02 预案联动 04 数据融合 应急指挥 解决思路 03 实景指挥 ● 实景调度 感知平台 挥 息 指 信 平 同 ● ● 实景智能管理平台 公共治理、综合决策、态势感知、协调指挥 智能预警 ● 智能分析 河 测 测 监 预 时 势 实 态 ● ● 立体监控 真实地反映地物情况，高精度地获 取物方纹理信息，还可通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维厂区模型。倾斜摄影能够最大 限度的模拟真实的厂区构造，并以一种高逼真的三维体验，构建一个立体感知体系。 立体化监控 通过高点俯瞰地面，掌握监控区域整体安防态势，通过标签联动技术可联动低点视频、人脸卡口、车辆 卡口等，能在高点全局画面中以画中画方式查看各类低点防控资源，高低两级协同，形成由高到低、由内到 杂的项目施工，项目建设周期缩 短 60% 数据生态 硬件生态 核心技术——业界首创 AR 标签定位后置 算法 S GIS 地图动态可视 域 方位感知 经纬度 指北角 自我感知 可视域感知 PTZ 视场角 互动感知 核心技术——业界首创视频空间大数据技 术 30 万 监控点位 Pr 一 座 城

智慧工地的内容和服务对象 智慧工地 面向管网门站设备，服务于一 线生产运维人员，协助他们进 行管网监测、设备设施维护安 全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：用的某著名企业端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网 某著名企 业计算 人工智能 以住建部规范为基础，制订统一标准化的智慧工地规范 化管理；采取租赁方式提供智慧工地服务，实现运营模式的创新。 基于 AIoT 核心能力打造的智慧工地整体方案架构 人脸识别设备 高清摄像头 用户层 SaaS 应用层 PaaS 平台层 感知层 塔吊球机 闸机 塔吊 / 升降机监控套件 PM2.5 监测仪 传感器 • 人员管理 • 实名考勤 • 出入记录 • 劳务关系管理 • 工资管理 • 安全教育 • 安全穿戴、电子围栏 5 、 PM10 、 、噪声感知 感知 获取 炮雾喷淋 塔吊喷淋 LED 屏显示信息 触发 联动 边缘计算网关 边缘计算联动应用 调动摄像头 烟感探测 警 切断电源 声光警示 语音警示 智能水表 切断用水 基于特定不同场景，通过策略设置不同终端模 块间联动，达到 AI 智能化管理需求。 火灾烟雾 人员触碰边界 用水超额 风速感知 风向感知 云端应用管理 网关 AI 智盒

优势：可以充分利用工作环境的空间，物料 的搬运能力，提高装卸搬运效率。 能替代人工劳动力，提高工作效率和准确性。 机器人可以在不需要休息和加班费的情况下， 持续高效地完成工作任务。 机器人可以通过感知技术和人工智能算法， 自主地规划路径并避免碰撞。 · 包装机器人：应用于包装领域，特别是食品、烟 草和医药等行业。 · 码垛机器人：应用于纸箱、袋装、灌装、箱体、 瓶装等包装成品码垛作业。 机器人应用场景 中国电子院 A 奥意建筑 食 居家应用场景 分布式 软总线 实时数字孪生映射 机器人元宇宙 实时感知更新 超大世界管理 短期记忆 物 理仿真 动作 Al 化 身 AI 控制 自主学习 玩家 01 Al 机器人应用场景 视频周界 园区周界 周界入侵检测 明厨亮灶 态势感知 行为分析 未戴厨师帽、口罩、 吸烟识别 03 智能化助力“建筑 +Al” 融合 中国电子院 A 三 奥意建筑 校园门 教职员工考勤 陌生人识别 不带口罩告警 室外 活 动区 态势感知 行为分析 室内活动区 态势感知 行为分析 人员跌倒识别 打架斗殴识别 烟火检测识别

