参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的可信域的前 提下，以保护隐私数据的方式交换中间计算结果，从而协作完成某项机器学习任务的模式。可信执行环境是指基于硬件级隔 离及安全启动机制，为确保安全敏感应用相关数据和代码的机密性、完整性、真实性和不可否认性目标构建的一种软件运行 环境。密态计算是指通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，实现计算过程数据可用不可见，计算结果能够保 持密态 并通过优先级调度减少冗余通信。 二是构建分层防御体系。在基础层，结合差分隐私（DP）与同态加密（HE），在梯度更新时添加噪声并加密传输；在 硬件层，引入可信执行环境（TEE）如英特尔SGX，隔离敏感计算过程，兼顾效率与安全；在协议层，采用新型加密协议实 现隐私对齐，避免原始数据泄露；在应用层，采用对抗训练和梯度检测机制，识别并过滤恶意参数更新。 三是消除数据异质性和模型偏差。反事实学习与特 技术融合 通过标准化接口协议确保跨行 业的致据互操作性。 标准化架构 融合计算能力和网络基础设 施以实现高效的数据处理。 算网融合 开放生态 支持开放标准和合作以促进 创新和数据共享。 根据数据敏感性提供定制的数 据交付模式。 多层级交付 实施全面的安全措施以保护数 据流通的各个阶段。 全链路安全 图：数据元件的技术特点 技术特点 数据元件是一种将原始数据进行标准化、安全化处理后形

责人及时掌握协作情况，辅助决策的组织网 络分析。 54 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 智能舆情监测 在合规的前提下，利用爬虫技术，根据预设的 监控关键词扫描重点媒体、论坛、博客、微博 等网站内容里的舆情信息，并对敏感信息及时 发出预警。将与业务相关的建议推荐给相关部 门参考，将劳动关系纠纷、招聘、文化宣传、 品牌宣传等舆情风险预警给人力资源或市场部 处理。 离职预测及留任 策略定制 基于员工的行为和绩效等数据，建立模型来预