中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。 一体化 数据基础设施。 国家数据基础设施建设指引》明确了国家数据基础设施 “13468”总体框架，目前，全国数据标准化委员会已发 布11项国家数据基础设施相关标准草案，正面向全国广 泛征求意见，数据流通利用基础设施建设试点工作也在 18个城市展开，全国一体化算力调度和监测网络也在国 家算力枢纽节点地区试点开展。 趋势 三种过去分别聚焦于数据流通、分析、交易的数据基础设施建 设和 网、数据元件等；“8”指八项功能，包括数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务等八项功能。目前， 全国数据标准化委员会已发布11项国家数据基础设施相关标准草案，正面向全国广泛征求意见，数据流通利用基础设施建设 试点工作也在18个城市展开，全国一体化算力调度和监测网络也在国家算力枢纽节点地区试点开展。 今后三到五年，国家数据基础设施建设将向四个方向发展：一是顶层设计将更加完善，国家数据基础设施在“三统一”

需要提升训练 AI 的能力。 人才发展： AI 可负责多维度人才报告整合与生成，系统数据自主抓取，生成相应模板的意见和报告；将绩效 薪酬等历史数据提供给管理者，帮助其做出相对客观的决策（人才档案）；提炼出人工审核的考 量标准，通过系统自动给出是否需要重新定级、重新考核、晋升调薪等意见；筛选出需要绩效辅导、 绩效优化措施的员工；针对管理者沟通技巧的提升，在模拟工作场景中进行对话练习，拓展强化