行业数字化：智造业规模 24 年 1.55 万亿 ,25 年预 计 1.76 万亿 (CAGR 14%) 金 融 电 项目背景分析 第 3 页 l 需求本质： 构建 “弹性可扩展、算力多元化、绿色高效” 的区域级算力枢纽，既服务当前西部渲染业务，又为 AI 、大数 据 等新兴业务预留技术底座 ， 匹配西部数字文创产业算力的需求。 • 单台 GPU 服务器功耗≈ 50GB/s ）耗时 < 0.14 秒 ，满足 训练效率 • 架构支持 3 年内算力翻倍 (≈300 台 GPU 服 务器 ) ，无需重构网络 ，满足“东数西渲 ” 业务量增长的算力弹性需求 • 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS 算力 • 优先部署 服务器 + 交换机 ，存储 复 用 政务云 数据中心剩余容量 “ 渲染 + AI” 双盈 利 双机热备 + 冗余网络 超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 ) ，切入 AI 推理 ( 智慧城市视频分析、工业质检 ) • 指标： MTBF( 平均无故障时间 )>10 万 h ， 业务 7

• 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 量数 据统一汇聚 ，数据分析、应用与创 新； 等保合规 : 通过公安部等保三级认证 ， 满 足客户数据本地存放的安全管控需求。 云主机 GPU 容器 云存储 数据库 云安全 弹性扩缩容 渲染、训练、推 理 智算中心专属云基础设施 （服务器、网络设备、安全设备） V2X 车 载设备 OBU CPU 算力： 33000 vCPU GPU 算力： 训练算力约 芯片和算法框架，提升生态多样性 系统性能优异 通过多级系统缓存，大幅度提升小文件 读取效率。通过 GPU 虚拟化，大幅度 提 升利用率，降低使用成本 高可用架构保障 基于云原生技术架构，平台具备 容灾自愈、弹性伸缩、负载均衡、 灰度发布等高可用特性 多机多卡分布式训练 针对大模型训练时间长、效率 低的痛点，实现基于数据并行 的多机多卡分布式训练 九天智算平台 : 训练平 台 模型 训练 自动

实用性 开放性 技术架构领先：成熟的综合性解决方案，与云计算技术紧密结 合，计算，存储，网络资源的统一管理，从应用到物理、虚拟 资源的统一管理。 高可靠：支持计算、存储、网络全冗余架构，资源弹性可扩展， 支持动态迁移和重配置资源。 高安全：有效保障业务连续性，数据自动副本，分片保存，保 障数据不丢失。统一认证审计，智能管控信息安全。支持负载 均衡和链路聚合。 高性能：通过服务器与存储的集群，性能并行化，带宽聚合化， 易管理：支持不多终端访问模式，不同视图模式的管理 UI ， 支持自动创建、配置所需的资源。 平台定位：关注的云平台的统一管理，而不是底层的虚拟化或 具体资源。支持平台资源和应用快速扩展。 数据中心弹性扩展，满足未来业务增长的需要。 帮助客户构建自助、标准化的服务型基础设施的 同时， 降低管理成本。 • 可集中部署，统一管控，故障自恢复，系统更 加健壮，运行零风险。 • 从业务应用、中间件、基础设施层三层一体化  分组管理及轮巡  网络和设备管理，安全管理  开放平台，支持多厂家接入：大华、海康、大众 品牌 消防监控中心：系统架构 …… • 云计算平台实现资源的集 中计算、按需分配和弹性 扩展 • 数据整合、管理 数据 分析 关联分析 智能搜索 数据 整合 • 有效采集、汇集各类 数据资源 • 数据的关联整合 • 价值信息挖掘与显示 • 大数据高效的智能应用 • 大数据的多样服务和智

节 算力生产供应平台 聚 合 算 力 调 度 算 力 释 放 算 力 CNN RNN GNN GAN 弹性 可伸缩扩展 AI 计算集群 高带宽 低延迟 政府治理智能化 高 IOPS 随需扩展 网络卸载 网络虚拟化 AI 推理算力 AI 训练算力 Benchmark 模 型文 件 在 软件方面：建立面向人工智能应用的通用算法和模型平台 先进适用，统一建设标准 一、面向智算中心长期应用 • 坚持实用、经济的建设原则 二、面向智算中心的多领域应用 • 坚持资源共享、弹性扩展的建设原则 丰富场景，打造产业生态 一、深度挖掘市场需求， 丰富智算中心应用场景 • 智能制造、智慧医疗、智慧农业等行业智能应用场景 • 智算中心可有效提升城市科学治理能力和政府治理水平