便携设计，方便现场安装。 环境监测系统 -β 射线法功能概述 厂区环境监测 3 3 工作流程组成部分 （ 1 ）、末端监测部分：利用传感器、多跳自组织传感器网络以及其他传统信息采集装置，协作地感知、采集所 覆盖区域中的环境监测信息。 检测参数包括：温度、湿度、 PM2.5 、 PM10 、噪音、风速、风向、 TSP 、大气 压、 SO2 、 NO2 、 CO 、 O3 、 TVOC 、 雷达及视觉等进行精准定位，实现 全局路径规划，自主调整决策。 智能调度 实况监控 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 环境感知 自主避障 通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 产品 特点 智慧环保：无人清洁车产品作业流程、基本指标 核心的数据汇集、分析、 展示、辅助决策平台， 将系统划分为： 智能生活：智慧一卡通 车间 进出厂记录 厂 区 大 门 办公室上班 上班无感知签到 食堂 支持食堂支付 会议室 会议室开会 宿 舍 支持门禁的身份识别 工卡 刷脸 上班无感知签到 智能生活：智慧一卡通系统组成 智能生活：智慧一卡通介质 随着智能手机时代的来临，已经是用户出门基本只带手机。而随着智慧门禁一“卡”通系统技术的发展，已可以

用到底 一张蓝图 干到底 一张蓝图 管到底 一张蓝图 绘到底 三 化 支 撑 三 全 升 级 方案优势 · 智能化 1. 全面感知：人、车、物、环境全联接 2. 跨域数据融合，实现业务智能联动 3. 高效智能：更安全、更舒适、更高效、更低的运营成本，实现可视可管可控 4. 智能动态展示工地过去、现在、未来，趋势分析、预测、模拟等 无人机全自动 + 多 API 接口 ( 功能多样化 ) ● 无人值守 -- 实现无人值守，远程常规化高频自动巡 逻 作业，工地巡 逻 不再“跑断腿” ● 联动指挥 -- 全景式联动指挥，综合态势感知，决策支撑 十 R. , 监 控 点 1 豫 K79159 后车牌 25 体验区 视频 AI 算法以及 24 小时监测，能够随时挖掘并分 析前 端视频图像数据，可对工地环境，工地安保，工地工 BIM 技 术，采用物联网整体架构，将施工过程中的各个系统 ( 视频、人员、车辆、空间、环境、设备等 ) 以 BIM 模型为载体统一整合，实现人、设备、车辆、现场及建筑之间的互联互通，同时结合前端智能感知、材料管理、数 据分析、模型分析及施工工序，实现工程进度的三维可视化展示。 2 BIM 施工交底与仿真 实现与第三方数据信息对接，支持移动端应 用 ； 实现平台与 5D 数据库

0到2.0， 已经实现了存储资源和异步计算资源 的弹性组合。现在的融合架构正处于 3.0阶段，也就是通过连接池化和重 构技术，实现不同的计算资源的协同 能力。通过软件定义来实现业务自动 感知和资源自动重复，使计算的性能和效率大幅度提升。 在硬件层面，通过硬件重构来实现资源置换。CPU与GPU、 FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合，利用全互联 NVSwitch、CXL、Open 础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组成专业的服务 器、存储、网络系统，并实现资源的高效管理和调度以及 数据在池化资源的灵动流转。当AI与软件定义结合后，赋 予了软件定义更高级的含义。从业务上，实现了基于业务 特征感知的智能资源调度，让合适的资源在合适的位置去 执行合适的任务，就像我们说的让合适的人去干合适的事 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 48 中国工业和信息化 具备行业整体方案交付能力的右手伙伴共同组成。聚合了 AI最强算力平台、最优质的算法模型开发能力和最优质的 集成、部署和服务能力，将支撑和加速各行业、各产业与 人工智能的融合，让各个行业、各个产业具备可感知、自 学习、可进化的能力，最终帮助用户完成业务智能转型升 级，以生态之力成就行业、产业AI大脑。 通过元脑生态，浪潮加快了智算中心的建设和应用服 务落地。例如，在金融行业，浪潮在国有六大行的服务器

