....................................................................................1 2.1.1 数据资源目录总体结构.......................................................................2 2.1.2 数据资源目录技术框架....... 可以 使财政各类数据资源真正有序管理起来，做到“资源清晰、取用便利”，一方面 又可真正推进数据应用规划方案向具体实现的落地工作。 本方案旨在阐明财政数据资源目录在整个数据分析产品体系中的位置、总体结 构、功能设计等。 2 规划思路 2.1 整体逻辑关系 首先阐明数据资源目录与整体数据分析应用的逻辑关系： 图 2-1 数据资源目录及标准存储在整体数据分析应用中的逻辑结构图 第 1 页 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 仓库进一步进行抽象分类提取。 2.1.1 数据资源目录总体结构 数据资源目录体系主要由数据资源目录服务系统组成，同时还具备软硬件、网 络的支撑环境，以及标准与管理规范建设和安全保障。 第 2 页 整个数据资源目录建设是一个上下贯通、统一管理的架构，遵循财政基础数据

......................................................................................4 第二章 一中心四平台总体设计................................................................................................. ......................................................................................6 2.2 一中心四平台总体架构................................................................................................. 文档概述 1.1 目的 本文依据“一中心、四平台”项目城市大数据中心建设的《需求规格说明 书》中所规定的软件开发需求和界定的系统开发范围，将软件需求转换为系统 的软件设计架构，明确软件的系统总体结构、子系统结构、接口设计、数据库 设计，以及运行环境设计、部署架构等设计内容，为下一步的软件开发、测试、 部署、运维提供明确的依据和指导。 1.2 项目背景 通过一中心、四平台和 N 个应用的建设，即城市大数据中心、电子政务综

国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 20 > 21 可信数据空间分类 健康数据空间 金融数据空间 语言数据空间 文化遗产数据空间 汽车数据空间 工业数据空间 总体特点进展以及特点 一、建设情况： 1、多领域布局：形成语言、工业、汽车、 文化遗产、金融五大核心数据空间，覆盖全 产业链与公共服务。 2 、 技 术 架 构 统 一 ： 采 用 联 邦 学 放。已经发展到包括宝马、德国电信、博世、SAP、西门子、戴姆勒、采埃孚集团、大众集团、汉高、舍弗勒等成员。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 26 > 27 总体情况 欧盟2021年11月启动文化遗产数 据空间建设，依托Europeana数 字图书馆基础设施，由27国专家 组成的CEDCHE小组指导，联合国 教科文组织参与监督。项目2022 年9月部署，2023年4月至2025年

提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 网络 统一运营管理平台 服务目录 项目管理 用户管理 配额管理 计费管理 总览视图 权限管理 规格定价 操作日 志 总体方案架构 l 人工智能平台

高点摄像机总览全局掌握厂区的总体安全生产状况，通过画中画调用卡口抓拍图片掌握厂区重点区域的 作业人员的详细情况，支撑厂区对作业人员的可视化管理。同时，平台支持实时接收非厂区作业人员布控告 警信号， 一旦发现该人员不属于厂区作业人员，可在平台上同步弹窗告警提示。 实景智能管理平台 相似度 8 85% 车辆预警 高点摄像机总览全局掌握厂区的总体安全生产状 的还原事件现场。 无人机 AR 融合监控 无人机应急指挥，巡检、堵塞报警，让无人机视频与地面视频联动 7 就台知将 总体与局部直观展示 在无人机的视野中快速切换和浏览地面视频 i 79Z7 枪 +ne (97 4 02 生产运营管理 生产数据可视化 平台支持在生产车间内的低点视频上叠加对应的设备信息

发挥对数字经济产业、 传统产业数字化的叠加 效应、乘数效应 智能计算中心的建设原则 保障网络安全和数据安 全，创造新供给，激发 新需求，培育新动能 夯实基础 培育生态 保障安全 创新发展 总体规划 政企协同 需求牵引 先进适用 智能计算中心的建设要点 以培育区域 智能生态圈为根本 以全面提升 AI 计算力为核 心 着力推动 AI 产业创新聚 集 以促进数据 开放共享为基础 注重激发市场创新活力、提高建设运营效率。 • 发挥智算中心作为创新载体的公益属性，促进成果转化应用，带动新兴产业发展与产业链上下游高效协同。 智能计算中心的建设、运营模式 融合 建设运营 总体思路 开放 创新 算法 公益 孵化 投资主体 政府主导模式，政府作为投资主体加快推进智能计算中心落地 • 智能计算中心的公共属性 • 智能计算中心的自主性 运营主体 运

信息化建设项目工程施工组织方案 目 录 一、 施工总体部署及组织管理 ................................................ 4 1.1 工程实施概述 ............................................................... 最终验收 ........................................... 96 3 一、 施工总体部署及组织管理 1.1 工程实施概述 本次项目工程实施内容主要包括：飞行指挥中心、场站、机场等场所内外装修、改 造及附属配套设施建设和信息化、监控等系统实施等。 1.1.1 工程实施内容 积极推广新技术、新工艺。 合理有效地降低工程造价和业主投资。 工程从开工到竣工直至维修服务全过程按 ISO9001 质量体系运行。 “ ” 强化文明施工管理，创 文明安全工地 。 1.1.2 施工设计总体原则 1）先进性与成熟性相平衡原则 在保持技术超前的同时，应用检验成熟的技术，保证系统的可靠性 2）标准化与规范性原则 按国国标和行业化标准等技术规范和标准贯穿整个设计和施工。 3）规范化和制度化

各系统高效运 作，辅助指挥中心决策。 打开腾讯新闻，查看更多图片 > 人员管理 机械管理 材料管理 方法管理 环境管理 BIM 全过程咨询业务介绍 云创 BIM 应用总体策划包括制定 BIM 培训计划、制定 BIM 应用手册、制定整体 BIM 实施方 案以及制定 BIM 中心建设方案，整个过程最大的特点在于协同，通过获取业主需求，对接 BIM 云数据协同平台完成规划、设计、招投标、施工与运维。

绿色施工 • 噪声扬尘监测 • 污水排放监控 材料管理 棒材计数 3. 解决方案－应用场 景 施工作业区 地面施工作业 材料堆场 材料堆场 生活区 办公区 3. 解决方案－总体架 构 3. 解决方案－应用架构 二级部署、三级展现 • 是各个业务系统的基础管理平台和监 控中心 • 自动获取视频、轨迹及各类前端数据

高可 靠性 强扩 展性 设计需求 技术需求 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 智算中心发展情况