范围有效性 字段值必须在指定的范围内取值。  日期有效性 字段值为日期类型的时候，必须是有效日期值。  形式有效性 字段值必须与指定的格式一致。 一致性组件  指标代码一致性 当字段以整合代码作为指标代码加以应用的时候，要保证其参照一致性。  参照一致性 表之间的字段值具有参照关系的时候，必须要保持其一致性。  数据流一致性 数据产生或加工之后，数据发生迁移的时候，相关的数据必须保持一致。 数据采集日志包括记录数据源标示、采集时间、采集数据表个数、数据量等指 标。 3.2.7.2 处理过程日志 处理过程包括对数据表的所有操作流程，任务的开始时间、经过几个数据转换 组件、数据量、任务结束时间等指标。 3.2.7.3 校验日志 对数据整个处理过程的校验进行记录，发现错误信息及时界面反馈。 3.2.8 ETL 监控 通过前台页面监控 ETL 过程执行状态，可以人工干预。 3.2.8.1 5、 预算执行情况表。按照预算单位、功能科目、资金性质、项目或预 算来源进行汇总，统计信息包括指标金额、已用指标、剩余指标、计划 总额、直接支付计划、授权支付计划、计划结余、支付总额、直接支付、 授权支付等。 单 位 指标 计划 支付 指标 金额 已用 指标 剩余 指标 计划 总额 直接 支付 授权 支付 计划 结余 支付 总额 直接 支付 授权

控 与 调 优 参 数 Q 网络时延监控 监控指标：参数同步时延 < 10ms （分布式训练）。 阈值范围：确保分布式训练的 高效同步。 调优策略：检查 RoCE 网络拥 塞，调整交换机流控策略，优 化网络性能。 训练监控指标 监控指标：训练 loss （负荷预 测 Loss ＜ 0.05 ，巡检缺陷识 大小，必要时重启训练作业， 优化训练过程。 算力利用率监控 监控指标：昇腾 GPU 利用率＞ 85% ， CPU 利用率＜ 40% 。 阈值范围：避免资源瓶颈，确 保高效计算资源利用。 调优策略：优化分布式并行策 略，增加数据预处理节点，提 升整体性能。 模型精度监控 监控指标：验证集误差连续 3 个 epoch 无下降，触发早停机 台 单价： 4 万元 算力指标： 8000TOPS （ INT8 ） 应用场景：实时巡检推理 训练节点 设备型号：昇腾 910B- 640TOPS 数量： 80 台 单价： 12 万元 算力指标： 51200TOPS 应用场景：大模型训练（负荷预测） 参数服务器 设备型号：海光 DCU 3256 数量： 20 台 单价： 6 万元 算力指标： 64 核 / 节点 应用场景：模型参数同步

8.4 区块链基础设施对接....................................................................... 23 3.9 硬件设备技术指标要求..............................................................................23 第 4 章 项目实施服务要求. 法，对水安全要素发展趋势做出不同预见期的定量或定性分析，提高预报精度、延长预 见期。建设包括溪源溪小流域实时降雨、预报降雨和来水预报功能。 3.1.1.3.2 预警 根据溪源溪小流域防汛工作和社会公众的需求，制定水灾害风险指标和阈值，拓宽 预警信息发布渠道，及时把预警信息直达水利工作一线，为采取工程巡查、工程调度、 人员转移等响应措施提供指引；及时把预警信息直达受影响区域的社会公众，为提前采 取防灾避险措施提供信息 系的洪 水过程进行优化分配，以充分发挥现有河道的行洪能力、槽蓄作用，提高水系的防洪能 力，实现系统的防洪作用最优。 3.2.2.1.3.3 调度效果评价模型 在调度执行完成后，需要通过对关键指标的计算来评价调度效果，为下一次调度提 供经验。因此，需要构建调度效果评价模型。调度评价模型包括单一评价模型和组合决 策模型。 3.2.2.1.4 溪源溪小流域模型接口及平台 通过对溪源溪小流

表 5、华建集团历年主要财务指标（亿元）........................................................ - 16 - 表 6、华设集团历年主要财务指标（亿元）........................................................ - 17 - 表 7、设计总院历年主要财务指标（亿元）.......... .................................. - 18 - 表 8、华阳国际历年主要财务指标（亿元）........................................................ - 19 - 表 9、苏交科历年主要财务指标（亿元） .................................................... 集 到的数据汇集到华建数创自主研发，使用有着“智慧建筑大脑”之称的建筑操作系 统——Arctron BOS 平台进行分析，提炼出最佳的数据模型。 表 5、华建集团历年主要财务指标（亿元） 指标 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023Q1 营业收入 45.51 52.90 59.59 71.71 86.14 90

通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 产品 特点 智慧环保：无人清洁车产品作业流程、基本指标 作业流程 基本指标 智慧环保：无人清洁车产品优势 产品优势 智慧环保：无人清洁车产品优势 产品实景图片 云数据机房 - 系统概述 私有云 (Private Clouds) 是为一个客户单 数据可视化系统组成 用户业务系统集 Sub 1 Sub 2 SCE Sub n 网络引擎 音频插件 视频插件 3D 引擎 数据插件 电脑动画 脚本引擎 场景管理 同步控制模块 展示模块库 指标模型库 移动控制软件 控制管理软件 数据通讯服务软件 数据可视化软件 数据可视化软件数据库 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统管理 移动控制软件 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心）

