倍。 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果： 提高模拟精 度 P18 在各类规划规程调度的基础上 ，根据工程调度的需求 ，在流域水利工 程 调度拓扑关系图上 ，针对调度对象和目标 ，可进一步优化水库水闸的 调度方式 不同控制单元 P19 各种水力特性单元开展数值模拟 ， 完整反应洪水调度的物理过程 技术成果： 提高模拟精 度 调度模型精细化模 ，基于前处理模块形成的水工程、汇水单元、河网拓扑结构等基础信息 ，确定工 程 调度模型范围 ，以拖拽、链接等绘制或自动生成等方式 ，通过组件的组合和链接 ，形成流域或区域的水 系程拓扑关系图 ，为后续通用调度模型的构建提供数据底板。 水库 水闸 控制断面 技术成果： 提升建模效 率 水系与工程拓扑关系解析与自动生 成 新建流域水系和工程拓扑关系 拓扑关系自动化生成 拓扑关系自动化生成 和水利工 P24 积木装配式调度模型建模 基于系统连通拓扑关系和通用化标准化模块 ，研发模型自组装技术 ，实现复杂防洪系统装配式建模， 提高建模效率、 自动化和智能化水平 技术成果： 提升建模效 率 复杂防洪系统调度模型库与装配式建模技术 P25 模型高效求解： 并行优化算法 结合二维有限控制体积计算的加速方法 ，与基于 CPU 和 GPU 耦合并行加速技术的一二维耦合

卡 GPU 服务器 ，构建 1152 卡千卡级算力 集群 ，支撑千亿参数模型训练； l 网络能力 ： 基 于 大 二 层 架 构 与 Spine- Leaf 拓扑 ，实现端到端延 迟≤ 50μs ，保障集群大规模数据同 步效率； l 可靠性：全链路冗余设计（网络、 供电、散热） ，达成系统年非计划 停机时间≤ 4 4090T8 GPU 服务器 数据流向 高速 RDMA 网络 大二层架构 数据流向 防火墙流量 清洗 数据流向 独立带内、带外 管理网络 高速存储集群（并行文件存储） Spine - Leaf 拓扑 双飞塔冗余 管理节点 强电系统 弱电系统 不间断电源系统 制冷系统 监控系统 消防系统 机房工程 业务架构设计 400GE 100GE 40GE 25GE 10GE GE ironic 管理节点 智算网络拓扑设计思路 运维专网 八 专线接入 公网接入 通用计算节点 第 14 页 HPC 节 点 专线接入 交换机 *2 管理汇聚交换机 接入路由器 *2

等级保护要求分析 3.1.1. 网络安全 类别 控制点 重点要求项 对应措施 网络 安全 结构安全 交换设备的冗余、 网络划分与隔离 安全域划分， 通过安全管理 平台进行网络 拓扑管理 访问控制 网络边界部署访问 控制设备，启用访 问控制功能 安全域边界增 加部署防火墙 设备 安全审计 对网络系统中的网 络设备运行状况、 网络流量、用户行 为等进行日志记录 原则将其分别划分至不同安全等级域的各个子域。 4.1.2. 安全域划分设计 根据 XX 数据中心的情况，把网络分为三个安全域：应用安全域，数据库安 全域，安全管理安全域。安全域之间利用防火墙进行隔离。 安全域划分拓扑如下： 4.2. 安全设备部署 （1）网络边界 考虑到网络的高可用性，网络出口设备均双机部署。 在网络出口部署两台防止 DDOS 产品，对 DDOS 攻击进行过滤。 在网络出口部署两台防火墙设备，对进出 对本地节点的所有文件进行全面、及时、高效的查杀病毒，同时保障用户的隐 私，减少了网络传输的负载，避免因大量传输文件而引起的网络拥塞。部署上 以服务器为中心，进行网络杀毒的管理，这种方式与网络拓扑结构融合，管理 更加方便。 5.1.7.2.部署方式及说明 在安全管理区部署杀毒软件管控中心服务器，在网内终端部署杀毒软件客 户端，通过服务器端对终端的全面管理、制定病毒查杀策略。 5.2

： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景： 基于历史负荷数据 、气象 数据和电网拓扑结构 ，预测未来 短期和中长期电力负荷。 l 应用价值： 短期负荷预测误差 < 3% ， 中长期＜ 5% ， 助力电网调 度优化， 降低运营成本 （行业定制版） ， 基于 MindSpore 框架开发。 模 型 类 型 ： 时 序 Transformer+ 图 神经网络（ GNN ） 融合架构 ，适配 电网拓扑结构。 国产化适配：支持昇腾 910B 算子优 化 ， 提升模型在国产硬件上的运行 效率。 参数量： 130 亿参数（含电力领域 知识注入） ，通过昇腾 CANN CANN 工具 进行模型压缩 ，适配 国产硬件和开 发平台。 输入特征：历史负荷数据（ 1440 维 时序） + 气象数据（温度 / 湿度等 20 维） + 电网拓扑特征（邻接矩 阵） 。 输出结果：未来 15 分钟 - 7 天负荷 预测值 ，分时段精度要求： 短期 < 3% ， 中期＜ 5% 。 国产化适配：数据预处理组件采用

.......................................................................................48 3.8.1 网络拓扑................................................................................................... 平台对性能要求 较低，主要是部署在虚拟机上。 4 对于 ETL 数据处理压力较大，考虑使用较高性能的物理服务器进行部署。 3.8.1 网络拓扑 大数据中心网络拓扑图如下： 第 62 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 图7： 网络拓扑图 划分为如下大区域：计算资源池；存储资源池；备份存储池；网络资源池。 本项目的硬件资源均有 XX 承建的 XX 市城市云平台提供。其中： 以及主要网络设备在访问控制、安全审计、网络设备防护等 3 方面。具体安全 防护设计如下表所列。 防护主体 防护环节 主要措施 网络整体 结构安全 主要网络设备的业务处理能力具备冗余空间；绘制与当 前运行情况相符的网络拓扑结构图。根据各部门的工作 职能、重要性和所涉及信息的重要程度等因素，划分不 同的子网或网段。 边界保护 在网络边界处采取了可靠的技术隔离手段。能对内部网 第 74 页 城市大数据中心建设概要设计说明书

在施工完成后，对数据中心的相关人员进行培训，使其熟悉设备和系统的操作和维护。同时，与运维团队进行充分的交接，确保顺利过渡到正常运营阶段 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通，充分理解网络架构，网络拓扑、子网划分、设备布局，为网络布线和网络设备安装做好充分准备 • 微模块应为工厂预制化组装并经过严格测试的成熟产品，与供应商密切合作，做好厂验，确保设备的正确安装和配置。 • 使用 DCIM 系统进行