数据融合 AI 计算 SASS 应用 智慧工地平台（应用层） 劳务实名制 塔机安全监控 施工升降机 视频监控 车辆管理 配电箱监测 扬尘环境监测 用水量、电量监 测 前端感知 智慧应用 传输层 桩桩 APP 项 目 / 企业管理人员 政府相关部门 大屏展示 平台层 方案技术架构 数字工地 劳务管理 生产管理 安全管理 质量管理 综合态势 事件查看 VR 教育 绿色施 工 智慧党建 智慧工地云平台——数据看板 慧眼 AI 劳务管理 数字工地 视频管理 生产管理 质量管理 指挥监控中心——感知全域综合态势 统一调度指挥 全面、直观感知工地运行和管理状态 日常管理及突发事件全景式指 挥 全局视图 + 业务视

...................................................................................... 18 3.4.1 水利感知网..................................................................................... 18 3.4.2 溪源溪小流域数字孪生场地适应性改造 介、影响范围、重点防范区、防 洪水利工程和防洪水利工程地图展示。 2、溪源水库 介绍展示溪源水库基本信息，调度规则及溪源水库数字孪生展示。 3.1.1.2 全方位感知 基于孪生底板，在三维地图上进行溪源溪小流域全方位感知展示。包括小流域雨情 信息、溪源水库水情、小流域河道水情、小流域水闸信息、小流域视频监控、小流域气 象信息、预报预警、预警统计、预警信息地图展示和全景图展示。 3.1 Service 是自描述、自包含的可用网络模块，可 以执行具体的业务功能。 3.4 基础设施建设 3.4.1 水利感知网 由于近几年福州市各县区山洪灾害项目及以福州市智慧水利项目中所建设水利感知 站网已初具规模，能够满足溪源溪数字孪生流域的信息监测，故本次不再新建前端水利 感知设备。 3.4.2 溪源溪小流域数字孪生场地适应性改造 为了进一步提升溪源溪小流域数字孪生场地会商研判、指挥调度的功能，本次溪源

英文缩写为 AI，是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知 环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 综上所述，业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支，它的目标是让计算机及其他相 关技术能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如：学习、推理、问题解决、语言理解、感知、 决策等。该领域的研究包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、专家 的科学领域； ● IBM 给出的定义：人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维的问题解决和决策制定 能力，即：像人类一样的思考系统，像人类一样的行动系统。 其他主流的人工智能的定义，包括： 感知 学习 行动 交流 推理 模拟 设计 控制学 认知科学 心理学 计算机 科学 数学 12 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 ● 机器学习（Machine Learni “通用人工智能”是“未来” 通用人工智能的研究目标是寻求统一的理论框架来解释各种智能现象，并研发具有高效学习 和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，使其具备自 主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德和相关的 法律法规。实现通用人工智能需要满足三个关键要求： 1) 通用智能体能够处理无限任务，包括那些在复杂动态的物理和社会环境中没有预先定义

+ 软件 + 服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、 实时处理等计算属性 ，呈现出高度多元主体协同、智 能识别和感知、系统模拟仿真计算、决策分析和预测预 警等特性。该产业的高度集成化需要智能计算中提供先 进的 AI 技术支撑 ，快速推动新产品的研发、测试和应 用 AI 芯 片 在为各类用户主体提供多元化 AI 农业数据整体呈现规模庞大、类型多样、实时数 据更新频繁等特征 ，涉及农林渔牧副各产业的多种数据。 针对农林渔牧副产业的不同特点 ，个性化定制智能解决 方案变得尤为重要。需要有配套的智算中心作为支撑， 实现农林感知数据的大规模存储 ，借助强大的算力支持 农林数据的高效计算、训练和推演 ，最终实现快速和智 能化的农林生产决策 智 慧 物 流 智慧物流产业的发展需要应用先进的 AI 算法、软 硬一体的机