危险区域智能提醒 > 卸 料 平 台 监 测 > 工 地 广 播 电线拖地，开关电验随隐摆放 TIIm 防作 设 ⑨1# 配电距 D09-130D:D3 一股隐患 整改预计日期 张峰 只能拍照 TTII Tim ⑥ 」 配电箱 ◎ 09-1309:03 确认监改 H 除 定位、时间水印 我的待办任务 待巡检 待办 明 ● 已 遮 检 4 0% 未 邋 检 6 0 % 今日已巡插 1 次 今日未巡尬 I 电箱巡检路 线 资任人：周独明 一船险思 ◎ 1 099% 整改完成 张峰 99% D2- 检你交通羽一级门局 ( 调口 02 SZ251 一 Ia 门 D2Sz2Bn- 作影度 2 D2-S81n - 二级门珍 ( 幢 多人版四种款式供选择，满足低、中、高预 算需求 ) 体验感好，可定制开发 (15 年施工行业动画制作经验，画面质感、 对话台词、贴合实际工作场景。 ) 体验项目多，内容丰富 ( 体验项多达 40 余个，内容涵盖房建项目、 地铁项目、市政项目 ) I VR 安全体验馆 序号 名称 序号 名称 序号 名称 1 基坑坍塌 15 车辆伤害 29 地铁物体打击 2 触电事故 16 江西丰城电厂事故

人工智能的诞生与发展 人工智能并不是一项全新的技术，它已经有近 70 年的发展历史。从 1956 年的达特茅斯会议， 到耳熟能详的“深蓝”和“AlphaGo”“AlphaZero”，再到一夜爆红的“ChatGPT”。人工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突 破前又是漫长的冬天。近 20 年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 员工推荐不同类别的福利产品。 很多公司在员工入职周年的时候都会通过系统自动触发 一封祝贺邮件，只是邮件的形式有所不同而已。而腾讯的做 法是，让系统提醒员工的上级领导，领导可以通过系统填写 祝福，还可以上传一张与员工的照片，并且通过一键邀请的 功能，邀请其他同事和伙伴一起参与祝福。最后会自动生成 一个记录该员工宝贵瞬间和祝福的海报、贺卡在员工入司周 年当天通过微信推送给他，让员工感受到上级、领导对于他 有负面情绪的 AI 数字员工，实现员工服务助手和高层战略助手 的功能。通过「AIGC 数字人助手」这种人工智能创新解决方案， 整合企业微信和 AI 助手的功能，实现了统一服务入口、快速构 建知识库、集成文档和信息调阅等核心需求。这一解决方案显 著地改进了集团的员工服务体系，提高了服务的时效性和专业 性，降低了人力成本。AIGC 数字人助手的应用将进一步推动集 团的数字化转型和提升竞争力，为员工和管理层提供更好的工

智慧工地行业发展趋势 随着社会的不断发展，建设市场的不断改进，工程体量也随之不断增长，工地环境更为复杂，对施 工记忆和工艺水平提出了更高的要求。大数据、云技术、物联网及 BIM 等各种技术因素对 建 筑行业的各个环节产生了很大影响，为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管 理的 内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力，建筑施工行业向更加集成 统一管 理、高效协同工作以及更加自动化和智能化的智慧化方向发展 新服务 “ 数字孪生”将工地建设与管理服务提升至“细胞级“精细化治理水平 全过程 全要素 全方位 数字化 在线化 智能化 一张蓝图 用到底 一张蓝图 干到底 一张蓝图 管到底 一张蓝图 绘到底 三 化 支 撑 三 全 升 级 方案优势 · 智能化 1. 全面感知：人、车、物、环境全联接 工地全景展示——实景展示 ◆ 对建筑工地各出入口、加工厂、塔机、 项目指挥中心、通道监控、仓库监控、 工人宿舍、停车场、围墙等建设高清视 频监控系统，可以直观的在工地 BIM 模 型上选取相应点位摄像机，了解建 筑工 地现场各区域的详细情况，跟踪 生产进 度，检查工人的工作状态。 高空作业区 材料堆场 工地大门 工地围墙 利用前沿成熟的 VR &AR 技术，以纯三维动态的形式逼 真 模拟出施工安全隐患应用场景，通过沉浸式安全教育体

厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长； 放。由软件到硬件，从芯片到数据中 心，开放变革了IT产业的生产模式和 应用服务模式，持续推动着信息技术 的发展，促进了整个IT产业的生态繁 荣。 开源开放的IT才是健康的IT，开 源开放的软硬件也才是智算中心建 设所需要的。浪潮作为三大开放计 算标准组织的发起会员和白金会员、 OpenStack开源社区的黄金会员，一 直是开源计算生态发展的推动者，一 直在积极地将开源开放的建设理念和 标准向全球推广，一直在大力推进开 大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 速地建设。这就要求智算中心的建 设，就像现在盖房子一样，通过采用 预生产的标准化、模块化的硬件来实 现装配式的建设。从标准化的节点单 元到标准化的整机柜，到标准化的微 模块数据中心，再到整个智算中心， 像热播节目一样，层层组装，快速建 设。作为基础设施，要求不同的智算 中心要能够互联互通，包括管理上的 互操作，统一的调度、分发、监控、

。 光缆在敷设安装中的最小曲率半径应不小光缆外径的 20 倍，固定后不小于光缆外径 的 10 倍。 利旧杆路附挂要求： 计划新建通信光（电）缆线路工程的路由走向上或顺路附近有已建的杆路时，应考 虑在该杆路上架挂光（电）缆并需采取相应的技术措施。 新架挂光（电）缆与杆上原有光（电）缆设施的间距应为 400mm、离地高度及与其他 建筑物或设施的间距应符合《架空光（电）缆通信杆路工程设计规范》 GB50343-2004 《建筑物电子信息系统防雷技术规范》 中 6.3 节的 规定。 56 5 等 电 位 接 地 端 子 板 的 安 装 应 符 合 《 建 筑 物 电 子 信 息 系 统 防雷 技 术 规范 》 （GB50343-2004 ）中 6.4 的规定。 3.5.1 地锚、地笼的安装 地锚、地笼的尺寸 地锚、地笼的效果图 贴要求牢固、美观、不易磨损。 所有设备安装完毕后，根据设备连接规范提供每台设备的设备连接图。 设备连接图从机房内各机架开始，逐步细化到机架内的设备，设备内的模块。应当 尽可能地细致到各个设备模块，当一张图无法表达清楚时，应当细化成子图直至描述清 楚。 前提：场地准备完毕，设备到货，设计方案工作已完成。 责任：设备安装工作由我方负责项目实施、跟踪、检查。 目标：设备和软件能够满足独立进行工作。

onChan ge＃ 维持 ） 重点公司 重点公司 EPS（元） 23E 24E 评级 中国中铁 1.44 1.60 增持 中国铁建 2.24 2.49 增持 中国交建 1.31 1.43 增持 中国化学 1.06 1.23 增持 鸿路钢构 2.37 2.92 增持 华设集团 1.12 1.24 增持 设计总院 投资建议：设计行业需求增速放缓，设计人员成本高、信息化程度低的背 景下，政策持续落地推进工程数字化设计，AI 有望解决设计行业多痛点， 赋能设计提质增效，建议重视率先布局 AI 设计、抢占市场先机的设计龙 头：【华建集团】、【华设集团】、【设计总院】、【华阳国际】、【苏交科】。 ⚫ 风险提示：宏观经济下行风险、在手订单落地不及预期、省外业务开拓不 及预期、项目进度不及预期 ＃title＃ - 表 4、净利率对人效提升的敏感性分析 ............................................................... - 15 - 表 5、华建集团历年主要财务指标（亿元）........................................................ - 16 - 表 6、华设集团历年主要财务指标（亿元）.

（四）辅助开展建筑设计工作 目前，在建筑工程设计中，采用了 AI人工智能技术的应用 主要体现在模型构造和图形构造两个模块。模型构建模块充分利 用了智能设计软件的语言建模功能，实现了基于计算机的三维建 模。利用建筑效果图、施工图纸和数据库，实现对建筑项目施工 的整个过程的仿真和分析。AI人造模型还可以将建筑的主要布局 和内容，都显示在终端上，通过 AI人工智能语言对装置过程进行 浏览，可以 AI人工智能提升建筑设计质量的有效策略 （一）加大对 AI人工智能发展的支持力度 随着现代科学技术水平的不断提高，将人工智能技术应用到 建筑设计中已是大势所趋。AI人工智能的出现，极大地提高了建 筑设计的全面性，让整个建筑业都能朝着数字化和智能化的方向 发展。但是，人工智能的发展和突破需要一个好的环境支持。因 此，首先，政府应该制定相关的政策和制度来扶持 AI人工智能 的发展，比如为研发 并对杀毒 软件和防火墙进行定期的升级，提高其抵御病毒和黑客的能力。 结束语： 综上所述，将 AI人工智能技术引入到建筑设计中，对于提升 建筑设计师人员的工作效率，减少建筑设计的成本费用，保障建 筑设计的科学性和合理性都具有十分重要的作用，是提升建筑企 业核心竞争力的重要手段。AI人工智能在建筑风格、建筑结构和 建筑空间等方面具有巨大的应用价值，因此，政府部门要加强对 AI人工智能的发展扶持，建设企业也要大力培养

