字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等 国企会把数字化转型上升到公司战略层面。在转型过程中，我 们将看到央国企战略定位发生变化，例如更加注重数据驱动， 更加强调业务导向的数据赋能价值；其次，央国企在经营管理 方面将更加关注敏捷性，对于经营管理的敏捷性要求更高，因 此会让业务更加敏捷；再次，数字化技术将成为央国企数字化 转型的基础。 l' 注沃丰科技 北京沃丰 代 据科技有限公司

让决策更加智能。 分级标准 在实现智能化的过程中，三一提出了人力资源智能运营的分级标准，参考自动驾驶 L1 到 L5 的级 别划分了智能化的五个级别（如图 1）；同时制定了五年发展规划，分步骤敏捷开发迭代，逐步 推进实施。 L1 线上化运营 简单辅助决策 HR事务在线办理 L2 信息化运营 中等辅助决策 档案在线，数据盘活 L3 数字化运营 半自动决策 人才效能，数智结合 型并投入使用。 三一人力资源总部制定了五年规划，逐步将 AI 应用于人力资源管理实践中，并已经取得了一些成 果，未来也希望通过 AI 更多地解决复杂场景下的问题，让人力资源管理变得更灵活、更敏捷（如 图 7）。 第二阶段 : AI 场景化应用 人才画像 人岗匹配 结合机器学习与算法对人才 进行分析，形成全维度画像 基于大数据及机器学习建模 并自动推荐合适人才 第三阶段 : AI 的影响，也会带来更多的发展机遇。在这样的现实背景下，未来的组织、人才、工作环境和技术 如何发展，作为企业又当如何应对，都是需要积极思考的问题。大部分企业应该从三个方面顺应 时代发展做出改变：第一，在企业内部采用协作性更强、敏捷性更高的工作流程，连接各个部门 和职能；第二，与日益发挥关键作用的外部合作伙伴开展合作，实现企业的核心目标；第三，参 与更广泛的生态系统，发挥真正的平台经济效益，并且与希望或需要利用平台优势以实现目标的

等联合发起，通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景，分三 期推进数字化协作：一期实现质量监控与循环经济，二期布局数字孪生与模 块化制造，三期扩展敏捷制造。已构建宝马、博世、西门子等参与的产业生 态，打通端到端数据链，提升生产要素配置效率20%以上，支撑欧盟汽车业 可持续转型与供应链韧性。 德国工业数据空间（IDS）由弗劳恩霍夫研究院2015年启动，依托“五层三原 环经济等可持续性场景，实时协作的质量管理，增强供应链韧性的需求和产能管理，业务伙伴主数据服务等。 第二期用例和场景包括：模块化制造、制造即服务、实时控制和模拟、数字孪生等。 第三期用例和场景包括：敏捷制造和扩展等。 其中供应链管理、质量管理、需求和产能管理、循环经济、碳数据交换等是5个核心应用场景。供应链管理主要指零部 件追踪；质量管理主要包括预警接收、转发和回应，解决故障并通知关联方，质量事故侦测与共享等；需求与产能管理主要