨薪时有发生 缺乏管理手段， 施工质量和进度得不到保障 管理人员精力有限， 无法全方位检查、监管 缺乏主动对接政府监管的 方式和手段 痛点分析 - 建筑工地监管难、问题 智慧工地快速发展，但仍面临低效、碎片化等诸多问题 行管网监测、设备设施维护安 全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：用的某著名企业端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网 某著名企 业计算 人工智能 以住建部规范为基础，制订统一标准化的智慧工地规范 强制类应用 推荐类应用 探索类应用 1. 某著名企业终端巡检 2. 实名制应用 3. 施工电梯监测