，无需重构网络 ，满足“东数西渲 ” 业务量增长的算力弹性需求 • 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS 算力 • 优先部署 GPU 服务器 + 交换机 ，存储 复 用 政务云 数据中心剩余容量 “ 渲染 + AI” 双盈 利 双机热备 + 冗余网络 9PB 。 项目背景 XX 大学现有高性能计算集群为数十个中小型集群，各集群由科研团队自管，存在部分服务器裸硬件没有集群化，算力较为分散。缺乏 校级平台统一管理全校资源，单项目无法一次性调用大批量资源，成果产出效率和速度低。为实现高效的科研及教学，计划建设一套 高 效、安全、可靠的智算超算专属云平台。 （ 1 ）实现算力统一门户。将超算能力与智算能力结合，实现数据模型训 练到模型推理及验证的无缝衔接。

将委办局原始数据进行清洗、比对等处理后得到的较为准确和完整的数据， 以及其他主题数据进行综合分析处理、数据挖掘后得到的数据。该部分数据质 量较高，数据相对完整，可通过数据服务直接提供给应用系统使用，也可进行 批量处理作为其他主题数据的来源。主题数据又分为以下两种类型。 （1）委办局主题数据 委办局交换过来的原始数据进行清洗、比对等处理后的数据。这部分数据 完全按照数据的来源单位进行管理，即每个共建单位都有自己的主题数据库。 同步增量舆情数据 第 37 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 储 28 同步任务调度 启动同步任务 启动数据同步任务，确保增量舆 情信息持续入库 29 统一数据存储 批量数据存储 将增量数据批量存入目标存储 库。 30 统一数据汇总 二次去重 通过二次去重，确保舆情信息的 准确性 31 统计运算 启动数据同步任务，确保增量舆 情信息持续入库 32 舆情应用服 务 搜索配置管理 75 统一认证平 台 统一门户管理 门户首页 统一门户的首页，展示可单点登录 的业务系统。 76 单点管理 单点登录管理，用于管理单点登录 的业务系统。 77 统一账号管理 人员管理 用于批量导入人员数据。 78 新增一个人员数据。 79 修改人员信息。 80 设置一个人员被禁用。 81 设置一个人员启用。 82 删除人员。 83 重置密码。 84 账号管理 用于向各业务系统同步账号。

内容 样例服务定义 服务标识 PT_C_003 服务名称 获取指定类别客商数据（GetCustByTypeSrv） 服务描述 获取指定类别客商数据。与PT_C_002配合使用获取批量数据时使用。 根据客商类别，返回对应类别的客商数据。采用分页形式进行获取，调用方根据通过 PT_C_002服务获取的客商数量，确定调用本服务的次数。为防止一次性传输数据量过 大，本服务内置限定一个

义标准 十倍优化提效 人工汇总记录表 仪器测量一键录入 线上 发起、系统通知 记录表纸质留档 系统自动计算 CAD 图纸标注 填写测量记录表 人工通知整改 问题点现场标注 线上留档、批量导出 品茗智能实测实量工序 传统实测实量工序 优化质检测量流程 测量内容自定义 现场测量高效、测量管理简单 自动计算合格率、测点覆盖率 项 目 / 企业 PC 端实时查 看 手机 APP

解决方案：呼叫中心、在线客服、工单管理、 统计报表 ①用户进线自动分配 大量用户拨打热线电话时，系统通过提前在后台配置好路 由及IVR导航语音， 可保证不同客户按照自定义的路由规则自 动分配到对应客服队列。 ②用户信息批量导入和维护 针对已有客户信息，可通过系统提供的Excel表格模板批 量导入客户信息并对不同客户进行针对性的信息完善和后续 维护工作。 ③线路并发全覆盖 对于高峰期的进线情况，利用更换后的高并发量线路来满

的“AI视频面试决策”，一路不断进阶从“劣汰” 到“择优”，从“面试辅助”到“面试决策”， 突破面试生产力的同时，大幅提升面试筛选 的信效度和决策效率。现已被超大体量企业 用于校园招聘，特别是管培生的招聘，批量 岗位的初阶社会招聘，如：销售、客服、程 序员等岗位。 不等 个性化拒信撰写 在 AIGC 的技术背景下，有些前瞻性的学者 和企业开始研究通过生成式 AI，根据候选人 的具体情况和特点，自动撰写千人千面、有 没有看到相对成熟的产品。 到 33 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 从调研问卷和企业访谈的结果来看，在招聘模块中应用 AI 功能最多的场景为智能简历推荐和 简历解析，AI 面试辅助在校园招聘场景和批量面试的场景中也较为普遍。此外，随着生成式人工 智能应用的普及已经有一些企业开始使用 AI 撰写 JD（职位说明）。有些企业还在探索，用 AI 收集、 分析和整理在面试过程中收集到的大量的，包括： 括百度大脑的“对话情绪识别”。 智能外呼 有些企业还会引入智能外呼技术进行员工事务 性工作跟进、催办的触发方式，如：汇算清缴、 劳动合同续签的通知及跟催，在如洪水、台风、 疫情等特殊情况下，批量联系员工确认员工安 全并提供相关支持和帮助等。 咨询应答 比较常见的就是基于智能客服技术的员工咨询 应答，目前已经成为员工人数过万、相对成熟 的 HRSSC 的标配。 48 AI 在企业人力资源中的应用白皮书

9PB 。 项目背景 XX 大学现有高性能计算集群为数十个中小型集群，各集群由科研团队自管，存在部分服务器裸硬件没有集群化，算力较为分散。缺乏 校级平台统一管理全校资源，单项目无法一次性调用大批量资源，成果产出效率和速度低。为实现高效的科研及教学，计划建设一套 高 效、安全、可靠的智算超算专属云平台。 （ 1 ）实现算力统一门户。将超算能力与智算能力结合，实现数据模型训 练到模型推理及验证的无缝衔接。

求，对所有数据进行重新清洗和汇总反而会加大资源消耗，特殊处理功能目标 就是解决这中情况的。 特殊处理功能操作目标是已汇总数据，对已汇总数据进行要素数据项调整、 第 29 页 拆分、合并等操作，除了满足单条数据的处理，还需要满足批量数据的处理要 求。 对特殊处理进行系统操作要记录到系统的安全操作日志中。 3.4 数据查询、统计与比较 3.4.1 分类数据查询 分类数据查询主要是按照数据的分类进行查询，不涉及到数据的计算、对比、