方案架构设计 3 典型案例 4 主流智算平台介绍 5 项目优 势 CONTENTS 巡检成本节约： 800 万元。 弃电率降低：直接收益 3000 万元。 人工效率提升： 500 万元。 巡检成本节约： 1500 万元。 弃电率降低：直接收益 3000 万元。 人工效率提升： 1200 万元。 效益分析与项目优势 行业标准 注： 申请省级新基建 专 项债，为项目提供 充足 资金保障，专项 债资金 可用于硬件采 购、技术 研发、系统 集成等关键 环节，降 低企业资金压 力，提 升项目投资效益 一期年度收益 二期年度收益 可复制性 项目方案具有较强的可复 制性 项目优势 量化效益分析 02 03 04 01 第 50 页 加入星球获取更多更全的数智化解决方案

点示范项目工程，以项目工程为载体，集 国 家、地方和企业三方力量，由国家和地方按比例出资建设智能计算中心。 基于政府独立投资的建设模式 政府直接投资和管理，需要对项目的建设周期、存在风险、成本收益等有很高的把控能力。优势在于政府 直 接主导智能计算中心建设，可以起到示范效应，建设完成后智能计算中心所有权归政府所有。 基于特殊项目公司（ SPV ）的建设运营模式 政府与企业共同出资成立智

开放计算带来的好处是显而易 工信论坛 47 ｜ 2020 年 4 月刊 见的，以浪潮的某个大型数据中心客 户为例，使用开放计算架构，能够节 约电力30%，系统故障率降低90%， 投资收益提高33%，并且运营效率提 升三倍以上，交付速度可以达到每天 一万台。模块化、标准化推动了智算 中心高质量发展。 大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 速地建设。这就要求智算中心的建

础设施建设试点，结合人工AI大模型，平衡数据供 给方与需求方的利益，优化数据处理效率，推动规 模化应用和“全国一张网”建设。 三、探索数据合规流通与标准化。通过技术手段，解 决数据流通过程中的数据确权、收益分配等问题，探 索数据高效流通过程中安全可信的解决方案。 未来三到五年数据元件需突破两大方向： 技术端深化隐私计算（融合联邦学习/同态加密防 逆向攻击）与统一跨行业接口协议，提升安全性 和兼容性； 图谱等技术，挖掘数据关联性，辅助开发高 价值数据产品；开发工具链与算力调度提供标准化API、模型训练工具及算力调度服务，支持开发者快速构建应用场景；动 态利益分配机制基于智能合约自动分配数据使用收益，保障参与方权益，激发共享意愿。 应用现状 可信数据空间作为新型数据流通基础设施，包括行业、城市、企业、跨境、个人等五种类型，应用场景广泛覆盖城市治 理、工业制造、金融、医疗、农业等多个领域。 建设试点，结合AI大模型，平衡数据供给方与需求方的利益， 优化数据处理效率，推动规模化应用和“全国一张网”建设。 三是探索数据合规流通与标准化。通过技术手段，解决数 据流通过程中的数据确权、收益分配等问题，探索数据高效流 通过程中安全可信的解决方案 应用现状 数联网主要应用于政务、金融、医疗、工业等领域。在 政务领域，主要应用于政务协同治理，支持政府跨部门数据 共享等场景，通过隐私计算实现政务数据开放共享；在金

使用，本公司不会因接收人收到本报告而视其为客 户。本报告中的信息、意见等均仅供客户参考，不构成所述证券买卖的出价或征价邀请或要约，投资者自主作出投资决策并 自行承担投资风险，任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效，任何有关本报告的摘 要或节选都不代表本报告正式完整的观点，一切须以本公司向客户发布的本报告完整版本为准。该等信息、意见并未考虑到 获取本报告人员的具体投

的用户行为数据。借助于支付、配送等后续服务，电商网站还能收集到诸如用 户真实姓名、电话号码、家庭住址等隐私信息。这些一手数据被毫无疑义的被 其生产者拥有和控制，并借助于数据挖掘或出售等方式不断给数据拥有者带来 经济收益。 第二方数据也可称为乙方数据。随着互联网行业的高速发展，各行业巨头 着力构建围绕核心业务的生态体系，专业分工愈发细致。一批像亿玛、百分点 这样专业公司脱颖而出。作为效果营销领域的领导者，亿玛通过为电商提供流

解放双手，通过面部识 别技术完成打卡动作 通过闸机即考勤，使员 工无感打卡与考勤 业务定义 数据获取 数据准备 特征工程 模型训练 模型评估 模型部署 性能监控 01 02 03 04 05 06 07 08 收益与价值 准备与加工 算法与模型 迭代与完善 图 6 算法模型框架——八步法 图 7 AI 应用场景图 81 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 四 思考与展望 人工智能的浪潮已经掀起，未