干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 ， 以 及 合 理 的 生 产 计 划 编 排 与 生 产 进 度 ， 并 且 整 合 各 业 务 系 统 数 据 资 源 ， 构 建 一 个 高 效 智 能 的 、 绿 色 环 保 的 、 环 境 舒 适 的 人 性 化 工 厂 。 将厂区生产中的关键数据放在一个统一的 界面中呈现给决策者，并且通过智能标签， 可在视频画面中实时查看厂区各类接入设 ● 高点统 领 动 同 联 协 低 点 高 低 ● ● 业务融合 ● 资源整合 ● 信息汇 聚 ● 统一门 户 全息回溯 ● 场景重 建 步 组 同 重 ● ● 实景地图 ● 增强现实 ● 智能标签 ● 信息标注 厂区监控视频 多维数据融合 国 家 标 准 规 范 智 能 生 平台以高点视频画面为载体，运用高点监控采集的大范围、大场景监控画面，实现厂区整体态势监控， 并且通过后台视频地图引擎和标签添加及交互功能，能够对厂区高点视频画面中的建筑、道路、摄像机、设 施等进行实景标注，整体形成一张智慧化的视频实景地图。 倾斜摄影地图 平台支持利用无人机对厂区进行航拍生成倾斜摄影地图。它不仅能够真实地反映地物情况，高精度地获 取物方纹理信息，还可通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维厂区模型。倾斜摄影能够最大

13 亿元，当前已建成算力 0.8Eops ( 约 700 台服务器 ) AI 算力规模 每秒 80 亿亿次 是长三角当前投运规模最大、算力最高的智能计算中心 ! 相当于一小时可完成 100 亿张 图像处理 1 万公里 自动驾驶 AI 数据处理 300 万小时 语音翻译 南京智算中心算力规模 Aic 指 标 0. 8 Eops( 一期累 计 ) 1.8Eops( 二期累计 ) 2 熵 首批合作企业签约仪式 Cartueon nspur 南京智算中心运营团队提出三大原则： 基于系统化思维，提供专业化服务，建设和谐发展的智能计算生态。与原厂、政府部门、各类客户建 立 全面、全时段的密切合作与协同，实现建设、运营、应用三阶段统筹协同；与专业团队共建各类产业智 能处理中心；以智算生态聚合带动形成多 层 级产业生态体系，赋能多 个 产业应用场景 . 十

数据处理转换的过程中设计到多个数据层，为了保证数据的准确性、可追溯性 和唯一性等要求，对数据处理的过程进行相应的记录。 首先应该提供数据表追溯功能，对某一个数据表而言，可以查看它的数据转换 轨迹，数据由哪张表得来，经过了几层数据转换处理等。 3.2.2 数据采集 根据数据采集配置的内容，数据采集分为自动采集、人工导入、在线填报三种 途径。 3.2.2.1 自动采集 自动采集是由系统自动检测运行的。根据数据采集配置的系统自动导入的 在本模块中是对已定义的分类维护，维护各个数据项，包括名称、类型、 长度、引入数据项对应的要素表或者是枚举表、是否可修改等，以及根据采集 源数据格式调整数据项的先后顺序。信息项目的维护符合数据库建表的要求， 初次新增数据项同时在采集平台库中创建采集数据的物理表。 第 24 页 3.3.1.3 编码转换设置 本模块内容是对不同采集分类在采集格式中设置的引入类型数据项，如果 内外编码不一 数据库名、用户、口令、物理表名称、备注等。 3) 清洗规则设置 清洗规则模块中设置清洗规则名称、清洗源表、清洗目标表物理表名、目标表 数据项定义、清洗规则等。根据设置的清洗目标表物理表名和定义的数据项创 建维护清洗目标物理表。初始创建规则时，默认将清洗源表结构数据项定义复 第 27 页 制到目标表数据项定义中。 4) 汇总规则设置 汇总规则模块中设置汇总规则名称、汇总源表（可以多选）、汇总目标表物理