们逐一看一下 各模块的详细情况。 0.0% 28 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 自动化维护 人事档案 通过智能自动化维护员工档案信息，包括薪 酬和福利等方面，结合各地不同的社保政策， 使数据更加实时更加快捷高效。这有助于减 少人工工作量，提高数据的准确性和及时性。 智能数据分析 AI 可以对大量的员工数据、业务数据、外部 行业数据进行分析，从而生成有关员工薪资 的预测和趋势分析。通过这些分析，企业可 入和计算的错误，大大降低错误率和时间成 本。通过计算机程序和算法，可以快速准确 地计算薪酬、奖金和福利等各种津贴。 AI 咨询和辅导 通过 AIGC 完成的咨询和辅导来帮助员工更 好地理解薪酬和福利等方面的政策和制度。 通过人工智能的咨询和辅导，员工可以更好 地了解薪酬结构，从而更好地了解薪酬的形 成和发展趋势。 2.AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 处在后疫情时代，市场竞 亟需专业优质的数字营销人才。 特别是近年来，随着各品牌在电商等赛道竞争更加激烈，电商主 播、数字营销等新兴岗位需求急速增加；不同品牌之间为挽留优质 人才同时也为招揽更多线上营销人才，各类薪酬激励政策频出；加 之数字营销方式多样且高速迭代，技能要求多变，薪酬水平也多变， 因而招聘定薪时需及时了解行业水平并调整。 基于此，薪智平台在对标竞品招聘动态场景中利用 AI 赋能的价 值得以凸显，例如：

系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 （2） 经济趋势 央国企

案，提供法律保障。EHDS将通过构建一个由规则、共同的标准和实践、基础设施和治理框架构成的医疗生态系统，促进医 疗数据的初次利用（医护机构间的数据交换，使患者在不同欧盟成员国获得便利的医疗服务）和二次利用（用于促进研究、 创新、政策监管等活动），释放医疗数据的潜力EHDS的建设目标是让自然人控制自己的电子健康数据，让研究人员、技术 创新者和决策者等主体能以可信安全方式使用这些数据，并确保数据隐私安全。欧盟委员会通过实施EU4Health、 和治理监管机构，其中的每个角色 都有一定的权利和义务。此外，IDS架构从合规协作的角度明确了各个角色在数据治理方面的权责义务，以实现数据资源的 有序治理和安全运行。 3.建设路径 （1）加强政策引导 一是以前瞻项目为牵引，启动工业数据空间行动。德国联邦教育与研究部于2014年推动发起“工业数据空间行动”，并 提供500万欧元的项目资助，支持完成IDS架构搭建，并实施基于该架构的跨部门应用案例验证，以解决工业数据共享和流 。德国政府部门按照弗劳恩霍夫研究院年度合同 （产业类和公共资助类）研究经费总额的50%进行投入配比，以支撑其进行IDS等相关非营利基础研究，进而保持IDS的前瞻 性、创新性和引领性。三是持续完善政策体系，为数据空间的发展提供良好环境。2021年1月，德国政府发布《联邦政府数 据战略》，明确提出建立环境、医疗健康、移动交通、农业等领域的公共数据空间。同时，德国和法国联合发起GAIA-X计 划