36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 预计2020年中国智能制造市场规模将 超过2200亿元，智能制造升级将进一 步提速。 典型例子就是浪潮智能工厂。 整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降 50%，生产效率提高3倍，订单交付 周期从18天缩短至5~7天。 利用智能工厂，浪潮保证了在 疫情期间快速复工复产。2月1日晚， 二是基础设施的超大规模要求智 算中心应该是集约高效的。首先智算 中心整体设计理念先进，技术上说融 合架构代表着数据中心体系结构的未 来发展方向。融合架构从1.0到2.0， 已经实现了存储资源和异步计算资源 的弹性组合。现在的融合架构正处于 3.0阶段，也就是通过连接池化和重 构技术，实现不同的计算资源的协同 能力。通过软件定义来实现业务自动 感知和资源自动重复，使计算的性能和效率大幅度提升。 在硬

行分析后，处理结果依然存储于BigQuery，方便消费者随时获取处理后的数据，极大地提高了数据的利用效率。 （2） EDC搭建数据交互桥梁 EDC是由Eclipse基金会托管的开源项目，其目标是提供一个可弹性扩展的开发架构。EDC在Google Cloud的数据交互 体系中扮演着桥梁的角色，是实现互操作性的关键一环。借助EDC，服务提供商和消费者的数据系统得以无缝对接。例如， 消费者可以将数据发送到 连接数据供给方和应用方之间的数据共享系统，通过一个共识协议来实 现连接不同的参与者并协调数据流，同时强制执行参与者之间商定的数据使用策略。由Eclipse基金会托管的开源项目EDC是 提供一个可弹性扩展的开发架构，是数据空间连接器组件的主要开发方之一。AWS的许多客户参与了EDC组件构建的许多数 据空间，AWS凭借其强大技术能力参与了EDC连接器 GitHub的开发，极大扩展了EDC功能。 Databricks的核心产品和服务是以Apache Spark为基础，构建了一个统一的、高性能的分析平台，结合Lakehouse架构和 Delta Lake技术，提供实时数据处理、机器学习集成以及弹性计算资源的数据基础设施，确保用户能够高效、可靠地进行数 据处理和分析。已为全球500多家知名企业提供了高效、可靠的数据基础设施服务。 （2）丰富的数据基础设施平台产品 Databricks的核

索如何利用生成式 AI 根据员工特点与需求制定 个性化智能福利方案。具体实现方式是通过参 考市场上各企业弹性福利预算和员工实际兑换 喜好情况、商业保险预算水平、选定的商保方 案以及员工就诊和理赔情况等，来规划员工个 性化的智能福利方案。目前，易路旗下行业薪 酬大数据平台薪智基于 AI 大数据提供弹性福利 和商业保险相关外部知识库、易路“eBot 小易 机器人”则通过知识库的调用，为企业实现个 智能福利规划 智能外呼 其他功能 ( 请描述 ) 85.0% 30.0% 25.0% 15.0% 15.0% 5.0% 50 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 创新案例 腾讯在弹性计划模式的基础上，增加了游戏化的元素， 同时利用数字化技术描绘员工福利画像，通过员工画像建模， 结合员工生命周期构建场景化福利，并时刻关注社会环境变 化趋势，根据趋势预测员工需求，进一步优化员工画像，为 薪酬福利专家 AI 调用 P+ 能力中心 · 决策质量 · 方案成本 ·虚拟角色：高层、部门负责人、HR、员工 ·互动：多角色对话、层级互动、联合对话 · 基本工资、津贴、奖金 · 即时激励、弹性福利、商业保险 · 长期激励、全面薪酬 · 年度薪酬方案、薪酬测算 · 薪酬体系优化 · 进行方案设置 · 工作流配置 · 员工信息配置 · 社税服务配置 ·

后9位为顺序 码 属性部分： 血液 系统 用药 物 通用名* 剂型* 药品批号* 类型 甲钴胺 片 薄膜衣 片 国药准字 H20051440 血液系统用药物 缺陷： 弹性较差，个别类目上的代码改 变时会影响其他编码； 层次较多时，代码位数较长； 扩展性差，不利于增加新的描述 分类； 编码总长度过长。 编码体系构成  编码、属性 

投资难有大的增长。2022 年以来稳增长政策持续落地，基建投资迎来了阶段性加 速，基建相关设计单位持续受益，但中长期来看，我国基建投资占 GDP 比例过高， 在中央严控地方政府债务的大背景下，基建投资的需求弹性将逐渐衰减。参照美 国和日本经验，随着我国经济增速由高速增长转入中低速增长，基建投资大概率 向 GDP 增速回归。综合上述分析，预计建筑设计行业未来需求增长空间有限。