拟，从而更好地估算成本和资源需求。同时，数据分析和预测 技术也可以帮助优化资源分配和决策制定。 （3）成本估算方法和模型：构建数字化造价体系需要制 定成本估算方法和模型。这些方法和模型应该基于最新的市场 数据和建筑成本指标，能够应对不同类型的项目和不同地区的 差异。同时，成本估算模型应该具有一定的灵活性，可以根据 项目的具体特点进行调整和优化。这需要深入研究和实践，以 确保成本估算的准确性和可靠性。 （4）决 据。 （4）成本估算方法和模型的建立：成本估算是数字化造 价体系的一个关键功能。在实施过程中，需要建立适用于不同 类型项目的成本估算方法和模型。这些方法和模型应基于最新 的市场数据和建筑成本指标，能够应对不同地区和项目特点的 差异。同时，成本估算模型应具有一定的灵活性，以支持不同 的项目需求和变化。 （5）人才培训与技术支持：数字化造价体系的实施需要 具备相关技能和知识的人才。因此，需要对项目团队进行培训，

对于高峰期的进线情况，利用更换后的高并发量线路来满 足咨询的高峰期情况，全面覆盖客户进线后少等待的情况出 现。 ④客服报表统计指标更细化 大量进线咨询的用户和业务办理不再依赖客服人员每天 手工制作对应报表供管理人员查看，关键指标数据通过系统 报表直接查看和使用。 （4） 应用效果 ①用户进线更畅通高效 ②客服处理问题更便捷 ③客服报表统计更全面 图 5：统计报表

在工地，监理工程师采取见证或巡视检查的方式，监督施工单位对到场的光缆进行 逐盘逐纤的光衰减特性测试，其指标要符合供货合同和设计规定；测定各盘光纤长度， 检验光缆盘外包装和光缆外护层的完整性以及光缆皮长，并做好记录。光缆开剥后，仔 细核对其 A、B 端，为光缆的敷设安装作好准备。当发现光特性指标不合格或光缆盘外包 装损坏严重时，立即书面报告建设单位。 2) 光缆配盘 施工单位应认真 曲、强度、防潮等方 面的要求。 2 、电、光缆的应根据布设的环境和方式 ( 如直埋、管道地沟、架空、室内、水下 ) 不 64 同而选择不同护套材料的电、光缆。 光纤、光缆技术指标 ①、几何尺寸： G.652 光纤在 1310nm 波长区的模场直径标称值为 9-9.5nm 范围内，偏差小于 10%， 模场同心度误差小于 0.5um 。光纤的包层直径均为 图的规定。电源线的规格、熔丝的容量均应符合设计要求 2 电源线必须采用整段线料，中间无接头 3 交流电源线必须有接地保护线 直流电源线的成端接续连接牢固，接触良好，电压降指标 4 及对地电位应符合设计要求 机房的每路直流馈电线连同所接的列内电源线和机架引入 5 线两端腾空时，用 500 V 兆欧表测试正负线间和负线对地间 的绝缘电阻均不得小于 1

通过智能外呼或聊天机器人技术和候选人简单 互动、收集候选人基本信息并进行线下面试的 协调安排，常见于连锁经营机构的店员或服务 员招聘。 32 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 候选人绩效预测 基于历史数据和人才指标，主动发现人才， 甚至预测哪些候选人可能会在未来取得出色 表现，不仅优化录用决策，还可以进行更有 针对性的培训和培养。这一场景目前还在探 索和尝试中，暂时没有相对成熟的产品。 虚拟形象 在招聘的线上宣讲以及和候选人互动的场景 的帮助下，他们重构 了员工绩效管理流程，将员工的绩效评估结果与相关的业务结果联 系起来。这些业务结果被确定为每个运营连锁商店的客户数量、客 户满意度和员工满意度。确定直接影响这些业务结果的员工指标，如： 岗位匹配度、团队合作度、领导力、沟通能力、薪酬水平、职业发展 方向和客户关注度这些因素的得分被映射到相关业务结果上，并利用 算法进行分析。最终筛选出并可视化那些对业务结果影响最大的业 可以客观地根据所有业 务数据分析的结果给出绩效评估报告和分析结果。这些结果可以提供 给管理者作为快速参考，帮助他们更全面地评估员工的表现和贡献。 还可以通过 AIGC 的算法和模型运算能力，筛选出关键的绩效指标， 并进行综合评估，减少了主观性和偏见的影响，提供更客观和准确 的绩效评估结果。 案例三 某高端物业管理集团的 「AIGC 绩效教练」 44 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 （5）考勤、排班

超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 ) ，切入 AI 推理 ( 智慧城市视频分析、工业质检 ) • 指标： MTBF( 平均无故障时间 )>10 万 h ， 业务 7 ×24 小时运行 ，算力利用率≥ 70% 东数西渲 业务 电源与 散热 智算 一期 网络 带宽 核心业务场景需求 万企融合补贴策略 1. 算力规模： 46.08PFLOPS （ 144 台 8 卡 GPU 服务 器） 2. 绿色指标： PUE=1.2 （优于政策要求的≤ 1.3 ） 3. 数据要素：已接入贵阳大数据交易所（加分项） 贵州算力券补贴 ( 成本抵扣 )